矿山三维实体类型及建模方法

矿山三维GIS是数字矿山重要的支撑技术,而矿山三维实体的分类和建模是矿山三维可视化与管理的基础。首先对矿山三维实体进行了分类,并根据矿山三维实体在生产过程中赋存状态,将其分为静态实体集和动态实体集;接着,提出扩展的表面模型实现静态实体集的建模,使用体元模型实现动态实体集建模;然后,描述了两类实体集的在三维空间中整合管理与显示的方法;最后,以湖南某金属矿山为例,验证了所提方法的可行性。     

基于上下文融合网络的糖尿病视网膜病变诊断

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是一种致盲性的糖尿病并发症。尽管卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)目前是DR诊断中最先进的方法,但其特征提取过程存在容易丢失有效病灶信息的问题。对此,提出了一种上下文融合网络(context fusion network, CF-Net)用于处理DR诊断任务。该网络使用ResNet50将眼底图像嵌入到高维表示空间中,提取图像的局部特征信息和高级语义信息,然后通过构建上下文融合模块来聚合中间和高层的特征表示,从而避免卷积操作过多造成的信息丢失。同时还提出了全局通道金字塔(global channel pyramid, GCP)注意力模块用于捕捉通道和空间维度中关键的病灶信息作为DR诊断的重要依据。利用类别注意力探索眼底图像中更具辨别性的区域特征,能够增强网络的病灶辨别能力。在APTOS数据集和Messidor数据集上的实验结果表明,该网络在二分类任务中的准确率分别达到了98.7%和91.3%,而在多分类任务中分别达到了85.1%和78.3%,证明了CF-Net的有效性。     

柠檬酸型超支化聚酰胺淋洗剂对重金属污染土壤的修复效果

以二乙醇胺为中心核,柠檬酸为共聚单体,通过熔融聚合法,成功制备了柠檬酸型超支化聚酰胺,通过核磁共振仪和红外光谱仪对其结构进行了表征,并采用振荡淋洗法研究了柠檬酸型超支化聚酰胺在不同因素影响下对重金属污染土壤Zn、Cd和Pb的淋洗效果。结果表明,柠檬酸型超支化聚酰胺对污染土壤中Zn、Cd和Pb的淋洗效果随淋洗时间的延长总体呈现增大的趋势。在使用浓度为1.0 %（质量分数,下同）,且pH=3时,柠檬酸型超支化聚酰胺对Cd和Zn的去除率最高;在相同使用浓度和pH=4.5时,对Pb的去除率最高;相比于柠檬酸而言,柠檬酸型超支化聚酰胺具有更好的淋洗效果,柠檬酸型超支化聚酰胺对重金属的去除能力为Pb>Cd>Zn,且经柠檬酸型超支化聚酰胺淋洗后,土壤的基本理化性质变化相对较小。     

均值滤波和形态学在振荡脉搏波提取中应用

目前,市场上85%以上的电子血压计均采用振荡法进行血压测量,振荡法血压测量的关键步骤就是从原始的采集信号中提取出纯净振荡脉搏波用于血压计算.本文将采用自己研制的基于上气式的血压数据采集装置进行数据采集,针对采集过程中由于电机振荡、呼吸以及身体移动和电子元器件温度变化等因素所引起的高频噪声和基线漂移,提出了滑动均值滤波和数学形态学结合的去噪方法.经过实验验证表明,该方法有效地去除了振荡脉搏波中的高频噪声和基漂信号;通过信号频谱分析表明,明显降低了信号高频段的幅值,信噪比得到了良好的改善,提高了血压测量的精度.     

空气悬架SIMPACK与MATLAB联合仿真研究

利用虚拟样机技术建立了基于多体动力学软件SIMPACK的空气悬架客车模型,并基于神经元自适应控制理论在MATLAB中设计了神经元自适应控制器。通过SIMPACK中的路面编辑器建立了脉冲输入以及随机输入两种路面模型,进行了SIMPACK动力学模型与MATLAB控制策略的联合仿真研究。仿真结果表明,由车辆虚拟样机模型和神经元自适应控制策略组成的空气悬架系统,相比于被动悬架系统,有效降低了车身垂直振动加速度响应,抑制了车身姿态变化,改善了客车的行驶平顺性和乘坐舒适性。     

AB-8型大孔吸附树脂分离纯化了哥王总黄酮

通过考察各种因素对树脂吸附和洗脱效果的影响,确定AB-8型大孔吸附树脂分离纯化了哥王总黄酮的最佳工艺参数。最佳工艺参数为上样液浓度1.5 mg/mL、上样液流速2 BV/h、上样液pH 5.4、洗脱液浓度70%乙醇、洗脱液流速1 BV/h和洗脱液用量为80 mL,分离纯化后的总黄酮产品纯度可达20.60%。     

MCA不同加料方式对尼龙66力学性能的影响

在双螺杆挤出改性工艺下,研究了不同的加料方式下三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)填充尼龙66材料的弯曲和缺口冲击性能的变化。对材料进行弯曲、冲击试验测试。结果表明,侧喂料的弯曲模量比主喂料的结果低以及侧喂料的悬臂梁缺口冲击强度比主喂料的高。其主要原因是由于一定比例条件下主喂料的分散性较好,而MCA在加工过程以及最后改性材料中呈刚性片状颗粒的状态。因此MCA材料分散越是均匀材料的刚性越好。另外MCA粒子的粒径较大,因此材料在成型过程中分散越均匀,材料里面应力缺陷点越多,导致材料的冲击性能下降。     

基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型

针对生鲜农产品多级库存成本控制问题,运用多智能强化学习思想,从供应链视角抽象出批发商与零售商智能体,引入三参数Weibull函数描述生鲜农产品的损腐特征,使用深度双Q网络算法构建基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型。该模型基于智能体间相互合作,优化订货并控制多级库存成本。实验结果表明,基于多智能体的库存成本控制模型能够在一定程度上减轻供应链多级库存中的牛鞭效应,有效降低各级库存成本,减少生鲜损腐。     

临近空间电子设备热设计

临近空间内大功率电子设备的散热问题,由于设备发热量大且环境条件非常恶劣,一直是电子设备热设计的一个难点。现通过对临近空间环境特性进行分析,结合电子设备的热控要求,设计出了一套适用于临近空间的微型液冷散热系统,该系统通过匹配设计可以满足不同功率电子设备在临近空间的散热要求,并通过了环境试验验证,对临近空间电子设备的热设计具有一定的指导作用。     

碳化钙骨架碳负极材料的制备及电化学性能

以碳化钙为原料、新鲜氯气为刻蚀剂,在400～700℃范围内制备碳化钙骨架碳作为锂离子电池新型负极材料.用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、氮气吸附实验、恒流充放电、交流阻抗(EIS)等对碳化钙骨架负极材料进行表征及电化学性能测试,并探讨制备温度对碳化钙骨架碳结构和电化学性能的影响.结果表明:所有温度下制备的碳化钙骨架碳均为无定形碳材料,但随着制备温度的升高,材料出现部分石墨化倾向;600℃制备的碳化钙骨架碳具有良好的电化学性能,在0.1 C充放电时,首次放电比容量为890.9 mA·h/g,可逆容量为335.4mA·h/g,循环30次后的可逆容量为266.8 mA·h/g.