建模连续视觉特征的图像语义标注方法

针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自的特点,提出一个对不同模态数据分别处理的图像语义标注模型,该模型使用连续PLSA建模视觉特征,使用标准PLSA建模文本关键词,并通过不对称的学习方法学习2种模态之间的关联,从而能较好地对未知图像进行标注.通过在一个包含5000幅图像的标准Corel数据集中进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.     

压电复合材料结构的减振/致动性能优化

压电复合材料由于其优越的机械能-电能转换能力，既可用于吸收结构振动能量进行减振，也可施加电压进行致动，但是针对减振与致动性能的设计异同点未被探讨与研究。针对碳纤维-玻璃纤维-压电纤维组成的多层压电复合材料结构的减振及致动性能进行设计与优化，给出了相应的结构铺层建议及优化结果。所设计的复合材料结构包括多层单向混合纤维复合基底和分布式压电片两个主要部分，基底中碳纤维、压电纤维和玻璃纤维对称铺设，压电片贴于基底最外层。基于Euler-Bernoulli梁理论及Hamilton原理推导了压电复合材料结构的机电耦合模型并分析其动力学特性。通过对比不同铺层顺序下结构的减振与致动性能，得到了混合控制结构的最佳铺层顺序。在此基础上，使用遗传算法对分布式压电片贴附位置和整体复合结构中的铺层角度进行优化，分别提升了结构的减振和致动性能。结果表明，分布式压电贴片在最外层时减振效果最好，压电层在内部时致动能力更优。压电贴片的贴附位置优化后，相比于在高应变区贴附的经验布置策略，前三阶模态减振性能分别提升了0.67 dB、0.77 dB及1.87 dB;碳纤维和玻璃纤维铺层角度分别为90.001 5°、53.06...