乳杆菌与幽门螺杆菌共聚集的特性研究

乳杆菌与致病菌的共聚集可以减少病原体在体内的定殖。已有研究表明,通过特定细菌共聚集幽门螺杆菌(Helicobacter pylori)从而降低其在胃内的载量是一种有效拮抗H.pylori的新方法。该研究首先构建体外筛选模型,评价56株乳杆菌与H.pylori的共聚作用,使用扫描电子显微镜和激光共聚焦显微镜观察聚集体的结构组成,进一步探究了时间、温度、pH、孵育转速、超声波和表面疏水性等因素对聚集作用的影响,最后利用比较基因组学分析具有不同聚集能力菌株的功能基因差异。结果表明,筛选得到的北酸乳杆菌(Lactobacillus kitasatonis)Guxi82GMM和罗伊氏乳杆菌(Lactobacillus reuteri)984共聚率在10 min内可达42%～59%,共聚率与pH值、菌株表面疏水性之间存在显著相关性,但是与温度、孵育转速和超声处理等无关。比较基因组显示,不同聚集能力的菌株氨基酸表达水平存在显著差异,由此推测乳杆菌共聚集H.pylori的物质基础可能是其表面的蛋白分子。乳杆菌与H.pylori的共聚集能力是靶向性筛选缓解H.pylori感染益生菌的有效途径。     

飞秒光参量放大过程中高阶非线性效应的影响

用计算机仿真模拟了高强度飞秒激光抽运下的光参量放大 (OPA)过程 ,着重讨论了高阶非线性效应对参量转化效率和波形的影响。为了抑制高阶非线性效应对放大信号光波形的调制 ,改善波形质量 ,防止信号光的能量倒流回抽运光 ,并为进一步从抽运光中抽取出尽可能多的能量 ,提高参量转化效率 ,引入了适当的相位失配以抵消高阶非线性效应。利用级联非线性相移从理论上解释了这一物理原因     

脉冲Ho∶YAG激光与生物组织相互作用效果与残留热效应的分析

医疗激光在生物组织切割领域应用愈加广泛,但其作用效果与不良反应仍未形成统一的参数标准,对操作经验依赖严重,不便于推广;而激光参数的选择又对产品开发具有决定性意义。为寻求医疗激光标准化的工程优选参数,通过动物体外实验,在模拟手术环境下考察了不同能量密度Ho∶YAG激光(50~400 J/cm2)与狗肾实质等组织的相互作用,获得了作用效果的统计结果、标本切片的显微图像、残留热效应记录。分析了作用效果的影响因素以及热效应的演化。研究发现,作用效果的归一化曲线在290 J/cm2存在峰值,可作为标准化工程优选参数的推荐值;影响因素和残留热效应的分析为医疗设备的改进提供了参考。     

差异性条件约束下基于PKI的信任域互连

基于PKI的信任域之间可能存在的差异,会对不同信任域的实体之间实现互连造成不利影响．提出了信任域兼容性的概念,形式化地分析了信任域差异性对不同信任域间实体实现互连的影响．在此基础上提出了通过条件扩展来实现信任域兼容化,并给出了一种信任域兼容化的实现方案．     

金属增感屏中光子与电子耦合输运特性研究

金属增感屏的优化在高能闪光照相系统设计中尤为重要,选择合适的金属增感屏可以提高增感效率.理论研究了金属增感屏中光子与电子耦合输运过程,采用蒙特卡罗方法分别数值模拟了在60Co同位素γ光子源和20MeV轫致辐射源辐照下的铜、银、钽金属增感屏中光子与电子耦合输运过程.得到了耦合输运效率、电子平均能量和电子能谱与入射光子能谱、金属屏材料原子序数和厚度之间的关系,从而为设计金属增感屏底片系统提供了依据.     

对居民小区中水回用系统应用的研究

随着优质水源的日益匮乏,居民小区中水回用已成为迫切的需要．住宅小区的分质排水,优质排水采用物化＋超滤工艺处理后回用于冲厕、绿化等,是居民小区中水回用系统的一个较为可行的方法．     

柱前衍生-高效液相色谱法测定馒头中甜蜜素的研究

建立了柱前衍生-高效液相色谱法测定馒头中甜蜜素的方法,优化了衍生化条件、提取条件和色谱条件.最优化的测定条件为:取馒头样品5g,用25mL纯水涡旋振荡提取两次,离心,合并两次提取液,用水稀释至50mL,精确量取10mL进行衍生化.依次加入1.0mL次氯酸钠,2.0mL硫酸和5.0mL正己烷,剧烈振摇1min后静置分层,...     

秦二厂RGL系统FMEA分析与设备分级

秦二厂RGL系统(棒控棒位系统)由控制棒驱动机构、逻辑柜、电源柜、棒位探测器、棒位处理柜、测量柜和其他外围设备组成,关键设备数量繁多.作为重要系统之一,棒控棒位系统设备分级却不够细致、完善,严重阻碍了系统设备管理和运维的精细化.因此,详细、全面地分析各个设备失效模式及失效后果并确定设备的关键度级别势在必行.本文使用FM...     

基于自判别循环生成对抗网络的人脸图像翻译

人脸跨域翻译是将人脸图像从一个图像域映射到另一个图像域的过程,常见的人脸图像翻译任务包括人脸照片–素描、人脸照片–线条画跨域翻译等,可以广泛应用于现实场景,如协助刑侦、电影制作、数字娱乐.但是成对的人脸图像数据有限,且不同域之间的颜色、纹理差异较大,导致人脸图像跨域翻译仍面临着巨大挑战.现有的方法通常会产生模糊、伪影、结构失真等问题,导致较差的视觉效果.为解决这一问题,我们提出了一个自判别循环生成对抗网络,其中,生成器部分采用编码器–解码器结构,生成器对应的判别器为翻译方向相反的编码器,通过自判别的形式,使编码器(即判别器)巧妙地融合了“真/假”语义判别能力与对像素改变的敏感性,从而增强了模型的稳健性和泛化能力.其次,我们提出了一个新颖的全向像素梯度损失函数,设计的卷积核计算了每个像素周围每个方向的梯度来提取图像的梯度信息,通过约束生成图像与对应真实图像的梯度信息保持一致,从而激励模型有效地学习像素间连续变化的模式,并且该损失函数可以灵活地应用于其他生成模型以提升性能.大量的实验表明本文提出的框架能够在公开的成对的人脸照片–素描数据集(CUFS, CUFSF)以及人脸照片–线条画数据集...     

基于桥CA的高兼容性分布式信任模型

基于PKI(public-key infrastructure)的分布式信任模型能够更好地保证分布式系统的安全性.作为信任路径的载体,数字证书格式的差异性可能对不同信任域实体之间的信任路径的可用性产生影响.提出了证书格式兼容性的概念,并以此为基础分析了证书格式差异对证书有效性验证的作用方式.在桥CA(certificate authority)的基础上,提出一种兼容性较高的分布式结构的信任模型,能够消除证书格式兼容性问题对不同信任域实体之间实现互连的干扰.