基于MobileNet的多尺度感受野特征融合算法

针对轻量化网络在目标检测中检测精度低的问题,提出了一种以MobileNet为基础网络的轻量级目标检测网络MobileNet-RFB-ECA。针对目标多尺度特性,采用基于轻量化扩充感受野模块(RFB)的特征金字塔网络结构增强网络对目标多尺度特性的适应性。与此同时,针对复杂注意力模块导致计算量大的问题,在主干特征提取网络添加有效通道注意力机制模块(ECA),提高卷积神经网络的性能。实验结果表明,相较于MobileNet,所提MobileNet-RFB-ECA在PASCAL VOC数据集和KITTI数据集上检测精度分别提高了4.2个百分点和15.4个百分点,模型大小分别为50.3 MB和48.5 MB,平均检测速度为34 frame·s^-1。     

基于LabVIEW和MATLAB的跌倒远程监控系统

针对传统跌倒检测系统识别正确率较低,误报率、漏报率较高、难以满足远程实时监控的问题,设计一种基于LabVIEW和MATLAB混合编程的新型跌倒检测系统。以深度视觉传感器为数据获取源,以聚类中心点速度、高度、加速度、两中心点垂直夹角为跌倒识别特征向量,采用改进型K-means和卷积神经网络算法实现跌倒检测。实验表明,系统具有更高的识别正确率、更低的误报和漏报率、更好的鲁棒性,并满足了远程实时监控要求。     

某水电站边坡锚索加固前后应力应变分析

结合某水电站边坡治理工程,用Flac3D进行了三维模拟计算,根据不同的工况,对开挖边坡在锚索施作前后的应力、应变变化及其稳定性进行了研究,为边坡治理工作提供科学依据.     

基于LabVIEW和深度视觉传感器的课堂智能管理系统

为解决现有课堂过程管理手段比较落后, 系统功能比较单一的问题, 本文设计了一种集课堂考勤、课堂行为识别和管理、自主学习管理于一体的智能课堂管理系统. 该系统以深度视觉传感器Kinect V2为数据采集设备, 以LabVIEW为软件开发平台, 实现了基于人脸识别和移动设备定位相结合的课堂考勤功能, 基于骨架特征提取和SVM分类器的课堂行为识别和分析功能, 基于MyEclipse和MySQL数据库的学生自主学习管理功能. 实验表明, 该系统人脸识别签到的识别准确率达到97%; 课堂行为识别精度达到95%以上; 数据库设计合理完善, 自主学习功能灵活可靠.     

PE–HD/改性剑麻纤维复合材料的制备及性能

以高密度聚乙烯(PE–HD)为基体材料,剑麻纤维(SF)为增强填充材料,利用不同的偶联剂(硅烷偶联剂,钛酸酯偶联剂)改性SF,用熔融共混法制备一系列PE–HD/SF复合材料。采用扫描电子显微镜、广角X射线衍射仪、差示扫描量热仪、维卡软化仪及万能试验机等测试了复合材料的微观形貌、结晶性能、热及力学性能。结果表明,偶联剂改性的SF与PE–HD有着较好的界面结合,SF的添加使得PE–HD的结晶度下降,热变形温度提高;与未改性的SF相比,当硅烷偶联剂改性SF添加量为10%时,PE–HD基复合材料的拉伸强度、弯曲强度和冲击强度明显提高。     

Profibus—DP总线在船用电梯控制中的应用

船舶工业的不断发展,使船用电梯的应用越来越广泛。本文提出了基于Profibus．DP总线的船用电梯监控系统设计,实现了电梯运行速度的自动调节控制大大提升了电梯运行时的安全性,同时为船舶电梯的集中监控提供了简单有效的途径,并且大大减少了电气布线为系统的安装与维修提供了方便。     

SCS-6 SiC纤维增强钛基复合材料的界面反应

SCS-6 SiC纤维增强Super α2钛基复合材料界面反应较严重,其反应产物分布可达6层之多;SCS-6 SiC/Ti2AlNb及SCS-6 SiC/IMI834复合材料仅形成3-4层界面反应产物SCS-6 SiC/IMI834复合材料在界面处形成的S2硅化物可在一定温度下阻止反应的进一步进行,使复合材料具有很好的热稳定性.对界面反应热力学研究表明,Ti3Al+C→Ti3AlC反应导致了界面反应产物Ti3AlC的形成.     

储氢材料的研究分析

氢能作为一种可再生能源,为了使其有效的利用的关键技术是开发出安全、经济、便携的存储体系.综述了几种储氢材料,如金属氢化物、配位氢化物、碳基纳米材料以及石墨烯储氢材料,同时简要介绍了石墨烯的几种制备方法及其性质.最后对该领域的研究方向进行了总结和展望.