基于簇中心群的时间序列数据分类方法

分类算法是时间序列数据挖掘中极为重要的任务和技术,该文提出一种基于簇中心群的时间序列数据分类方法。该方法根据时间序列训练数据集中的类别标签进行簇划分,利用近邻传播算法分别对每个簇进行中心代表点选择,构造出各代表点的代表对象集;然后借助基于动态时间弯曲的均值中心方法对各代表对象集实现中心群计算,结合改进后的K近邻算法实现时间序列数据的分类。数值实验结果表明,与传统方法相比,新方法具有更好的分类效果和计算性能。     

基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法

鉴于传统方法不能直接有效地对多元时间序列数据进行聚类分析,提出一种基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法.通过动态时间弯曲方法度量多元时间序列数据之间的总体距离,利用近邻传播聚类算法分别对数据之间的总体距离矩阵和分量近似距离矩阵进行聚类分析,综合考虑这两种视角下序列数据之间的关联关系,使用近邻传播方法对反映原始多元时间序列数据的综合关系矩阵实现较高质量的聚类.数值实验结果表明,与传统聚类方法相比,所提出方法不仅能够有效地反映总体数据特征之间的关系,而且通过重要分量属性序列之间的关联关系分析能够提高原始时间序列数据的聚类效果.     

成型和改性β沸石对催化裂化轻汽油的醚化作用

制备了催化裂化轻汽油β分子筛醚化催化剂，在小型连续流动固定床反应装置上进行了催化裂化轻汽油的醚化反应。考察了催化剂成型过程中，双组分MoO3／P2O5含量，不同相对分子质量和不同质量分数的聚乙二醇（PEG）、黏结剂r-Al2O3，胶溶剂浓删伤，浸渍氧化物方式、挤条成型与浸渍先后顺序对醚化反应活性的影响。实验结果表明，添加质量分数为10％的扩孔剂PEG-4000。质量分数为20％的黏结剂r-Al2O3，质量分数为10％的浓HNO3，均匀混合挤条成型，再共同浸渍MoO3（1％）／P2O5（3％）制备的Hp分子筛催化剂具有极佳的醚化反应活性。在最佳反应条件（温度70℃，压力0．8MPa，空速1．0h～，醇烯比1．0）下叔碳烯烃转化率达到62．93％，主要醚TAME产率也较高，有良好应用前景。     

基于K-Shape的时间序列模糊分类方法

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类,获得各类别的聚类中心并形成聚类中心群,将每个类别的聚类中心群作为时间序列数据模糊分类的初始聚类中心,根据隶属度最大原则确定测试时间序列数据的类别标签。在30个时间序列公开数据集上的分类实验结果表明,该方法相较于SVM、Bayes、EAIW和TLCS这4种分类算法具有更好的分类性能,对具有扭曲和位移特征的时间序列数据分类有更好的可用性。     

基于动态时间弯曲的股票时间序列联动性研究

对于股票联动性的研究,传统时间序列分析方法及目前数据挖 掘技术主要使用国内或者国外股票指数来研究市场、板块或行业之间的联动关系,并得到一 些较为宏观的结论,存在着缺少直接分析与挖掘个股数据之间的联动性的问题。鉴于此,本文提出一种基于动态时间弯曲的股票时间序列联动性研究方法。通过动态时间弯曲找出若干只形态相似的股票,并在此基础上获得相关的重要信息,再提出基于动态时间弯曲的k-means聚类方法实现股票聚类,进而得到具有相同波动趋势的股票簇。实验结果表 明,新方法能从大量股票中准确找到具有联动关系的个股,区分开不同波动趋势的股票簇,具有一定的优越性。     

Euclidean节点定位算法改进及其仿真

事件发生位置的确定和节点自身位置的获取对于整个无线传感器网络的实际应用来说起着关键性的作用.目前,虽然研究人员已经提出了许多定位算法,但是这些算法带有局限性,总是不能满足实际定位需求.为了提高定位效率,本文将循环迭代思想融入已有的自组织定位算法体系,来实现对经典自组定位算法Euclidean拓展和优化的目标.改进后的算法在确保能耗可以接受的前提下,实现了网络节点定位误差的显著降低、定位覆盖程度明显提高等目标.另外,仿真结果也检验了改进算法的可行性和优越性,证实了理论的合理性.     

虚拟农业技术及其应用

计算机和信息技术对世界各地农业和农村发展发挥着重要的作用.虚拟农业技术将农业科学和信息技术、虚拟现实技术相结合,开辟了农业信息技术研究和应用的新途径.在给出了虚拟农业概念的基础上,分析了虚拟农业的组成、应用范围和发展方向.针对虚拟农业的一个典型应用--虚拟农作物,研究了虚拟农作物系统的结构,并采用植物三维重建法建立了虚拟农作物模型.     

全世界的海绵钛与矿石中的二氧化钛产量

综述了自蔓延高温合成碳化钛粉末的研究成果，包括热点火。燃烧反应动力学，工艺过程，碳钛相互作用机理及实验方法等。并指出了其发展趋势。     

采用改进和声搜索算法的稀布线阵综合方法

针对稀布天线阵列中带有阵元数目、阵列孔径、阵元间距上下限和峰值旁瓣电平抑制的多重约束问题,提出了一种基于改进和声搜索算法的综合方法。通过和声变量与阵元间距的矢量映射,原始的强约束优化问题可以转换为仅含双边约束的优化问题,从而在保持可行解空间不变的同时提高了问题的自由度。为了加速收敛过程,采用动态调整参数策略。仿真结果表明,与现有文献中的算例进行比较,所提出的方法能够得到更低的峰值旁瓣电平,且鲁棒性好,收敛速度快。     

硫酸渣在自蔓延高温合成陶瓷涂层中的应用

用硫酸渣代替工业铁粉，通过自蔓延合成技术（SHS）生产陶瓷涂层、用扫描电镜、X射线衍射仪对涂层的显微组织、物相组成进行观察和分析，并测试了涂层的显微硬度。结果表明：硫酸渣可替代工业铁粉生产陶瓷涂层，并可大幅度降低生产成本。