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面向分布式知识发现的知识网格框架及其实现 总被引:2,自引:0,他引:2
将Web服务与网格技术相结合,给出了知识网格的三层框架模型,它包括本地资源层、知识网格中间层以及知识网格应用层,以满足在分布式环境中并行处理数据,发现知识的要求.用语义学习实例描述了知识发现在知识网格平台上的执行方式. 相似文献
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面向分布式知识发现的知识网格框架及其实现 总被引:8,自引:0,他引:8
将Web服务与网格技术相结合,给出了知识网格的三层框架模型.它包括本地资源层、知识网格中间层以及知识网格应用层,以满足在分布式环境中并行处理数据.发现知识的要求.用语义学习实例描述了知识发现在知识网格平台上的执行方式. 相似文献
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分布式集团企业ERP数据集中系统设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
分布式集团企业ERP具有运行效率高、可靠性强等优点,但同时分布式系统也具有数据分散、难以全局共享、难以进行深度分析挖掘等问题。针对这些问题设计了一个基于通讯中间件的数据集中系统,该方案较好的解决了分布和集中的矛盾,可使集团企业ERP兼具分布式系统和集中式系统的优点。 相似文献
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由突发事件引发的突发性制造任务往往需要集成多个领域的资源和能力来协同处理。领域系统间固有的异构性、无序性限制了跨领域集成的能力。通过分析上述问题,基于空间映射和语义X列表理论,以特征映射—互操作—有序化推理为主线,提出跨领域语义X列表(Multi-S-BOX)集成体系框架,包括领域系统映射与建模方法,互操作问题的界定、解决与验证方法,Multi-S-BOX系统有序化推理方法。以具体的跨领域制造集成需求为例,建立了Multi-S-BOX模型,通过推理实验和互操作仿真验证了所提方法的有效性。 相似文献
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基于SWRL的制造系统知识表达与按需服务过程推理框架 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现协同制造环境下制造系统服务过程的智能性,提出“需求—资源—服务—过程”为主线的按需制造范式,结合本体、语义推理等技术,提出制造系统基于语义网规则语言的服务过程按需推理框架;建立制造需求、资源、服务、过程的本体概念和关系模型,构建该框架的本体知识库;基于服务按需组合生成动态服务过程思想,运用IOPE模型描述语义Web服务功能语义和动态前后件服务交互特征,提取服务过程触发推理的描述逻辑规则,并通过规则到本体知识属性的映射构建语义规则;运用Protégé和Jess推理引擎实现推理的应用模型,通过推理实验证明了该方法的有效性. 相似文献
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本文采用数据包络分析方法,对T公司主要产品生产与经营状况的相对有效性进行了分析与评价,揭示了改进生产与经营管理的方向。 相似文献
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为实现基于知识的云制造系统智能按需服务,结合X列表模型和本体、语义推理等语义Web技术,提出语义X列表模型;运用该模型分析云制造系统的本体要素概念、属性及要素之间的联系,建立包括需求任务、云资源、云服务和智能代理本体列表的面向云制造的语义X列表体系本体结构模型,提取并构建基于语义网规则语言的跨列表本体交互规则;设计面向云制造的语义X列表系统体系结构,利用接口与云制造系统的集成通信,将本体知识库、事实库与规则库封装进智能代理列表中进行按需服务组合推理;对具体的云制造任务实例建立了语义X列表模型和规则推理机制,通过推理实验验证了该体系方法的有效性和可扩展性。 相似文献
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基于BOX和前馈成本控制的新型ERP体系 总被引:4,自引:3,他引:4
提出广义工作中心的概念,由此建立基于广义工作中心的成本分配方法和前馈成本控制模式。根据广义工作中心列表、企业过程列表和资源消耗列表的概念,构建综合列表体系,以描述企业结构单元、企业动态过程和资源转换的特征。在此基础上,针对现有企业资源计划的缺点,建立基于综合列表和前馈成本控制的新型企业资源计划体系,并对其框架结构和实现方法进行了研究。最后,给出一个应用实例以证明该方法的可行性。 相似文献