微波CVD法在硬质合金工具表面合成金刚石薄膜的研究

采用微波ＣＶＤ法对硬质合金表面金刚石的形核和金刚石薄膜的沉积进行了探索性研究，用激光喇曼谱仪对金刚石进行表征。研究了在硬质合金工具衬底沉积金刚石薄膜的结合强度。     

拉祜群众用上放心电

"十二五"以来,云南红河哈尼族彝族自治州绿春县政府积极改善民生,促进少数民族群众的生活水平,在绿春牛孔乡牛巩村委会拉祜族片区村寨投入综合扶贫开发资金1400万元,实施整村推进项目建设1 2个,云南电网公司绿春供电有限公司作为牛巩村委会甘比村的扶贫挂钩单位,本着不让一个兄弟民族掉队的思想,主动承担社会责任,当好新农村电网建设"先行官",全力服务好拉祜族群众,使拉祜群众用上了放心电、满意电。     

摩托车刹车毂失效分析

运用宏观分析、显微组织检查、断口分析、化学成分与硬度测试等手段对摩托车上的刹车毂进行了失效分析,结果表明摩托车刹车毂断裂是由弹簧最先断裂引起,而硬度过高,表面质量差,是导致该弹簧早期疲劳断裂的主要原因。     

大面积自支撑金刚石膜的机械研磨研究

用100 kW级直流等离子体喷射系统制备金刚石自支撑膜,采用机械研磨方法对其进行平坦化加工。实验研究了不同研磨盘转速和不同压力对研磨的影响,分别用扫描电镜、数显千分表和X射线光电子能谱仪对金刚石膜研磨前后的表面形貌、厚度和金刚石去除机理进行了表征和分析。结果表明:研磨的转速和压力对膜的表面形貌和磨削速率影响非常明显,研磨盘转速为40 r/min,压力为0.50 MPa时,研磨效果较佳,磨削速率达到了80.5μm/h;研磨后的金刚石表面未发现有铁元素存在,金刚石的去除机理主要为微切削和应力诱导的金刚石膜局部石墨化。     

鲁克沁油气聚集带稠油成藏特点与潜力分析

吐哈盆地鲁克沁稠油聚集带三叠系稠油主要有两个成藏期，但各成藏期保存条件不一，导致油气稠变方式不同。中侏罗世西山窑期第一成藏期构造带高部位暴露地表，原油遭受地表水影响和严重的生物降解和散失，普遍出现25-降-藿烷；第二成藏期在白垩纪末以后，整个构造带普遍接受沉积，埋藏持续加深，构造活动平稳，但因圈闭类型差，本期成藏原油也发生稠变，主要是以轻组份散失和水溶散失为主，含蜡量相对较高，稠变类型属于运移残留稠油；目前保存的油气主要为第二成藏期聚集。两期稠变油气混合使三叠系油藏原油总体呈现轻微“降解”。据此分析，第二成藏期及其以后，油源条件和油气保存条件好，构造带东部高部位的前侏罗系风化壳具有良好的勘探前景。     

碳化钨模仁表面沉积Re-Ir抗高温黏连性涂层研究

超精密（纳米精度）模仁是模造技术制备玻璃镜片的核心部件,而模仁表面的保护涂层则决定着模仁的使用寿命及玻璃制件的成型质量与成本。本研究采用射频磁控溅射技术,在WC模仁基材表面分别镀制Re、Ir单层膜及Re/Ir复合多层膜三种膜系。通过扫描电子显微镜、表面轮廓仪、X射线衍射仪以及纳米压痕仪等对所制备涂层的表面形貌、结构以及涂层力学性能进行表征,同时采用高温润湿角测量仪结合常用的镜头玻璃硝材D-ZK3与模仁进行高温浸润测试。结果表明,涂覆三种膜系后模仁力学性能及抗玻璃高温黏连性能都得到了明显改善,且Re/Ir多层膜系综合性能优于Re和Ir单层膜系,在延续基材表面精度的同时,较大幅度地提高了模仁表面硬度及弹性模量,高温状态下与玻璃硝材浸润性明显减弱,接触界面未观察到元素互扩散现象,显示良好的应用前景。     

基于移动软件行为大数据挖掘的恶意软件检测技术

目前移动恶意软件数量呈爆炸式增长,变种层出不穷,日益庞大的特征库增加了安全厂商在恶意软件样本处理方面的难度,传统的检测方式已经不能及时有效地处理软件行为样本大数据。基于机器学习的移动恶意软件检测方法存在特征数量多、检测准确率低和不平衡数据的问题。针对现存的问题,文章提出了基于均值和方差的特征选择方法,以减少对分类无效的特征;实现了基于不同特征提取技术的集合分类方法,包括主成分分析、Kaehunen-Loeve 变换和独立成分分析,以提高检测的准确性。针对软件样本的不平衡数据,文章提出了基于决策树的多级分类集成模型。实验结果表明,文章提出的三种检测方法都可以有效地检测 Android平台中的恶意软件样本,准确率分别提高了6.41%、3.96%和3.36%。     

CPU/GPU 异构环境下图像协同并行处理模型

随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域.目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力.文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型.该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性.实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法.