考虑多粒度类相关性的对比式开放集识别方法

深度神经网络在分类任务上不断取得性能突破,但在测试中面对未知类样本时,会错误地给出一个已知类预测结果.开放集识别任务旨在解决该问题,要求模型不仅精确地分类已知类,同时对未知类样本进行准确判别.现有方法虽然取得了不错的效果,但由于未对开放集识别任务的影响因素进行分析,因而大多基于某种假设启发式地设计模型,难以保证对于实际场景的适应性.分析了现有方法的共性,通过设计一个新的决策变量实验,发现模型对已知类的表示学习能力是其中的一个关键影响因素.基于该结论,提出了一种基于模型表示学习能力增强的开放集识别方法.首先,由于对比式学习已展示出的强大表示学习能力以及开放集识别任务所包含的标签信息,引入了监督对比式学习方法,提高模型对已知类的建模能力;其次,考虑到类别间的相关性是在类别层次上的表示,且类别之间往往呈现分层结构关系,设计了一种多粒度类相关性的损失函数,通过在标签语义空间构建分层结构并度量多粒度类相关性的方式,约束模型学习不同已知类间的相关关系,进一步提高其表示学习能力;最后,在多个标准数据集上进行了实验验证,证明了所提出方法在开放集识别任务上的有效性.     

断路器选相分合闸技术在扎鲁特换流站中应用实践研究

论述了断路器选相分合闸技术原理,总结了采用此原理的PSD装置在扎鲁特换流站实践应用。通过对比分析不同型号交流滤波器的三相合位产生时间的离散性,推论出不同型号的小组交流滤波器对选相合闸装置过零点的影响,最后通过录波图验证这种推论的正确性,为其他工程采用该装置提供应用参考。     

基于人工智能的电子纸行业应用探索

围绕电子纸技术核心应用场景,探索人工智能技术赋能电子纸,通过语音识别和手写识别技术结合,以电子纸为承载终端,开展软硬一体的产品综合设计,研究智慧办公行业和智慧教育行业应用新方向。     

钼电极表面Y2O3-玻璃基涂层抗氧化性能研究

目的提高钼电极在玻璃炉窑烘窑过程中的抗氧化性能。方法在纯钼基体表面制备不同Y2O3含量的玻璃基抗氧化涂层。对涂层分别在800、1000、1200℃下进行抗氧化测试,利用扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)对涂层在氧化前后的形貌、成分和物相进行检测,利用热分析仪对涂层粉体进行差热分析(DTA)。结果随着Y2O3成分含量的增加,硅酸盐玻璃的软化点温度不断降低,晶化放热峰也越来越低。Y2O3含量为10%和20%的涂层表面结构完整,整体比较致密,在1200℃高温氧化条件下,在第1h内出现增重,之后随着加热时间的延长,增重趋于稳定。Y2O3含量为30%的涂层表面呈致密片状结构,部分出现脱落,样品在氧化过程中出现明显失重。结论Y2O3含量为10%的Y2O3-玻璃基涂层经过1200℃抗氧化实验后,表面完整,试样增重较少,性能优良。涂层截面分为过渡层、中间层和最外层。过渡层主要为MoO2和MoO3,中间层主要是BaMoO4,最外层主要是SiO2。涂层抗氧化机理为互熔反应型保护机理和惰性熔膜屏蔽型保护机理。     

超支化聚合物的改性及其在纳米银溶胶制备中的应用

以二乙烯三胺、丙烯酸甲酯为原料,马来酸酐为改性剂,合成改性超支化聚合物,并以此为模板制备纳米银溶胶。考察改性剂用量对纳米银粒径的影响,研究合成温度和时间对改性超支化聚合物紫外最大吸收波长及其吸光度的影响,优化合成条件,采用红外和核磁表征聚合物结构,测定纳米银的粒径与分布,并与丁二酸酐改性超支化聚合物为模板制备纳米银溶胶比较。结果表明：合成工艺优化条件为：马来酸酐/二乙烯三胺的物质量比为1:20,反应温度150℃,反应时间1h。相对丁二酸酐,马来酸酐改性超支化聚合物为模板制备的纳米银粒径小,分布窄。研究表明,采用马来酸酐对超支化聚合物改性,可以更有效减少纳米银团聚。     

混合模拟退火的多响应参数优化

综合使用两种不同类别的启发式算法——模拟退火和模式搜索算法,给出了串联式和内嵌式两种协作优化策略,利用模拟退火基于概率突跳的全局收敛性以及模式搜索的局部细化能力,使其优势互补,对总体满意度函数进行最大化寻优。算例表明串联式混合模拟退火-模式搜索算法具有较好的全局收敛性和收敛精度,适合处理复杂多响应参数优化问题。     

铜铁双金属掺杂TiO2/膨润土光催化降解直接天蓝染料性能研究

以溶胶-凝胶法制备了Cu-Fe双金属掺杂TiO2/膨润土负载型复合光催化剂,以直接天蓝溶液为模拟染料废水,考察了光照条件、催化剂用量、溶液pH值、反应时间、催化剂再生等条件对催化剂光催化性能的影响.结果表明,该光催化剂对质量浓度为50 mg/L的直接天蓝溶液,在催化剂用量为3g/L、溶液pH值为3、光照时间为1.5h的反应条件下,在紫外光和可见光下的脱色率分别高达98.6％和97.3％,且该催化剂具有良好的再生性能,表现出较好的应用前景.     

采空区治理用尾矿砂注浆材料的制备及性能研究

为了解决常用的矿山采空区治理用注浆材料凝结时间长、析水率高、结石率低、水下浇筑时水泥流失量大、硬化后易脱空等问题,制备了一种尾矿砂注浆材料,并通过添加性能调节剂CA-Ⅳ、调整原材料配比对其性能进行了优化。结果表明：优化后的尾矿砂注浆材料工作性得到明显改善,凝结时间大幅缩短,24 h竖向膨胀率、结石率和28 d抗压强度均有大幅提高,水泥流失量显著降低。     

基于四自由度视觉机器人的织物分拣方法

针对人工分拣织物效率低,劳动成本高,而且对工人身体产生危害的问题,提出机器视觉与机器人相结合代替人工分拣织物的方法,从而解决了人工分拣织物存在的缺陷。构造RBF神经网络的颜色分类器将不同颜色织物分类,利用阈值分割对目标织物进行分割;使用遍历中心扩散法求取机器人抓取织物的抓取点;经过摄像机标定和机器人轨迹规划实现机器人对纯色织物的自主分拣。实验结果表明,该方法分拣织物的准确率能够满足纺织业的实际应用需求。     

大跨度连续刚构桥跨中下挠影响因素研究

连续刚构桥跨中下挠的影响因素很多,包括预应力损失、混凝土的长期收缩徐变、刚度损失等。本文结合红河大桥的工程实例,分别对其在预应力损失、混凝土的收缩徐变、刚度损失三种情况下的跨中下挠变化规律进行研究。总结出这些影响因素对连续钢构桥跨中下挠的影响规律。