高速列车谐波转矩振动分析及自抗扰控制

高速列车在实际运行过程中,当路面不平顺、车轮磨耗或者列车由明线运行到突然进入隧道均可能会引起转矩脉动,引起齿轮箱振动加剧。为研究谐波转矩波动幅值对高速列车牵引齿轮箱振动加速度的影响,建立考虑时变啮合刚度、啮合阻尼、啮合误差、齿侧间隙的齿轮传动系统与三相异步动态电机耦合的机电传动系统模型,在Simulink平台上分析牵引传动系统在谐波转矩幅值变化的工况下齿轮箱输入端振动加速度特性。结果表明,谐波转矩增大使齿轮箱振动加速度加大,且横向振动加速度增加最明显。耦合系统叠加混合型自抗扰控制器(ADRC)后,对谐波转矩引起的齿轮箱横向振动具有较好的抑制作用。     

面向CAD/CAPP/CAM的特征识别技术

针对当前CAX系统间难以实现产品信息交换和共享的问题,提出基于标准格式文件的加工特征识别方法。利用CAD软件的STEP AP203数据转换接口,获得CAD模型的几何拓扑信息;从零件的B-rep表达中提取加工特征,并将特征及几何拓扑信息写入AP224格式的中性文件,作为CAPP和CAM的标准数据接口;利用Visual C 编程语言和STEP开发工具包ST-Developer进行了特征识别软件的开发,并给出实例以验证方法的有效性。     

Collection efficiency and charge transfer optimization for a 4-T pixel with multi n-type implants

In order to increase collection efficiency and eliminate image lag,multi n-type implants were introduced into the process of a pinned-photodiode.For the purpose of improving the collection efficiency, multi n-type implants with different implant energies were proposed,which expanded the vertical collection region. To reduce the image lag,a horizontal gradient doping concentration eliminating the potential barrier waalso formed by multi n-type implants.The simulation result shows that the collection efficiency can be improved by about 10%in the long wavelength range and the density of the residual charge is reduced from 2.59×10⁹ to 2.62×10⁷ cm^-3.     

一种简单高可用的服务体系结构

在传统的客户/服务器（C/S）体系结构中,客户端通过单一通道获取服务器提供的服务,无法实现容灾抗毁,存在服务单点故障、系统扩展能力差等问题,因而传统的客户/服务器结构不能满足高可用环境使用要求。针对高可用服务体系关键性要求,提出了一种基于多服务提供者的高可用服务体系结构,阐述了该服务体系的组成、请求处理流程及服务提供者选择策略等,分析了通过多个服务提供者实现高可用性服务的可行性。     

钛酸钡陶瓷材料的制备及电磁性能研究

采用溶胶-凝胶法制备出了钛酸钡陶瓷粒子, 观察和分析了粒子的成分、形貌和微观结构及其对电磁波的吸收性能, 并测定了粉体的复介电常数和磁导率. XRD和TEM分析表明制备的粒子为四方相, 粒径在30～40nm左右. 制备的钛酸钡/环氧树脂复合吸收材料在8～18GHz范围内对电磁波有良好的吸收效果, 当含量为20%时效果最佳. 最后针对其吸收特性探讨了钛酸钡粒子的吸收机理.     

基于SOA的RFID中间件集成应用

RFID 中间件的出现有助于实现RFID设备与企业应用系统之间的集成。该文提出一种基于面向服务体系架构的RFID集成应用方案,使企业应用系统能够通过服务接口层调用RFID中间件提供的服务,实现应用系统与RFID系统的松耦合集成。应用实例验证了该项方案的可行性。     

基于规则引擎的情境感知供应链采购决策研究

为解决供应链采购的动态决策问题,提出一种情境感知的供应链采购决策方法。给出情境感知服务的概念,设计一种情境感知服务系统架构,定义情境空间,利用基于键值对的模型对情境空间进行建模,采用基于规则的推理方法,通过Drools规则引擎进行规则定义和推理。分析结果表明,该方法可以实现高效率的情境感知供应链决策。     

案源线索的违法业务种类自动分类研究

案源线索管理是工商行政执法办案的初始环节。随着网络举报途径的简化，案源线索的数量激增，现有的人工对案源线索进行分派处理的方式存在压力大、错误率高、人工成本高等种种弊端。为了降低人工成本、提高案源线索分类的准确率，该文以某一线城市的案源线索数据为例，探索基于深度学习模型的分类算法，来实现违法种类的自动识别。经过模型选择和实证研究，发现所提算法的总体分类准确率较高，能够满足实际的业务需求。本研究的成果表明了基于深度学习模型的分类器，可以有效地实现案源线索的自动分类，为推进社会治理能力的智能化和现代化提供借鉴。     

基于跑道形磁芯共差模电感在电源中的应用

计算机的开关电源需要使用共模电感来抑制共模的电磁干扰,同时需要考虑对差模的电磁干扰抑制,为了获得良好的干扰抑制效果,需要设置两级或两级以上滤波电路,这必然带来开关电源电路成本,降低电源的功率密度。提出一种采用纳米非晶跑道形磁芯共差模电感器,以常用500 W PC电源,只用一级共模滤波器就能满足电磁兼容(EMC)要求。