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目的为了配合各地扶贫工作的深入开展,使精准扶贫更富有活力,让各类乡村再造能拥有艺术设计的审美,响应打造美丽乡村的号召,同时与旅游发展相互融洽,提供更多乡村发展可能性。方法通过借鉴日本20世纪著名的大分县"一村一品"乡村设计活动的经验,运用艺术品牌设计的方法,促进中国乡村品牌设计差异化,以及特色农产品的设计开发。将历史文化开发、品牌设计开发和当地产品相结合,邀请各类艺术家丰富乡村艺术创造可能性。结论将艺术设计注入乡村发展的路径,能够加强乡村文化精神建设,并唤醒当代城市人的乡愁,吸引乡村人才回流,提供乡村内就业岗位,缓解乡村留守老人、留守儿童的突出问题,最终助力振兴乡村经济。同时为重点扶贫乡村提供了文化创意发展脱贫的可行性参照。 相似文献
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在机器学习领域,与传统的神经网络相比,图神经网络在社交推荐等任务中发挥着越来越重要的作用,但是目前工作中大多数都使用静态图.针对现有静态图神经网络方法难以考虑社交用户动态特性的问题,通过引入动态图模型提出了一种基于异构动态图模型的社交网络节点分类方法.该方法在动态图建模的基础上,通过基于点边交互的节点特征更新机制和基于循环神经网络的时序聚合方法,实现了高效的动态社交网络节点分类.在多个真实数据集上的实验结果表明,提出方法在动态社交网络数据的节点分类方面有较好的效果,对比静态图和动态图的基准方法有显著的提升. 相似文献
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针对如何融合节点自身属性以及网络结构信息实现社交网络节点分类的问题,提出了一种基于图编码网络的社交网络节点分类算法。首先,每个节点向邻域节点传播其携带的信息;其次,每个节点通过神经网络挖掘其与邻域节点之间可能隐含的关系,并且将这些关系进行融合;最后,每个节点根据自身信息以及与邻域节点关系的信息提取更高层次的特征,作为节点的表示,并且根据该表示对节点进行分类。在微博数据集上,与经典的深度随机游走模型、逻辑回归算法有以及最近提出的图卷积网络算法相比,所提算法分类准确率均有大于8%的提升;在DBLP数据集上,与多层感知器相比分类准确率提升4.83%,与图卷积网络相比分类准确率提升0.91%。 相似文献
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神经网络响应面逼近在飞机总体优化设计中的应用 总被引:5,自引:1,他引:4
介绍了响应面方法的概念及其数学描述形式。分析了通过神经网络来实现响应面模型构建的方法。结合飞机设计的复杂过程,采用基于响应面的多学科优化方法解决不同的学科之间存在着的各种耦合关系、以及多个学科的综合协调问题。通过神经网络响应面来完成各个子学科空间之间的数据交换与协调,以此来逼近设计空间上的最优解。给出了一个飞机总体方案设计中解决飞机概念尺寸的算例,在子空间和系统层中均采用遗传算法进行优化,并与单一采用遗传算法解决同一问题的结果进行了对比。研究表明,应用神经网络构建的响应面模型能够减少系统的分析次数并能够很大程度上提高模型的精度,最终在设计空间内寻找出较好的设计方案。 相似文献