智能集成有色冶炼企业原料采购量价预警系统研究

预警系统的研究工作在我国开展较晚 ,主要集中在宏观调控方面 ,对于企业中的实际问题研究较少 ,预警方法的研究也基本局限在一些传统的方法上 .本文提出了智能集成预警系统概念 ,并针对有色冶炼企业原料管理工作特点 ,建立了智能集成原料采购量价预警系统 .将其应用于某厂原料采购的实际工作中 ,取得了较满意的效果 .     

土耳其尤瓦契克坝的设计与施工

发源于伊兹米特市南部山脉的天然泉为该城市和科贾埃利省周围地区提供了丰沛的季节性水源。为开发其水资源 ,修建了高 1 0 0多m、宽 40 0m的尤瓦契克坝。     

NbC添加量对风电部件用316L熔覆层组织及耐磨性的影响

采用激光熔覆技术在304不锈钢表面制备了316L+x%NbC(x=0,5,10,15)熔覆层,研究了NbC含量对熔覆层相组成、微观形貌、显微硬度及磨损行为的影响。结果表明,NbC含量为5%～15%时,熔覆层相组成为NbC、Cr₇C₃和γ-Fe;添加NbC后,316L基体组织显著细化;少量Nb元素固溶在γ-Fe相中,形成间隙固溶体。添加NbC,熔覆层显微硬度、耐磨性大幅提升,摩擦因数、磨损率显著下降,其中316L+15%NbC熔覆层显微硬度高达381HV_0.3,平均摩擦因数为0.437(比316L熔覆层降低了41%),磨损率为2.95×10⁶μm³/(N·m)(约为316L熔覆层的50%)。     

构建高校“一中心，三融合”会计专业人才培养模式研究

为了建设改革型、创新型、专业型的现代化高校,创新综合型人才培养模式,文章以白城师范学院经济管理学院以建设以专业教育为中心,跨学科专业交叉融合、教学与科研实践融合、创新创业与专业教育融合的“三融合”培养体系,建立“一中心,三融合”的新模式的实践为例,对改革传统人才培养模式进行研究,期望为高校的人才培养和教学改革带来参考。     

中低分冬小麦分布提取模型效率的样本特征分析

中空间分辨率样本（简称中分样本）的数量、质量是决定中低分辨率复合识别模型效率的关键因素。以冬小麦为研究对象,中低分辨率影像结合构建支撑向量回归模型（Support Vector Regression,SVR）实现冬小麦的混合像元分解,提取出冬小麦的空间分布,定量分析中分样本数量、质量对识别精度的影响。结果表明：从样本数量上看,样本量为10%即可保证稳定的冬小麦精度,在典型冬小麦区的区域精度、像元精度达到98%、92%以上;从样本质量上看,识别精度随样本质量（达到60%即可获得较好的识别结果）增加而升高;对于非中分样本区的冬小麦,区域精度、像元精度也是随样本数量的增加而提高,在20%样本量下,区域精度和像元精度稳定在97%、92%以上,表明该模型具有较强的空间泛化性能力,弥补了从低分影像上难以获取有效样本的不足。     

多取代3,5-二氰基吲哚-吡喃杂环化合物的合成及其晶体结构研究

采用多组分反应方法,以对氯苯甲醛、丙二腈和取代3-氰乙酰基吲哚三组分为原料,在微波条件下简便快速合成2-氨基-3,5-二氰基-4-(对氯苯基)-6-(取代吲哚基)吡喃化合物。产物结构通过熔点、红外、核磁共振谱和高分辨质谱等方法进行了表征,并进一步通过培养单晶,以及X-ray单晶衍射确认了产物的构型。产物单晶衍射结果表明：该晶体属于三斜晶系,空间群P-1,分子晶体结构中,新构建的吡喃环几乎为平面构型,其与相连的取代吲哚环二面角为42.731(7)°;吡喃环与相连的芳环接近垂直构型,其二面角为88.272 (9)°。     

周围神经MicroCT图像中神经束轮廓获取

目的 采用不同染色方法获得的周围神经标本经过MicroCT扫描后,会获得不同效果的神经断层扫描图像。本文针对饱和氯化钙染色、无染色方法获得的两种周围神经MicroCT图像,提出一种通用的方法,实现不同染色方法获得的周围神经MicroCT图像在统一架构下的神经束轮廓获取。方法 首先设计通用方法架构,构建图像数据集,完成图像标注、分组等关键性的准备环节。然后将迁移学习算法与蒙皮区域卷积神经网络（mask R-CNN）算法结合起来,设计通用方法中的识别模型。最后设计多组实验,采用不同分组的图像数据集对通用方法进行训练、测试,以验证通用方法的效果。结果 通用方法对不同分组的图像数据集的神经束轮廓获取准确率均超过95%,交并比均在86%以上,检测时间均小于0.06 s。此外,对于神经束轮廓信息较复杂的图像数据集,迁移学习结合mask R-CNN的识别模型与纯mask R-CNN的识别模型相比较,准确率和交并比分别提高了5.5% 9.8%和2.4% 3.2%。结论 实验结果表明,针对不同染色方法获得的周围神经MicroCT图像,采用本文方法可以准确、快速、全自动获取得到神经束轮廓。此外,经过迁移后的mask R-CNN能显著提高神经束轮廓获取的准确性和鲁棒性。     

新一代互联网协议研究与实践

ＩＰｖ６被称为新一代的面向２１世纪的互联网协议,各国都积极参与全球的ＩＰｖ６活动。该文首先阐述了ＩＰｖ６协议及其背景,接着分析了全球的新一代互联网协议发展现状和正在进行的ＩＰｖ６有关的各个活动,最后介绍了目前在中国以 ＣＥＲＮＥＴ为代表正在开展的ＩＰｖ６研究。     

热处理时间对PLLA/PDLA纤维结构及性能的影响

对采用熔融纺丝及热牵伸得到的左旋聚乳酸/右旋聚乳酸(PLLA/PDLA)牵伸丝在200℃下进行了不同时间的热处理,并对热处理前后PLLA/PDLA纤维热性能、结晶结构、表面形貌等进行了研究。结果表明:经过热处理后,DSC升温曲线中仅存在sc立构晶熔融峰;当热处理时间为1 min时,即可得到仅含sc立构晶的PLLA/PDLA纤维,随着热处理时间的延长,sc立构晶的熔融峰分峰现象有所减弱,结晶度及晶区取向度均有不同程度的提高,同时晶粒尺寸变小。SEM照片显示,经热处理后PLLA/PDLA纤维表面呈现不规则的突起。     

双水相体系萃取分离发酵液中的裂褶菌多糖

以裂褶菌发酵液为原料,采用双水相体系对裂褶菌多糖(SPG)的提取工艺进行优化。通过比较乙醇/Na_2CO_3、乙醇/K_2HPO_4、乙醇/(NH_4)_2SO_4、PEG/(NH_4)_2SO_4 4种组成的双水相体系对SPG的萃取率和分配系数的影响,确定最佳双水相体系;考察有机相和无机相的质量分数及料液比对SPG萃取率及蛋白质清除率的影响,进一步优化了萃取条件;最后采用红外光谱验证了多糖的结构。结果表明:最佳双水相萃取体系为25%乙醇/20%Na_2CO_3,最适料液比(v/w)为1:15时,SPG的萃取率达94.14%±1.59%,蛋白质清除率为93.35%±5.73%;红外光谱可以推断分离的多糖为裂褶菌多糖,含有呋喃环,糖苷键可能为α型。