排序方式: 共有41条查询结果,搜索用时 31 毫秒
31.
32.
为了克服传统神经网络不能学习文本长期信息的缺点和神经网络中梯度下降法容易陷入的局部最优问题,提出基于遗传算法(GA)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的文本情感分析模型GA-CNN-LSTM.具体来说,该模型首先利用卷积神经网络从全局信息中提取序列特征,之后使用长短期记忆神经网络分析句子的句法和语义结构,最后运用遗传算法从全局进行寻优,有效避免梯度下降法陷入的局部最优问题.在IMDB数据集上进行实验,结果表明,该模型相比于其他现有的网络模型,取得了更好的分类效果,精度比传统的长短期记忆神经网络提高了 1.8百分点,准确率达到了 0.906. 相似文献
33.
34.
35.
针对生鲜农产品零售商库存成本控制问题,将该问题转换为马尔可夫决策过程,引入三参数Weibull函数,描述生鲜农产品的损腐特征,并考虑过期、损腐、缺货、订货和持有等成本,从供应链视角建立生鲜农产品库存成本控制模型,使用深度强化学习中深度双Q网络(Double Deep Q Network, DDQN)优化订货,以控制库存总成本。实验结果表明,相比单周期随机型库存成本控制模型和固定订货量库存成本控制模型,DDQN模型的总成本分别降低约6%和11%,具有实际应用价值。 相似文献
36.
37.
野马追类黄酮清除DPPH自由基活性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
2,2-二苯基-1-苦肼基自由基(2,2-diphenyl-1-picry-hydrazyl radical,DPPH)分析法是一种筛选自由基清除剂的简便方法,本实验首先采用超声提取野马追类黄酮后,然后采用DPPH自由基分析法测定了野马追类黄酮清除自由基作用的强弱,用以评价实验样品的抗氧化能力。结果表明,野马追类黄酮对DPPH自由基有很强的清除活性且清除率与浓度之间有量效关系。在反应的前5m in,清除效果较快,之后变缓,30~50m in后达到平衡。DPPH自由基半清除剂量IC50为10.922μg/mL。 相似文献
38.
39.
目的针对目前虚拟现实系统体验设计领域中,由于设计者和用户认知差异导致的用户体验欠佳的问题,提出了一种在心智模型驱动下的VR体验系统设计方法。以某古村落VR系统体验设计为例,阐述此方法的可行性。方法从心智模型与用户体验设计关系出发,首先提取了用户需求,设计者依据领域知识解构VR体验设计的要素节点。然后分别构建了用户与设计者的心智模型,采用路径搜索法来测量两者模型的相似性,确定了差异要素。最后根据其差异性,采用宏观心智模型中的行为亲和图分析了用户体验设计的流程和功能。结果心智模型可以帮助设计者了解用户需求,解构VR体验系统功能,注重用户体验。结论用户与设计者心智模型的匹配测量可以引导设计者设计出符合用户需求的体验系统。 相似文献
40.