高铁轨道动力测试激振装置液压系统设计与仿真

现有高铁轨道动力测试系统激振装置采用的阀控缸或泵控马达液压激振方式,很难同时满足高振动频率、高激振力和高振幅的要求。针对这些问题,提出一种双环面液压缸,并设计了相应的电液伺服激振系统。根据试验系统参数,建立液压系统的数学模型。运用MATLAB/Simulink对系统进行理论分析和数字仿真,利用PID Tuner工具调整PID控制器参数。结果表明,所设计的液压激振系统满足设计要求。     

两小区多用户蜂窝干扰网络的回溯干扰中和方案

针对具有反馈时延的上行两小区多输入多输出蜂窝干扰网络,提出一种基于发射端混合信道状态信息（CSIT）反馈的回溯干扰中和（RIN）方案.首先,通过用户发送机制设计使基站完成边信息的获取;其次,用户利用CSIT完成预编码并传输至基站;最后,基站利用预编码信息将多个时隙的干扰叠加为零,从而完成小区间干扰的消除.给出了所提RIN方案的适用条件、系统和速率、可达自由度和仿真验证,并将所提方案与时分多址方案和回溯干扰对齐方案进行分析和仿真.仿真结果表明,所提方案能获得更多的系统自由度.     

蒸汽凝结水回收系统改造

针对陕西天宏硅材料有限责任公司蒸汽凝结水回收系统试运行过程中出现的管路互相顶流、震动严重、凝结水回流不畅等问题,通过理论分析、计算及现场调试,提出了凝结水回收系统的改造方案,并付诸实施,解决了上述问题.对改造后整个凝结水回收系统进行经济效益计算,验证了凝结水回收系统的节能和环保效益.对凝结水回收系统的改造方案为工业用凝结水回收系统的设计、安装、管理等提供一定的参考价值.     

关于40Gbs光网络的技术特点探析

40Gb/s传输系统在经过接近两年的完善中,已经逐步走上了光网络发展的核心。在2011年,40Gb/s已经成为了网络建设的趋势,特别是在省际一级干线的建设中,40Gb/s的DWDM成为解决带宽需求、拓展传输容量的主要技术手段。     

CK6130?小型数控车床的研制

将普通机床通过数控化改造使其成为数控机床, 用普通PC机作为微机数控系统的主机, 步进电动机电源采用脉冲调频电路和平滑细分线路, 数控车床本体利用普通车床改造并加装收信4工位电动刀架, 从而实现车床的多功能低成本自动化, 从而提高设备加工精度和效率。      

CK6130小型数控车床的研制

将普通机术通过数控化改造使其成为数控机床,用普通PC机作为微机数控系统的主机,步进电动机电源采用脉冲调频电路和平滑细分线路,数控车床本体利用普通车床改造并加装收信4工位电动刀架,从而实现车床的多功能低成本自动化,从而提高设备加工精度和效率。     

复杂显示中同时颜色对比与色调差的定量关系

研究复杂显示中影响色貌和色差评估的因素之一———同时颜色对比和色调差的定量关系 .在彩色显示器上呈现一系列中心 /周围组合颜色刺激 ,并改变诱导域与试验域之间色调差的大小 ,用双目匹配法测试试验目标由周围色诱导引起的色觉位移 .当诱导域与试验域之间的色调差增大时 ,试验目标色觉位移的幅值减小 ,而色觉位移矢量偏离恒定色调线的偏向角却增大 .实验数据的回归分析表明 ,色觉位移幅值与色调差之间的定量关系可以用指数函数来描述 ,而色觉位移矢量偏离恒定色调线的偏向角与色调差之间的定量关系可以用线性函数来描述     

基于Hadoop的电力运维审计系统的设计

国家电网公司信息化程度越来越高,单机运维审计系统产生的数据量日益增多,对海量数据高效率存储分析性能严重下降,系统稳定性降低。为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求,在Hadoop开源架构的基础上,本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术,实现基于Hadoop的电力运维审计系统。〖JP2〗实验测试结果表明,基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8.42%,大大提升了存储分析海量数据的性能,具有系统工作稳定和服务不间断等优势。     

AJAX跨域访问的研究与应用

在异域数据集成的Web应用中,同源策略使AJAX跨域访问受到了限制.阐述了AJAX工作原理进而说明了同源策略如何影响AJAX跨域访问,分析了当前避开同源策略的主要方案,提出了XMLHTTP代 JSON技术的解决方法,最后介绍了该方法在"科技基础条件平台异地软件共享系统"的应用.项目开发的实践结果表明,该方法有效地解决了AJAX跨域访问和展现数据的问题.     

GBDT与LR融合模型在加密流量识别中的应用

随着网络应用服务类型的多样化以及网络流量加密技术的不断发展,加密流量识别已经成为网络安全领域的一个重大挑战。传统的流量识别技术如深度包检测无法有效地识别加密流量,而基于机器学习理论的加密流量识别技术则表现出很好的效果。因此,本文提出一种融合梯度提升决策树算法(GBDT)与逻辑回归(LR)算法的加密流量分类模型,使用贝叶斯优化(BO)算法进行超参数调整,利用与时间相关的流特征对普通加密流量与VPN加密流量进行识别,实现了整体高于90%的流量识别准确度,与其他常用分类模型相比拥有更好的识别效果。