一种改进的基于W-SVD的水印算法

在水印算法中用奇异值分解可以提高图像的抗几何失真性,但它对椒盐、高斯、滤波等攻击的抵抗能力却很弱.对原有的基于SVD的水印算法进行改进,提出基于W-SVD的水印算法,即在小波分解的基础上进行奇异值分解.实验证明,改进后的水印算法在保持强的抗几何失真性的同时对椒盐、高斯、滤波等攻击的鲁棒性也有提高.     

高压电网线路后备保护整定计算简化方案探讨

针对线路后备保护整定计算较难、较复杂以及耗时的问题,总结并分析了国内部分省、网级调度中心220kV线路后备保护整定计算的简化方案,结合国内原则简化的主流思路,面向高压电网的运行特点及保护配置情况,给出推荐的后备保护整定计算简化方案。     

对220kV线路后备保护整定计算原则的简化

针对电网规模不断扩大导致220 kV线路保护失配增加的问题,提出应简化220 kV线路后备保护整定计算原则,分析简化220 kV线路后备保护的可行性、必要性以及对电网安全运行的风险,对保留零序保护Ⅲ、Ⅳ段(称作方案1)和仅保留零序保护Ⅳ段(称作方案2)这两种简化方案进行比较,结合广东电网实际情况和华中电网的简化措施,推...     

梳状体二值化数据采集方法的研究

介绍了一种能够有效地检测梳状物体尺寸和形状的方法.该方法采用线阵CCD作光电传感器,CCD输出信号经二值化处理后采用静态存储器进行高速存储,完成数据采集的功能,且可通过数字电位器用计算机软件提供二值化阈值信号.通过公式可以快速地计算出梳状体的齿宽和齿间距.该方法可准确、实时地对生产线上匀速运动的物体进行高速度、高精度的尺寸检测.     

有色噪声背景下自适应雷达波形优化设计

仅以提高雷达检测性能为目标所设计的发射波形通常具有较高距离旁瓣和峰均比,不利于微弱信号检测和实际工程应用。针对上述问题,提出目标信号子空间加权的自适应波形优化方法。给出利用环境中有色噪声的统计特性改善目标检测性能的系统模型,选取目标-有色噪声矩阵的大特征向量构成目标信号子空间,建立在该子空间上优化加权系数使发射波形满足自相关性能和峰均比约束的目标函数,并采用序列二次规划算法进行求解。该方法所优化发射波形能有效抑制有色噪声,同时获得较好的自相关特性和峰均比,改善雷达综合性能。仿真结果表明了该方法的有效性和灵活性。     

基于扩展孔径ESPRIT算法的高精度无模糊二维DOA估计

针对扩展阵列孔径会产生估计模糊的问题,本文提出一种基于双平行阵扩展孔径ESPRIT算法。算法首先设置双平行阵传感器之间距离远大于半波长以获得阵列扩展孔径;然后将传感器按照平行于x轴与平行于y轴分为2个子阵;对平行于x轴的子阵采用ESPRIT法,计算出低精度但不模糊的y轴方向余弦估计和高精度但模糊的x轴方向余弦估计,同样由平行于y轴的子阵算出低精度但不模糊的x轴方向余弦估计和高精度但模糊的y轴方向余弦估计; 最后将低精度但不模糊的方向余弦估计作为参考值来解由于扩展孔径带来的模糊问题,并得到最终的波达方向估计值。本文提出的算法无需二维搜索,是一种低运算量高精度的算法。此外本文还针对特征值相等时的角度配对失效现象,提出一种基于子空间正交的新配对方法。计算机仿真实验验证了本文算法的性能。     

正负步进频率雷达的运动补偿新方法

针对低信噪比条件下的正负步进频率雷达运动参数估计问题,提出结合运用快速粗值估计和精确搜索估的速度估计新方法.该方法利用相邻回波间相位关系作快速傅里叶变换得到运动速度的估值及搜索范围,同时采用具良好抗噪性的脉组求和函数搜索得到精确速度.仿真结果表明,该方法具有抗噪性能好、估计精度高、运算量小和适合时处理的特点.     

基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法

 本文提出一种基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法.首先,利用传播算子方法得到一组高精度模糊的DOA估计值;然后,利用声学矢量传感器的特点得到另一组低精度无模糊的DOA估计值;最后,利用无模糊估计值对模糊估计值进行解模糊处理,得到高精度无模糊的DOA估计值.提出的算法无需进行特征值分解或奇异值分解进行信号子空间/噪声子空间的估计.与基于ESPRIT的算法相比,提出的算法的计算量约为信号个数与声学矢量传感器个数的四倍之比.计算机仿真结果表明在信噪比不是很低时,提出的算法与基于ESPRIT的算法具有相当的估计性能.     

基于交互式多模型粒子滤波的相控阵雷达自适应采样

为有效合理利用雷达资源和解决雷达测量值与运动状态间的非线性关系以及目标状态本身可能出现的非线性,提出了一种基于交互式多模型粒子滤波（IMMPF）的相控阵雷达自适应采样目标跟踪方法。将交互式多模型粒子滤波一步预测值的后验克拉美罗矩阵代替预测协方差矩阵。通过该矩阵的迹与某一门限值比较来更新采样周期以适应目标运动状态的变化。...     

基于矢量传感器的扩展孔径双基地MIMO雷达多目标定位算法

该文研究基于电磁矢量传感器的扩展孔径多输入多输出(MIMO)雷达多目标定位算法。提出了一种新型MIMO雷达系统,发射阵列采用常规阵元,而接收阵列采用电磁矢量传感器,且传感器间距大于半波长。算法首先采用ESPRIT算法获得目标波达角(DOA)高精度模糊估计,随后利用矢量传感器的内在结构特点结合子空间旋转不变性获得目标DOA低精度无模糊估计进行解模糊,从而得到目标高精度DOA估计。最后利用已知DOA信息,采用1维MUSIC算法获得目标波离角(DOD)高精度估计。与已有算法相比,该算法大大提高了MIMO雷达的目标定位精度,且无需配对和2维搜索,具有较低的运算量。仿真结果证明了所提算法的有效性,其估计精度与CRB界接近。