钢丝绳断丝声发射检测自动诊断算法

对钢丝绳断丝声发射（AE）检测数据进行多参数自动诊断处理，给出基于统计方法的参数自动选择算法和基于模糊概念的断丝诊断算法。     

碳化硅颗粒增强铝基复合材料中颗粒尺寸对材料断裂韧性的影响

通过对三种不同的碳化硅颗粒尺寸增强的铝基复合材料的断裂韧性的分析得到：复合材料的断裂韧性随增强剂颗粒尺寸的变化并不呈现单调变化规律。当颗粒尺寸很小时，断裂韧性随颗粒尺寸的增加而增加；但当颗粒尺寸本身很大时，复合材料的断裂韧性却随着颗粒的增加而减小。本文从实验和理论两方面证实了上述结论。此外，采用声发射装置及扫描电镜从微观结构上也都证实了上述结论的正确性。     

Acoustic Emission Monitoring the Fatigue Crack Growth in SM50B-Zc Steel

The acoustic emission(AE)characteristicsfrom the fatigue crack propagation in SM50B-Zcsteel were strongly affected by the environment me-dium.The AE feature from the fatigue process bothin air and in 3.5% NaCl aqueous solution mani-fested a periodicity which indicated the fatigue ex-tension was discontinuous.The fatigue striationand secondary cracking were the main AE sourcesduring the fatigue crack growth in air.In contrast,AE during the fatigue crack propagation in 3.5%NaCl solution was released from the intergranularfracture and quasicleavage cracking.     

双涂层和梯度涂层改善SiCf/Al界面性能的微观机制

研究双涂层（RD）和梯度涂层（RG）处理改善SiCf/Al界面和复合材料性能的微观机制。发现RD试样中纤维外涂层氮化硼（BN）阻档了Al向界面内层C的扩散，从而阻止Al,C脆性相的生成，同样RG试样中C，Si梯度分布阻碍Al,C脆性相的形成，故这二种涂层处理均较单C涂层较好地改善了界面和复合材料性能。     

声发射技术在钢丝绳失效测试中的应用

回顾了声发射（AE）技术在钢丝绳失效测试中的应用历史。对疲劳条件下6×19S＋FC钢丝绳进行了AE测试,结果表明用参数一幅值、持续时间、能量和计数综合表征断丝可使其检测定量化,对疲劳条件下钢丝绳断丝定位问题,AE线定位技术同样适用。     

疲劳对铝基SiC纤维增强复合材料界面性能影响

采用单纤维碎断法(Fragmentation)及声发射技术研究了富SiO₂处理的SiC纤维增强铝基复合材料经一定疲劳载荷后的界面接合强度。发现疲劳与未疲劳状态对实验机刚度的测量影响极大, 这将直接影响纤维断裂强度的计算。采用直接溶出法测量经热压处理的纤维断裂强度,发现复合工艺对纤维的强度没有损耗,这与Clough关系的预测有巨大的差异。经一定周次疲劳后,纤维的临界长度增加,界面接合强度有所降低。      

钢丝绳疲劳损伤声发射测试

对疲劳条件下6×19S FC钢丝绳进行了声发射(AE)测试,结果表明,用AE事件的幅值、持续时间、能量和计数参数可综合表征断丝事件;在钢丝绳失效之前的60％处即能给出失效的AE预警;适当提取钢丝裂纹开裂的AE事件有利于表征钢丝绳的总体损伤情况。     

应用场发射扫描电镜表征纳米碳管的微观组织及其元素的定量分析

由于冷场发射电子枪在低电压下仍保持着较高的分辨率，为研究新型的低维材料创造了便利的条件。     

钢线绳疲劳损伤声发射测试

对疲劳条件下６×１９Ｓ＋ＦＣ钢丝绳进行了声发射（ＡＥ）测试，结果表明，用ＡＥ事件的幅值，持续时间，能量和计数参数可综合表征断丝事件；在钢丝绳失效之前的６０％处即能给出失效的ＡＥ预警，适当提取钢丝裂纺开裂的ＡＥ事件有利表征钢丝绳的总体损伤情况。