27SiMn钢奥氏体逆相变亚温淬火

采用正交组合回归设计实验方法,研究了二次淬火温度对27SiMn钢强度和硬度的影响.分析了该钢奥氏体逆相变亚温淬火后的组织与性能.实验表明,27SiMn钢经810～850 ℃奥氏体逆相变淬火,得到极细的板条状马氏体组织;淬火温度较低时,马氏体板条之间分布着条状的铁素体;在实验的温度范围内,随淬火温度升高,其强硬性升高,850 ℃淬火时,该钢的强硬性最高.     

高性能DSP芯片TMS320F2812在电机控制器中的应用

主要介绍了将TI公司的DSP芯片TMS320F2812应用于电机控制器的设计原理及实际应用中的软、硬件设计方法。给出了芯片TMS320F2812的主要性能及体系结构，讨论了电机控制器的引导加载ROM、AD转换单元、传感器接口、CPLD等外设电路的技术关键。说明了TMS320F2812在电机直接转矩控制系统中的应用方法。     

气相色谱过程的蒙特卡罗模拟

用蒙特卡罗方法模拟了易挥发化合物的气相色谱微观动力学行为,描述了化合物随气流在固体色谱柱表面的迁移以及吸附-解吸等过程.按气相色谱微观动力学模型编译的计算机程序模拟了超重元素化合物在等温色谱及热色谱的动力学过程,并根据不同实验条件进行了大量计算.计算结果与实验数据较为吻合.讨论了超重元素的半衰期、吸附态的周期、载气流量以及化合物的质量密度等对实验结果的影响及该理论模型的优点和待改进的地方.     

颅内温度和压力传感器校准与补偿算法研究

为了实现对病人颅内温度和压力的准确监测,克服温度传感器和压力传感器存在的噪声、温度漂移等测量误差,该文根据负温度系数热敏电阻和压阻传感器性能特征,设计了传感器校准与补偿算法。该算法首先对传感器采集的信号进行滤波处理,去除噪声,然后设计实验对压力传感器进行温度补偿。结果表明,该算法可以有效保证颅内温度测量误差为-0.1～+0.1℃,压力测量误差在-133.322～+133.322 Pa,满足临床测量范围和精度需要。     

一种先进高强钛合金电子束焊接头组织与性能的研究

针对一种先进的α-β型高强钛合金(Ti-Al-Zr-Mo-Cr-Nb体系),进行了电子束焊接头组织与性能的研究.通过接头性能测试和微观组织分析,考察了固溶-时效-焊接、固溶-焊接-时效、固溶-时效-焊接-固溶-时效、固溶-焊接-β热处理4种状态下焊缝、母材及接头的拉伸性能.研究表明,该合金焊态焊缝强度非常高,而塑性很差;焊后固溶时效降低焊缝强度,但显著改善塑性;焊前固溶焊后时效使焊缝强度进一步提高,塑性则进一步恶化;焊后β退火处理则使焊缝具有较好的塑性和较高的强度,但其不足是母材的塑性严重下降.综合考虑,固溶时效接头具有较好的塑性和强度.最后结合接头显微组织分析了组织因素对接头强度和塑性的影响.     

亚温淬火对淬火态60Si2Mn钢组织与强韧性的影响

采用正交回归处理的方法,研究亚温淬火对淬火态60Si2Mn钢力学性能的影响。60Si2Mn钢在770~810℃亚温淬火,随着淬火温度升高,试样的强度和硬度升高,800℃淬火时达到峰值,延伸率则单调下降。与此同时,铁素体量逐渐减少,马氏体量逐渐增加,铁素体形态为针状且均匀分布。在800℃淬火时,铁素体的含量和形态达到最佳,具有最好的综合力学性能。     

气相色谱法测定内墙涂料中苯、甲苯、乙苯、二甲苯总和不确定度评定

本文根据国家标准GB18582-2008《室内装饰装修材料内墙涂料中有害物质限量》,采用气相色谱测定内墙涂料中苯、甲苯、乙苯、二甲苯的总和,分析影响不确定度的主要来源,对相对校准因子、标准物质、样品称量、峰面积比等影响不确定度的分量因素进行分析,按照JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》的规定进行合成,最终得出合成不确定度和扩展相对不确定度。     

结合修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法

为快速准确地滤除图像中的脉冲噪声并较好地保持图像的纹理细节和边缘结构,提出一种基于修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法。根据脉冲噪声的灰度特征与统计特征,以局部统计方式进行噪声检测,将灰度取最小值或最大值且与邻域像素相关性较小的像素识别为噪声像素。对于图像平滑区域和细节区域中的噪声像素,使用自适应修剪均值和高斯加权中值滤波算法进行去噪处理。实验结果表明,该算法在视觉效果、峰值信噪比、结构相似性及计算速度上均优于对比算法,并且能够在彻底滤除噪声的同时,较好地保持图像的纹理细节和边缘结构。     

固相硒化镉的化学合成

利用室温固相化学反应,合成了立方相的硒化镉(CdSe)纳米颗粒,并采用XRD、TEM的分析手段对其结构和形貌进行了表征.实验结果表明,利用固相化学反应在室温条件下即可得到CaSe纳米材料,该法过程简单,不需要特殊的仪器和设备,易于操作和控制.