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本文从天气形势场、能量场、台风本身速度与强度关系以及云图、雷达图等资料对强台风"珍珠"其移动路径和强度发展进行分析,以期得出它们在台风路径预报及强度发展预报中的指示作用。0601号强台风"珍珠",从形势场来看,其移动是前期受副高引导,同时伴随西南季风爆发;中期受到冷空气压制;后期受西南槽的作用。从能量场的角度来看,南海前期较高的海温情况,台风移动过程中西南季风爆发,以及弱冷空气对于台风强度的增强有很大促进作用。台风速度的变化在某种程度上预示着台风强度的变化。另外,卫星云图和雷达图对于台风未来移动路径的判断也有一定的指示作用。 相似文献
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锂电池是本质安全型设备中与本质安全性能有关的重要元件。介绍了锂电池的分类及各自优缺点。圆柱形锂电池可大电流放电、输出稳定;软包锂电池内阻小、设计灵活。分析研究了锂电池的故障模式机理与影响。锂电池故障主要出现在正极、负极、隔膜、有机溶剂、焊接端、壳体。分析了各个部分的失效模式、失效机理及其现象。锂电池在测试过程中,充放电需按照相应规格书参数要求进行。在进行泄漏试验时,必须分别对带有正温度系数(PTC)热敏电阻保护及不带PTC热敏电阻保护的锂电池进行试验。最后,对LG18650锂电池进行试验,并验证了上述分析的正确性。 相似文献
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最大功率点跟踪技术(MPPT)作为光伏并网系统的重要控制策略,是保持系统快速动态响应和提高配电网电能质量的关键。文章首先分析了几种常见的MPPT算法,针对局部优化的问题,提出了1种改进粒子群算法。算法通过自适应地限制每个粒子的速度,确保个体最优解可以根据当前时刻的全局最优解进行排序、更新,进而提高跟踪速度和精度。最后根据3种算法的输出功率、并网点电压、电流谐波含量等参数,定量分析了算法对电能质量的影响。仿真结果表明:改进粒子群算法的跟踪速度最快,输出谐波含量最少,算法不仅充分发挥了光伏发电的优势,还有效提高了配电网的电能质量。 相似文献
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局部阴影条件下,光伏发电系统中P-U曲线会呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)算法易失效,粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值系统的寻优,因而在多峰全局MPPT中得到应用。针对寻优过程中传统PSO算法搜索精度低以及易出现早熟现象的缺点,本文提出了自适应惯性权重粒子群(APSO)算法,在PSO算法中引入非线性惯性权重,以提高多峰全局寻优的精度与速度。最后利用MATLAB/Simulink对系统进行仿真,仿真结果表明:在均匀光照和可变阴影条件下,APSO算法能有效提高系统寻优的收敛速度与精度。 相似文献