基于标准CMOS工艺的pH值传感器

基于传统离子敏感器件的敏感模型,建立了与CMOS工艺兼容的以钝化层氮化硅作为敏感膜的MFGFET(multi-floating gate FET)多层浮栅晶体管结构阈值电压模型.采用上华0.6μm CMOS标准工艺,设计了一种与CMOS工艺兼容的pH值传感器.片上控制电路使MFGFET器件源漏电压和源漏电流恒定,器件工作在一个稳定的状态.采用离子敏MFGFET和参考MFGFET差分拓扑结构,减少了测量电路的固定模式噪声.器件溶液实测pH值在1～13范围内,器件的平均灵敏度为35.8mV/pH.     

一起食品卫生监督机构被告在法庭上的申辩

《食品卫生法》实施以来,食品卫生监督机构作为被告,怎样在法庭上申辨,是迄今报道甚少而又为广大食品卫生工作者所关注的问题。作者试就上法庭当被告的经历,浅淡体会,以供同行门借鉴。1.案例简介1988年9月15日,湖北省荆州水利职工中等专业学校(下称荆州学校),在沙市市食品公司×肉食店购回冻牛肉48斤。次日上午,该校食堂将其加工成卤牛肉,于当日中、晚餐分售给就餐的师生员工,造成41     

夹层压电复合材料的研究

使用碳黑／Ｐ（ＶＤＦ－ＴＦＥ）导电复合材料与０－３型ＰＺＴ／Ｐ（ＶＤＦ－ＴＦＥ）压电复合材料进行二次结构复合,形成夹层压电复合材料,对其压电性能进行了分析测试。研究结果表明,夹层压电复合材料的压电系数（ｄ３３、ｄ３１）比原单层０－３型ＰＺＴ／Ｐ（ＶＤＦ－ＴＦＥ）压电复合材料有明显提高。此外,从理论上分析说明了其压电系数提高的原因在于夹层压电复合材料受到外部应力作用时,产生了内部应力。     

基于L型和差嵌套阵的二维波达方向估计

针对传统L型均匀阵列二维波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计中可估计信源数目受限于阵元数、分辨率低等问题,提出了一种新的L型和差嵌套阵列结构。该L型阵列的两个子阵布置相同,是非均匀的稀疏阵,通过阵元位置之间的差分、求和操作达到虚拟扩展阵元数目的效果,从而提升阵列的自由度。采用该阵列进行二维DOA估计时,两个子阵分别先进行一维的DOA估计,再采用PSCM（Pair-matching Signal Covariance Matrices）算法进行一维角度配对。每个子阵进行一维波达方向估计时,先采用VCAM（Vectorized Conjugate Augmented MUSIC）算法生成非均匀稀疏阵的求和求差协方差矩阵,再采用矩阵重构的方法恢复协方差矩阵的秩,最后对协方差矩阵采用MUSIC（Multiple Signal Classification）算法进行DOA估计。实验仿真表明,本阵列有着更高的自由度和估计精度。      

手机无线充电系统异常工作状态分析

阐述了目前市面上常用的无线充电技术,以电磁传感式充电器为平台搭建无线测试工装,介绍了手机无线充电可能出现的异常工作状态,分析了对位偏移及金属异物等异常工作状态对手机无线充电的影响,并结合IEC 62368-1:2018中对无线充电的安全要求,为消费者提供了购买无线充电器产品的建议。     

基于词汇集聚的文档相关性计算

该文提出了一种基于词汇集聚的文档相关性计算方法。该方法以知网为知识库,依靠词汇集聚,将文档中存在语义关联的词语连接成链,计算各条词汇链权重,以词汇链为元素对文档进行形式化表示,最终利用文档的此种形式化表示进行相关匹配计算。该文在中图法分类的语料上,开展了文档相关性计算的实验,准确率达到了85.4%。实验结果表明,该方法在一定程度上描述了文档的语义信息,将文档间的相关比较从字符或词层面的直接比较提升到近似概念层次的比较,是一种计算文档间相关性的有效方法。     

云化IP城域网中vBRAS池化部署研究

云网融合/云网一体已成为IP承载网的主要发展方向。作为最贴近用户的承载网,IP城域网拥有丰富的业务特性,是网络云化转型的重要试验田。面向多元接入、流量流向变化等网络承载需求,IP城域网从传统南北向树状架构向城域Spine-Leaf架构转型,以适应固移融合、多云接入等新型业务场景。基于云化IP城域网演进,对v BRAS池化部署方案及关键技术进行详细剖析,为v BRAS规模商用部署和技术演进提供技术参考。     

基于GIS智能打点的5G网络投诉“黑点”区域整治研究

基于百度等地图类API服务能力,结合微区域、微网格边界等地理信息系统(GIS)打点数据,以及干扰、容量、故障等网络O域数据,一方面前移至在线客服一线使用,提升5G网络投诉位置的定位精准性、缩短投诉打点时长;另一方面面向网络优化人员,系统自动汇聚5G网络投诉集中的“黑点”区域,形成分级预警整治能力,指导通过新建基站、网络优化等手段解决5G网络问题,提升5G客户满意度。     

数字混沌扩频序列的盲估计

混沌序列具有非线性、宽带类噪声、大的码族、任意长的周期且容易产生的特性,因此在扩频通信系统中很有实用价值。本文将文献[1]中对伪随机扩频序列盲估计的方法推广应用到混沌扩频通信中,并对其不足提出了改进方法。在只知道扩频码周期而无其它任何先验知识的条件下,利用特征值分析的方法可以对数字混沌直扩序列进行盲估计,仿真实验证明了该方法的有效性。