基于dropout正则化的半监督域自适应方法

针对机器学习中训练样本和测试样本概率分布不一致的问题,提出了一种基于dropout正则化的半监督域自适应方法来实现将神经网络的特征表示从标签丰富的源域转移到无标签的目标域。此方法从半监督学习的角度出发,在源域数据中添加少量带标签的目标域数据,使得神经网络在学习到源域数据特征分布的同时也能学习到目标域数据的特征分布。由于有了先验知识的指导,即使没有丰富的标签信息,神经网络依然可以很好地拟合目标域数据。实验结果表明,此算法在几种典型的数字数据集SVHN、MNIST和USPS的域自适应任务上的性能优于现有的其他算法,并且在涵盖广泛自然类别的真实数据集CIFAR-10和STL-10的域自适应任务上有较好的鲁棒性。     

基于XML数据绑定的对象建构和存储模式

如何从XML中方便高效地进行对象建构和存储是XML应用中普遍遇到的问题。以城市路网交通仿真系统(UNTS)为项目背景，分析了类似项目应用环境的需求。提出基于XML数据绑定的对象建构和存储解决方案，并且给出了具体的实现框架细节。问题的解决方案具有一定的推广意义。     

基于Pro/E二次开发的船舶轴系参数化设计研究

结合船舶轴系结构特点进行了轴系特征划分.以Pro/E为开发平台,构建了船舶轴系零件的特征数据库.通过MFC和Pro/Toolkit开发工具相结合的方法,编写了船舶轴系参数化设计程序,实现了船舶轴系的参数化设计.结果表明,该基于Pro/E二次开发的船舶轴系特征参数化设计方法可快速建立船舶轴系三维模型,大幅提高船舶轴系的设计效率.     

计及电动汽车需求响应的风储混合系统日前联合优化调度模型

考虑到日前市场风电出力的不确定性,提出一种风储混合系统与电动汽车需求响应资源联合优化的调度模型.该模型调度储能系统和电动汽车同时应用于削峰填谷和跟踪风电计划出力2种模式实现风储混合系统上网收益和惩罚费用之间的协调,从而获得风储混合系统收益最大的联合调度策略.在场景分析法对风电功率建模的基础上,利用Cplex数学优化技术...     

一种改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究

针对蚁群算法在大型、复杂环境下全局搜索效率差且收敛速度慢的问题,提出一种改进的蚁群路径规划算法。该算法通过引入目标方向函数作为启发因子,构建距离与目标方向的融合启发函数,以提高算法的收敛速度;采用一种基于有效拐点的路径优化策略,以减少规划路径的转弯次数;在输出路径的基础上采用三次B样条曲线进行路径平滑处理,以提高路径平滑性。通过梯度实验和2种不同规模对比实验表明,该算法与传统蚁群算法相比,2种规模下转弯次数分别减少41.67%和70.18%,最短路径迭代次数分别减少72.73%和63.24%,验证了该算法的优越性与可行性。     

基于卡尔曼算法的直流串励电机转速控制系统研究与设计

根据串励直流电机软特性,当其转矩很小时会产生较高的转速导致电机飞转,运行时会产生大量噪声。首先,提出了一种利用IGBT组成的同步Buck电路在供电侧稳定供电;其次,经过卡尔曼滤波抑制噪声以获取正确的转速值;最后,通过给定PWM波占空比来得到卡尔曼滤波后的转速值,大大简化了非线性系统的控制,利用同步Buck电路实现电源对电机的稳定高效供电。结果表明,此算法转速误差率小于2%,提高了系统的稳定性。通过Simulink建立了整个电机系统的数学模型,验证了此方法的可靠性。     

大采高液压支架主供回液系统研究分析

分析了ZYl6800/32/70D型大采高支架的乳化液泵站系统以及主供回液系统,提出了四泵两箱的泵站布置方式以及双进双回环形供液的供回液方案;对这种供回液方式进行了压力损失理论计算,从理论上验证这种方式的合理性;提出的乳化液泵站布置方式以及供回液方式是适合大采高工作面ZYl6800/32/70D型支架供液系统的,能够保证支架动作的稳定性与可靠性,实现对大采高工作面的安全高效供液。     

电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型

在含风电现货市场形成前的过渡阶段，风电商的偏差电量考核是完善含风电电力市场建设的过程中不可缺少的环节之一。为了更直观地分析偏差电量考核对风电商经济效益的影响，构建了风电商的偏差电量考核模型，同时采取风-储联合运营的方式来减少风电商需要被考核的偏差电量，并在此基础上建立了储能系统在不同控制模式下风-储混合系统的收益模型。基于混合整数规划技术调用CPLEX优化软件对模型进行求解，对比分析了储能系统对风电商经济效益的影响，并对偏差单位电量考核成本、偏差免考核系数进行敏感性分析。结果表明，在控制储能系统充放电次数的模式下，风-储联合运营能获得更好的经济效益。     

搪玻璃使用寿命及其理化性能研究进展

搪玻璃设备兼有金属强度和搪玻璃的耐高温、耐腐蚀、易清洁等优点,被广泛应用于医药、化工行业,成为当前化工行业不可替代的设备。但是,搪玻璃使用寿命短且其各项性能远达不到期望值,因此,通过引入添加物的方式提高搪玻璃理化性能对延长其使用寿命具有重要意义:通过提高搪玻璃网络结构的完整性,能够显著提高其化学稳定性;研磨添加剂以及硬质颗粒的添加降低了搪玻璃的孔隙率和摩擦系数,增强了抗磨损能力;界面处锚固点和枝晶体的增加能够显著增强搪玻璃的附着力;添加陶瓷颗粒能够降低热膨胀系数的差异,增强韧性以及阻氧能力,从而提高搪玻璃的高温防护性能。文章综述了添加物对搪玻璃耐腐蚀性、耐磨损性、密着性以及高温防护性能影响的研究,并进行了汇总分析,对后续开展试验研究具有一定参考价值。     

智能交通系统信息特征及亟待解决的相关问题

信息是智能交通系统中最为重要和核心的内容之一,正是信息的采集、加工和共享, 实现了交通管理从简单静态管理到智能动态管理的转变,满足了人们对实时、动态及历史交 通信息的需求．正是基于对信息在智能交通系统中重要性的认识,本文从研究智能交通系统 信息特征的角度出发,总结分析了ITS信息的一些主要特征,并根据这些特征,提出了一些 亟待解决的信息组织和处理问题．