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研究表明在社会网络推荐中添加明确的社会信任明显提高了评分的预测精度,但现实生活中很难得到用户之间明确的信任评分。之前已有学者研究并提出了信任度量方法来计算和预测用户之间的相互作用及信任评分。提出了一种基于Hellinger距离的社会信任关系提取方法,通过描述二分网络中一侧节点的f散度来进行用户相似度计算。然后结合用户分组信息,将提取的隐式社会关系加入改进的概率矩阵分解中,提出一种新的基于用户组群和隐性社会关系的概率矩阵分解算法(CH-PMF)。实验结果表明,提出的模型与应用实际用户明确表示的信任分数推荐结果表现几乎相同,且在无法提取到明确信任数据时,CH-PMF有着比其他传统算法更好的推荐效果。 相似文献
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一种基于D-S证据理论的Ad Hoc网络安全路由协议 总被引:1,自引:0,他引:1
基于D-S证据理论,设计了一个MANET信任评估模型,为路由建立提供安全的网络环境.改进ARAN协议,提出安全的路由协议AE-ARAN.协议根据信任评估结果选择可信节点建立路由,并提出在路由表中存储节点匿名身份的Hash路由登记表,保证ARAN协议认证安全,实现匿名安全和提高路由查找效率,同时协议在路由建立过程中,完成会话密钥协商.理论分析和仿真结果表明,所提出的协议能有效地检测和隔离恶意节点,抵御攻击.协议可实现路由匿名性,提高网络的效率及安全性. 相似文献
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<正>将蚁群算法与神经网络相结合,克服神经网络BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,结合汽车发动机故障的特点,探讨了一种基于蚁群神经网络的发动机故障诊断系统。仿真实验表明该系统具有一定的实用性。基于BP算法的神经网络早已广泛应用于各种故障诊断中,但该算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点。为此,本文融合蚁群算法,并将其应用于故障诊断中。 相似文献
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基于案例推理的故障诊断方法 总被引:2,自引:0,他引:2
李小青 《计算机测量与控制》2007,15(9):1130-1131,1137
针对传统故障诊断方法的缺陷,将基于案例的推理技术引入到故障诊断系统中,介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,阐述了案例的表示、检索和案例库的建立,实例诊断表明,该方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、诊断精度高的优点,是有效可行的. 相似文献
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