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11.
基于ASP模式的个性化应用系统模型 总被引:3,自引:0,他引:3
对传统的企业信息化建设方法与ASP建设模式进行了比较分析,讨论了个性化应用服务的基本概念、需求以及Web相关信息的形式化描述方法,然后提出了一个基于ASP模式的个性化应用系统模型。该模型主要思想是将企业的一些具体业务应用系统从企业中独立出来,通过Web应用平台为用户提供各种个性化的信息服务和应用服务。与传统的建设方法相比,提出的基于ASP模式的个性化应用系统模型设计方法具有投资小、见效快、信息服务质量高等特点。 相似文献
12.
受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行人再识别模型,通过将人体语义解析网络的局部特征进行对齐,增强行人语义分割模型对图像中行人任意轮廓的建模能力,利用局部注意力网络捕捉非人体部分丢失的语境线索。实验结果表明,该模型在Market-1501、DukeMTMC和CUHK03数据集上的平均精度均值分别达到83.5%、80.8%和92.4%,在DukeMTMC数据集上的Rank-1为90.2%,相比基于注意力机制、行人语义解析和局部对齐网络的行人再识别模型具有更强的鲁棒性和迁移性。 相似文献
13.
目的 将半监督对抗学习应用于图像语义分割,可以有效减少训练过程中人工生成标记的数量。作为生成器的分割网络的卷积算子只具有局部感受域,因此对于图像不同区域之间的远程依赖关系只能通过多个卷积层或增加卷积核的大小进行建模,但这种做法也同时失去了使用局部卷积结构获得的计算效率。此外,生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)中的另一个挑战是判别器的性能控制。在高维空间中,由判别器进行的密度比估计通常是不准确且不稳定的。为此,本文提出面向图像语义分割的半监督对抗学习方法。方法 在生成对抗网络的分割网络中附加两层自注意模块,在空间维度上对语义依赖关系进行建模。自注意模块通过对所有位置的特征进行加权求和,有选择地在每个位置聚合特征。因而能够在像素级正确标记值数据的基础上有效处理输入图像中广泛分离的空间区域之间的关系。同时,为解决提出的半监督对抗学习方法的稳定性问题,在训练过程中将谱归一化应用到对抗网络的判别器中,这种加权归一化方法不仅可以稳定判别器网络的训练,并且不需要对唯一的超参数进行密集调整即可获得满意性能,且实现简单,计算量少,即使在缺乏互补的正则化... 相似文献
14.
图像检索中语义映射方法综述 总被引:13,自引:2,他引:11
"语义鸿沟"已成为基于内容图像检索的瓶颈,解决这个问题需要建立从图像的低层特征到高层语义的映射.对当前语义映射研究进行了综述,首先给出一个结合语义的图像检索框架,并分析了图像内容的层次模型及图像语义的表示方法;然后根据算法的特点,将现有的语义映射方法和技术分为4大类,重点阐述了各类方法提出的思路、模型.并讨论各自的优势和局限性;最后以图像检索实际应用的需要为依据,提出在图像语义检索相关领域的重要课题和研究方向. 相似文献
15.
传统方法在视觉策略网络中只关注实体,不能够推理出实体和属性之间的联系,在语言策略网络存在暴露偏差和误差累计问题.为此,提出了一个基于强化学习的多层级视觉融合网络模型.在视觉策略网络中通过多层级神经网络模块将视觉特征转化为视觉知识的特征集.融合网络生成使描述语句更加流畅的虚词,用于视觉策略网络和语言策略网络的互动.在语言策略网络中使用基于强化学习的自批评策略梯度算法对视觉融合网络实现端到端的优化.实验结果表明,该模型在MS?COCO数据集取得不错效果,将Karpathy分割测试中的CIDEr值从120.1提高到124.3. 相似文献
16.
短文本相似度计算在社会网络、文本挖掘和自然语言处理等领域中起着至关重要的作用.针对短文本内容简短、特征稀疏等特点,以及传统的短文本相似度计算忽略类别信息等问题,提出一种融合耦合距离区分度和强类别特征的短文本相似度计算方法.一方面,在整个短文本语料库中利用两个共现词之间的距离计算词项共现距离相关度,并以此来对词项加权从而捕获词项间内联和外联关系,得到短文本的耦合距离区分度相似度;另一方面,基于少量带类别标签的监督数据提取每类中强类别区分能力的特征项作为强类别特征集合,并利用词项的上下文来对强类别特征语义消歧,然后基于文本间包含相同类别的强类别特征数量来衡量文本间的相似度.最后,本文结合耦合距离区分度和强类别特征来衡量短文本的相似度.经实验证明本文提出的方法能够提高短文本相似度计算的准确率. 相似文献
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目标社区检测旨在找到符合用户偏好的有凝聚力的社区然而,所有现有工作要么在很大程度上忽视社区的外部影响,要么不是"基于目标的",即不适合目标请求为了解决这一问题,提出面向属性网络的融合用户兴趣偏好与社区影响力的目标社区发现方法,挖掘与用户偏好相关且最具一定影响力的高质量社区首先,综合节点结构与属性信息,挖掘包含样例节点的... 相似文献