食用植物油中苯残留量的测定

建立了食用植物油中苯残留量的测定方法。本方法采用顶空-气相色谱法,选择毛细管色谱柱、平衡温度、平衡时间和称样质量分别为DB-624、70℃、30 min和5 g,以外标法定量。该方法在0.250-40.0 mg/kg质量浓度范围内呈线性关系,相关系数为0.999 7,检出限为0.08 mg/kg,定量限为0.25 mg/kg。在空白基质中做加标回收试验,添加水平为0.250、5.00和20.0 mg/kg,得到平均回收率为94.3-103.7%,相对标准偏差(RSD)范围为2.66-3.75%。该方法操作方便、简单、快捷、清洁、灵敏度高、重复性好,可在大多数分析实验室推广应用,适用于食用植物油中苯残留量的测定。     

基于匝间耐压测试的绕组品质评价与故障诊断

设计了新型匝间耐压测试系统,分析了绕组品质参数、故障属性及其特征,给出了基于系统的绕组品质评价与故障诊断方法.试验表明,可完全取代人工对绕组合格品进行优良分级,对绕组不合格品进行故障诊断分类,并且操作方便简洁,判断准确快捷,性能安全可靠.     

浅谈公路工程生态保护措施

近年来,随着我国公路总里程数不断增长,汽车保有量持续增加,公路在国民经济综合运输体系中的位置愈来愈重要。伴随着公路的高速发展,公路建设和营运产生的污染对沿线环境影响问题也不断显现出来。本文根据本人从事公路环评和竣工验收的经验,对公路建设生态环境保护做出分析与探讨．归纳总结了公路生态环境保护工作的重点与防治措施。     

基于EEMD和萤火虫算法优化SVM的溶解氧预测

养殖池塘中的溶解氧(DO)对水产品的生长和品质有着至关重要的作用.为了提高溶解氧预测的准确性和有效性,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和萤火虫算法(FA)优化支持向量机(SVM)的组合预测模型.首先,将DO 时间序列通过集合经验模态分解为一组去除噪声的并相对稳定的子序列.接着,利用相空间重构(PSR)重建分解...     

基于系统调用的手机APP能耗漏洞检测

针对传统研究中APP能耗漏洞模型存在尾部能耗与应用对象限制的问题,构建基于系统调用的能耗漏洞模型.首先使用集合交叉递归特征消除法选择影响每个类别APP能耗的重要系统调用作为特征,提高特征细化粒度.然后为每个类别APP构建多个回归模型,通过比较不同模型的平均绝对误差与决定系数,选择线性核支持向量机回归作为分类APP的能耗...     

数字示波表中的数据采集设计及插值算法

设计了一个基于CPLD的高速数据采集系统。该系统采用高速A/D转换器、双片高速FIFO芯片,实现了数字示波表中信号的不间断采样和存储,利用测频,分频技术生成FIFO的写入时钟,完成了冗余数据的滤除。并对数字示波表的波形重建技术进行了详细分析,通过仿真比较了线性插值和正弦插值算法对不同波形的恢复效果。     

模糊控制理论在电动机软启动中的应用

针对异步电动机启动过程的特点,提出了应用于电动机软启动控制的带加权因子插值模糊控制方法,它既能自适应参数的变化,又能克服输出模糊量变化时控制量的跳变,同时其算法简洁,易于在PLC等一般工业计算机上实现.实践表明,该控制方法具有响应快、超调小、稳态精度高和自适应能力强等特点,完全满足电机软启动要求.     

工科专业课课程思政教学方案设计探索与实践——以土力学课程为例

课程思政对高校立德树人具有重要意义,专业课是课程思政的主要阵地。专业课的教案设计是保证课程思政有效实施的重要环节。根据工科课程特点,遵循教案设计的基本规律,以土木工程专业核心课程土力学为例,通过对课程总体定位的思考和凝练,在教案设计融入适当的情感价值等思政教学目标是做好课程思政的第一步;在教学的重点和难点分析中,需要思考思政内容与专业内容的结合方法;在教学步骤与教学策略部分,要详细设计思政内容的广度、深度和切入时机与传递方式;在教学时间安排中,应合理纳入思政部分;在作业反馈评价部分,用专业开放题目引导学生自主建构社会主义价值观并合理评价。     

EDA技术在硬件课程体系教学改革中的应用

EDA技术是现代电子系统设计的先进手段,本文分析了将EDA技术融合到电气信息类专业硬件课程体系教学改革中的必要性,给出了将EDA技术应用到硬件类课程的有效方法并进行了实践,阐述了EDA技术在电气信息类学生创新能力培养中的作用。实践结果表明了EDA技术融合到硬件类课程的有效性。     

基于RSSI的室内WiFi定位算法

提出一种奇异谱分析与高斯过程回归算法相结合的室内WiFi定位方案。由于室内WiFi的接收信号强度容易受到室内环境以及多径效应的影响,位置指纹和现实位置之间的联系必然受到影响。为解决这一问题,采用网格法划分定位区域,用奇异谱分析方法消除采集数据中的波动和干扰,采用高斯过程回归算法进行回归建模,构建位置指纹和现实位置之间的非线性映射关系。实验结果表明,奇异谱分析有效地去除了数据集中噪声,与传统的定位方式相比,奇异谱分析和高斯过程回归模型具有最佳定位精度。