采用自适应算法的有源消声模型

提出一种采用自适应算法的有源消声模型 ,对柴油机低频排气噪声进行了实验 ,结果表明 ,此模型较为切实可行的。     

基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型，对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究．通过缸套磨损故障的模拟实验，获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多雏故障信息，并对融合故障信息进行预处理，解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题，对缸套不同磨损故障进行了诊断．研究表明，这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性，提高了诊断精度．     

柴油机瞬时转速测量中误差处理技术研究

系统地分析了瞬时转速信号测量中轴心轨迹和计数量化误差的来源和构成,使用软件插值法消除了其中的量化误差。轴心轨迹可对传感器信号产生复杂的调频和调幅影响,通过详细分析其对瞬时转速测量的影响途径,提出了相应的解决方法。仿真计算表明：这些方法可以大大提高测量精度。