含磷冷轧高强钢HC260P的研制开发

阐述了含磷冷轧高强钢HC260P的研发意义和机理,通过对化学成分、热轧工艺、冷轧工艺等关键参数合理制定,使产品获得合格的性能和组织,为今后生产系列化含磷冷轧高强钢奠定了基础。     

基于进化策略的BP神经网络匹配算法研究

研究了利用BP神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于BP神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP神经网络景象匹配算法.实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性.     

冷轧低合金高强钢HC340LA的研发与应用

主要介绍了冷轧低合金高强钢HC340LA的研发机理与全流程生产工艺,针对成品性能标准要求,重点对化学成分、热轧控制关键点和冷轧控制关键点进行了研究,探索出了适合HC340LA性能要求的生产工艺。经过客户使用,该产品性能满足了下游汽车零件加工企业的使用要求。     

水处理交换器采用程控与否的技术经济分析

在科学技术飞速发展的今天,适时地在电力生产过程中采用先进技术,将会产生诸方面良好的效果。采用可编程序控制器(Programmabk Controller简称PC)进行程序控制就是一个很好的证明。PC具有可靠性高,抗干扰能力强、故障率极低、功能齐全、对周围环境条件要求宽松,编程语言和外部硬接线简单等优点。因此,全国已有许多行业把PC应用到生产过程的程序控制等方面,取得了显著的经济效益。     

基于改进AdaBoost+Haar的车辆检测算法

为解决AdaBoost+Haar分类器易发散和检测效率低等问题,对该算法的训练和检测进行改进:在训练阶段对负样本进行分类,训练出的分类器的结构先简单后复杂,这样可以有效避免分类器在训练的时候过早发散,提高检测效率;在检测阶段,提出车宽匹配检测算法,以检测框底边作参考边,调整检测窗口的范围,减少检测窗口数量。实测表明,在白天不同时段、不同场景情况下用该算法来检测车辆,能够在提高检测率的同时,将检测速度提高7倍。     

基于Plant Simulation的柔性作业车间仿真研究

针对8×8和10×10的柔性作业车间调度问题,通过设置机器故障率和物料在不同机器之间的物流转运时间,从而研究以最大完工时间最小为优化目标的理想调度方案在考虑生产不确定因素下的表现情况。通过增加生产不确定因素,使研究对象更加接近实际生产系统,并使用Plant Simulation系统仿真软件对两个柔性作业车间进行建模,从而研究机器故障和物流转运时间对调度方案的影响。     

新经济背景下冶金企业市场产销战略新思维

随着新经济的不断发展给社会主义市场经济带来了新生机,也给冶金企业市场的发展提供了更好的平台,钢铁市场的产销越来越有活力。人们的生活水平有了飞跃式的提高,所以人们对于消费的需求也呈现出多样化的发展,形成了新经济背景下的钢铁市场。以新经济为背景给冶金企业也带来了很大的影响,只有不断适应新经济的发展进程,建立一个新经济背景下的冶金企业产销战略,不断更新影响战略思维,才是发展冶金企业产销的有效方式。     

高强IF钢合金化工艺应用分析

主要介绍了安钢生产高强IF钢的工艺控制情况,分析了不同合金化方式对合金元素收得率、钢中氧含量、RH脱碳、后期合金增碳以及钢水洁净度控制的影响。认为LF配加锰铁和RH脱氧后配加金属锰两种方式对高强IF钢中碳含量和钢水洁净度的影响相差不大,均能够满足产品需求。     

变压器振动的影响因素分析及一种铁心松动故障诊断方法

变压器振动分析法仍是当下在运变压器故障诊断研究重要研究方向。为了研究变压器振动的影响因素,对某电网公司若干台在运变压器在不同运行工况下的振动信号进行采集,通过大数据拟合训练、频域图谱特征分析等方法,研究了不同电流谐波畸变率、功率因数、温度、运行年限等对振动的影响情况,得到了电流畸变率对振动信号频谱影响的修正曲线、温度对振动幅值的修成公式;在本文提出的修正曲线、修正公式以及对大量数据进行分析总结的基础上,针对变压器铁心松动问题,提出一种考虑振动信号影响因素的变压器铁心松动故障诊断方法,即基于50Hz、150Hz、100Hz、200Hz频率分量变化趋势,建立特征量提取模型,通过比较正常、松动故障下的特征向量判断变压器状态,最后运用模拟试验检验该诊断模型的有效性。     

三维地震观测系统主要参数探讨

本文对三维地震勘探观测系统的主要参数进行了讨论,计算和分析了观测系统的叠加特性和总压制特性。提出了选择观测系统的基本原则和应注意的问题。