ATM网络技术的研究

本文根据ＡＴＭ协议参考模型，讨论了ＡＴＭ数据格式和ＬＡＮ仿真，最后给出了ＡＴＭ应用示例。     

四川盆地德阳—安岳裂陷晚震旦世—早寒武世沉积演化特征与有利勘探方向

安岳大气田的发现,推动了板内裂陷动力学及沉积充填过程研究,但目前有关德阳—安岳裂陷成因及演化认识尚存争议。通过大量地震资料解释,结合最新钻井资料,系统研究了裂陷演化成因及沉积充填特征,指出有利勘探区带。主要认识为：①德阳—安岳裂陷形成于晚震旦世—早寒武世,具有“北沉降、南侵蚀”差异演化特征。裂陷由北往南张裂,灯二期台地边缘在绵阳—蓬莱—大足—资阳地区发育;灯四期裂陷进一步向南延伸到泸州地区;灯影末期,裂陷北部沉降,中南部抬升剥蚀,部分地区灯三段和灯四段剥蚀殆尽。②德阳—安岳裂陷灯影末期北部沉降大于南部,沉降中心在绵阳—成都一带;麦地坪末期北部继续沉降,南部开始出现沉降;筇竹寺期形成绵阳—成都、宜宾—泸州南北2个沉降中心。③德阳—安岳裂陷周缘形成侵蚀型、加积型和退积型3类台缘储层,叠合寒武系麦地坪组—筇竹寺组厚层烃源岩,形成了蓬莱—剑阁—老关庙地区和资阳—威远地区2个有利勘探区带,勘探面积达3×10⁴ km²。     

长江口深水航道回淤强度与潮汐动力相关性分析

长江口12.5 m深水航道的回淤监测资料表明,航道回淤强度大小和潮汐动力强弱存在较好的负相关关系,即大潮-中潮-小潮过程(动力减弱期),北槽实测回淤强度大;而小潮-中潮-大潮过程(动力增强期),北槽回淤强度则变小,目前的疏浚工程仅考虑大通流量的影响而忽略了外海潮汐的贡献,疏浚强度的安排明显与回淤强度不匹配。根据疏浚强度、回淤强度、潮汐动力间的相关关系来看,未来可深入研究长江口北槽深水航道潮汐动力过程和疏浚安排对回淤强度的影响,探索"疏浚-回淤"与"大通流量-外海潮汐"间的制衡关系,以及该关系对航道的宏观、微观冲淤环境的影响,这样才有利于寻找出一套较为合理的疏浚力量配置管理原则,有利于最大限度地提高疏浚效率,为长江口深水航道疏浚资源的优化配置及航道减淤提供新的思考空间。     

一种基于H.264 Intra帧的错误隐藏算法

Intra帧图像对整个视频图像起着非常重要的作用.基于图像局部边缘类型和走向分析,提出一种能提高Intra帧图像质量的错误隐藏算法.首先根据相邻宏块中边缘类型和走向来判断当前出错宏块的边缘类型与走向分成多个小区域,以分块插值恢复数据.对平缓图像,采取时域替代方法恢复数据,既降低算法复杂度,又能保证良好的图像质量.实验结果表明,本算法能有效提高图像的解码质量.     

移动IPv6管理策略与仿真的研究

文章研究了移动IPv6管理策略问题。根据层次化移动IPv6路由和控制方法，通过仿真计算与分析．得出此局部频繁切换的移动IPv6控制方法能有效减少注册、绑定更新给网络性能带来的代价，使网络性能得到改善。     

阿莱镝灯灯具易发故障的判断与检修（二）

供电线路是由电感镇流器上的主要供电空气开关“QF1”、继电器“K1”的两对触点，及电感“L1”(三个选接点240V／50、220V／50、200V／60其中的一点)组成的，电感镇流器的输出多线尼龙插头，灯头线连接灯头甩出线，至高压触发包的接线端子，再由高压触发包插接口插接的两条耐高温     

基于感官评价的加热不燃烧卷烟原料品种(系)筛选

为筛选适宜生产加热不燃烧卷烟烟叶原料的烤烟品种,在云南省5个试点(玉溪、保山、红河、临沧、文山)种植5个烤烟品种(系)(云烟207、云烟99、云烟116、KRK26、红花大金元),按加热不燃烧卷烟感官评价方法进行初烤烟中部叶的感官质量评价,并检测烟叶化学成分和香味物质含量(质量分数)。结果表明:①云烟99和云烟207的香气香味、劲头、谐调性和刺激性表现相对较好,适宜作为加热不燃烧卷烟烟叶原料的候选品种(系),而云烟116的感官评价指标表现相对较差。②烟叶常规化学成分和香味物质中,氮含量与香气香味、劲头、谐调性、口感等指标呈显著正相关,总糖和还原糖含量与谐调性、口感等指标呈显著负相关,酮类化合物含量与香气香味和口感指标呈显著正相关,酯类化合物含量与刺激性和口感指标呈显著负相关。这些烟叶成分可作为筛选其他适宜烟叶原料品种时重点分析的物质成分。     

探究使用粒子群算法优化电机PI控制效果及耗费时间

在以往采用粒子群算法优化控制系统参数过程中,评价函数是考虑粒子群算法整定的控制效果是否符合系统要求的重要依据,并没有考虑算法整定参数所耗费的时间。文中分别对推进电机静态负荷和动态负荷仿真模型采用粒子群算法整定控制参数,通过两种情况下迭代次数中调节时间的变化以及在静态负荷下优化的控制参数代入动态负荷的推进电机仿真模型获得的转速曲线对比分析可知,采用静态负荷的推进电机仿真模型相比推进电机动态负荷模型使用粒子群算法优化控制参数,其仿真效果基本一致,算法运行的仿真时间提升了50%;为后续采用粒子群优化控制模型提供了一种新的思路,即根据使用者的实际需求可以将仿真模型中的部分次要模型简化为静态参数,在不影响仿真结果的基础上降低仿真响应时间,提高仿真效率。