初冷器模块化设计在印度JSW DCPL项目中的应用

针对印度JSW DCPL焦化项目物流运输的特点,将模块化设计理念应用到初冷器的设计中。根据印度物流运输要求,对初冷器进行模块分割、选择,从而满足工程的需要。通过设计、制造以及安装等具体案例介绍了初冷器模块化设计的应用过程。     

我国自主创制农药氟醚菌酰胺的研究进展

近年来,随着新农药研发工作的不断深入,我国农药创制逐步形成体系,并取得了一定成绩,创制农药品种接连获得农药登记。作为我国创制农药的典型代表,氟醚菌酰胺[N-(3-氯-5-(三氟甲基)吡啶-2-甲基)-2,3,5,6-四氟-4-甲氧基苯甲酰胺]是具有完全知识产权的新型含氟苯甲酰胺类杀菌剂。主要从氟醚菌酰胺的合成、作用机理、抗性风险评估、残留及降解、对土壤微生态影响以及应用前景与发展方向等方面进行探讨,以期为后续创制农药的研究和开发提供依据。     

贵州省垃圾填埋场渗滤液处理效果及工艺技术的比较

对贵州省4个2001-2012年建设的垃圾填埋场渗滤液处理站进行了调研,分析垃圾渗滤液的水质,通过对不同处理工艺运行效果和费用进行对比。结果表明,与其它地区渗滤液水质相比,贵州省垃圾渗滤污染物含量显著偏低,COD为0.5~4.8 g/L。调研的部分填埋场渗滤液处理站工艺经改造后,出水可达到GB 16889-2008表2要求的污染物排放标准,通过比较选择MBR+UF+RO组合工艺处理垃圾渗滤液最优。对高级氧化技术处理垃圾渗滤液的适用性进行了探讨,建议积极探索水泥窑协同处理生活垃圾的技术。     

稠油催化改质降粘的实验研究

制备了4种油溶性过渡金属石油酸盐催化剂,进行了室内稠油催化改质降黏实验,评选出了最优催化剂及其最佳反应条件。结果表明,在石油酸铁质量分数为0.12%、改质温度365℃、改质时间40 min的条件下,可使鲁克沁稠油黏度从17 460降至125 mPa·s,降黏率达99.28%。改质稠油饱和分增加了17.61%,胶质减少了18.55%,350、500℃以下馏分分别增加了9.82%、29.45%。改质油轻组分的增加便于稠油降黏和管输,降低了能耗。     

聚苯胺接枝多壁碳纳米管的制备及热电性能

通过原位聚合,将聚苯胺接枝到多壁碳纳米管的表面,制备了聚苯胺/碳纳米管纳米纤维。聚苯胺均匀地包覆在碳纳米管表面,当苯胺与碳纳米管投料比为1∶1时,包覆层厚度约为15 nm。聚苯胺/多壁碳纳米管的电导率和塞贝克系数随温度升高而增大,且增大碳纳米管含量同时提高了复合材料的电导率和塞贝克系数,改善了功率因子。     

网络背景下互动教学的现状分析及对策研究

在网络环境下信息技术作为基本要素越来越多地融入互动教学过程中,除了教学主体间的生生互动、师生互动外,还包括教学主体与网络工具、信息资源和学科知识之间的互动。本文指出了目前基于网络背景的互动教学所存在的问题,分析了制约网络背景下互动教学的因素,并从落实学生的主体地位、提高教师自身现代教育理念和注重网络互动教学的多元设计等方面阐述了相应的建议及对策。     

基于方向场正则化的线描画生成算法

图像风格转化在计算机视觉领域广受关注, 其研究目标在于将输入图像利用计算机转化为具有某种特定艺术风格的图像. 线描画作为一种古老的画种, 它通过简单的线条勾勒物体的轮廓, 具有简约、抽象的风格. 本文提出一种基于方向场正则化的线描画生成算法, 该算法由4部分构成: 1)采用非局部平均滤波对输入图像进行预处理; 2)计算输入图像的方向场, 并基于自表示的思想对方向场进行Tikhonov正则化, 为了提高运算速度, 采用Sherman-Morrison-Woodbury公式来对正则化算法进行加速; 3)以正则方向场作为引导, 对预处理图像作高斯差分滤波; 4)根据人类视觉系统的非线性特点, 设计感知阈值(Perceptual thresholding)算法来对高斯差分滤波的结果进行阈值处理, 得到二值化的线描画图像. 仿真实验表明, 该算法可将输入图像转化为线条流畅且能有效表达输入图像主要信息的线描画图像.     

2008北京奥运·体育摄影系列专题(五) 奥运风 利器之争

新年的第一期杂志《,数码摄影》杂志社为读者继续呈上"奥运风"系列专题(五)——利器之争,在前四期我们分类讲述了不同体育比赛项目的拍摄技巧,还有自北京申奥以来的重要历史瞬间回顾,在新一期的奥运风中,我们采访了三代最具代表性的体育摄影师、器材专家和厂商代表,将拍摄技巧与体育摄影器材结合,推出全新的奥运体育拍摄理念。     

一种小型无人旋翼机高度信息融合方法

针对小型无人旋翼机在起降过程中由于地效、外扰作用造成的高度传感器量测信息不精确的问题,提出一种基于单目视觉信号的高度获取方法,利用改进的大津法及仿射不变矩的方法提高目标识别的准确性;并针对视觉图像受噪声干扰、气压传感器存在误差积累、GPS测量精度不精确以及超声量程有局限性的问题,提出一种基于残差信息的自适应卡尔曼滤波,将视觉信息、气压高度计、GPS和超声高度信息进行融合,以提高全量程的高度估计的精度.最后通过静态测试实验、自主悬停以及自主降落实验验证本方法的有效性.     

基于混合高斯模型与码本算法的前景目标检测

提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法。利用GMM进行背景图像建模并初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标。实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影和鬼影,提取完整的前景对象。