紫外和He-Ne激光复合诱变筛选L－丙氨酸高产菌株

对L－丙氨酸产生菌德阿昆哈假单孢菌分别进行紫外、激光以及紫外－激光的复合诱变筛选。结果表明,复合诱变正突变率幅度较大,从紫外－激光的复合诱变得到的突变株中筛选到3株遗传性状稳定的高产菌株,其L-天冬氨酸－β－脱羧酶的活性较之出发菌株分别提高19．97％、30．04％和26．55％,经9次传代培养,突变株性质稳定。     

胜利油田超稠油流变性实验

针对郑411-P7井进行基本物性测定,通过可编程式流变仪开展流变性实验研究,探讨了含水率、温度、剪切速率对流变性的影响.结果表明,含水率是影响含水超特稠油流变性的重要因素,随含水率的变化,含水超特稠油的表观粘度呈现出比较复杂的规律.油样含水率大于30％之后,非牛顿性已不明显.在较高含水率下流变性还受温度和剪切速率的影响...     

钛基IrO2—Ta2O5涂层阳极电化学多孔性研究

用循环伏安法研究了不同成分及不同热分解温度所得钛基ＩｒＯ２－Ｔａ２Ｏ５阳极电化学活性与多孔特性。阳极的电化学活性表面积随涂层中氧化物的成分变化而呈振荡变化;表面活性点数目随制备温度上升而下降。当阳极中ＩｒＯ２的摩尔分数为０．７时,氧化物阳极的孔隙率达到最低值;孔隙率随制备温度上升而下降。     

电力系统电气工程自动化中智能化技术的运用探讨

随着信息技术的出现及普及,电力工程的发展模式迎来了全新的变革,通过对信息技术的有效引入,我国的电力系统电气工程在自动化领域取得了重大突破,对生产力与生产质量都形成有效的提升。然而在相互融合的过程中,仍然存在一些技术性的漏洞,需要智能化技术进行补强。基于此,本文对目前智能化技术在我国电力工程自动化体系中的运行状况展开研究,并对智能化未来的发展方向做出预测。     

信息技术课堂有效教学的思考

在新课程改革过程中,教师需要认真把握新课程标准与学生发展之间的关系、新课程理念与培养创新能力之间的关系,努力研究新课标的实施标准和学生的心理发展,转变传统的教育观念,探索新的教学方法,实践新的教学模式,有效提高教学效率。本文就信息技术课堂上如何引发学生的兴趣、激发学生学习内驱力、引导学生自主学习、实现课堂有效教学,谈几点体会。     

作物可视化中的碰撞检测及响应研究

将碰撞检测与响应技术引入作物可视化生长模拟,针对以NUR13S曲面表示的作物叶片,提出了一种基于曲 面分割技术及混合层次包围盒实现作物叶片间碰撞检测的方法。首先采用节点插入技术分割叶片曲面,然后为分割 后的叶片曲面建立轴向包围盒(AAI313)与固定方向凸包(FDH)的混合层次包围盒树:根节点采用AA1313包围盒,以快 速排除不可能相交的叶片;其它层节点采用FDH包围盒,以保证精确地判定距离较近的叶片间碰撞状态。在此基础 上,根据作物叶片形态变化规律,提出了较合理、有效的冲突响应机制。实例分析表明,所建立的算法可有效地应用于 作物叶片碰撞的模拟实现。     

直角式智能弯管流量计的实验研究及开发

研究并开发了一种新型的流量测量直角弯头结构,探索其用作差压流量仪表差压发生器的可能性.在实验室模拟条件下,研究了不同参数条件下流量与压差的关系,并拟合了曲线和回归方程,同时研究了雷诺数和流量系数的关系.设计了数据单片机采集和处理系统,实现了流量仪表的智能化,具有工程实用价值.     

骨架驱动的作物叶片变形模拟

针对作物器官的变形问题,将骨架驱动物体变形的方法应用于作物器官的局部变形,提出了一种骨架驱动的叶片变形方法：生成叶片骨架模型,驱动骨架模型发生变形,并根据变形后的叶片骨架将变形操作应用到叶片曲面上,进而实现叶片曲面变形。应用该方法,分别对小麦叶片曲面进行弯曲和扭曲变形模拟。实验结果表明,基于骨架驱动的作物叶片形变方法能灵活控制叶片弯曲和扭曲程度,从而获得自然的叶片曲面变形效果。     

优化初始中心点的小麦品质区域聚类

为探寻区域性小麦品质聚类的适宜算法,针对经典K-Means（KM）算法对初始聚类中心的敏感问题,以我国主要冬麦区为研究实例,探讨了两种初始中心点改进算法对大规模小麦品质数据集的适应性,综合距离与密度两因素,提出了一种基于密度参数和邻域半径的优化初始中心点小麦品质聚类算法。相对KM算法及文献改进算法,所提算法可较为准确地提取数据集高密度区域的初始中心点,聚类过程及性能对静态簇与非静态簇两种不同迭代方案相对不敏感。实验结果验证了算法的有效性和可行性,在收敛性能及稳定性方面具有一定的优势。     

基于Web技术的高校网站设计与管理

随着社会信息化的迅速发展,越来越多的高校拥有属于自己的WEB网站,如何利用已有教育资源,建立一个高效、稳定、全面的WEB网站,是所有高校面临解决的问题。