绝缘子污秽放电声发射的统计指纹分析

在深入研究绝缘子污秽放电声发射信号的基础上,提出采用统计指纹参量来评定绝缘子外绝缘状态的新方法。提出将污秽绝缘子外绝缘状态划分为3个阶段,即安全、报警和危险,为发布污闪预警信息提供依据。绝缘子污秽放电的强度和声发射信号之间存在对应关系,根据绝缘子污秽放电声发射信号的放电幅值分布和频谱分布图提取了17个统计指纹参量,绘制了绝缘子污秽放电不同发展阶段的统计指纹图谱,显著地表征了不同放电阶段的差异。并从17个统计参量中提取了3个主成分特征量。最后设计了基于最小二乘支持向量机的污秽绝缘子外绝缘状态分类器。实验结果证明了该统计指纹分析方法的可行性。     

小波变换去噪在绝缘子污秽放电声发射监测中的应用

研究了绝缘子污秽放电声发射监测中用小波变换进行信号提纯与消噪的实现问题。在大量绝缘子污秽放电声发射试验基础上,分析总结了污秽放电声发射信号的共有特点。并提出一种基于声发射信号小波变换的小波基选取方法。采用选取的最优小波函数rbio3.9对声发射信号进行频谱分析,提取了声信号的特征频带,并对重构后的信号进行二重小波分解消噪。两组声发射信号的小波变换消噪结果表明,小波变换提高了信号信噪分离结果的可靠性,有效地降低了噪声对污秽放电声发射信号的影响。     

小波变换去噪在绝缘子污秽放电声发射监测中的应用

研究了绝缘子污秽放电声发射监测中用小波变换进行信号提纯与消噪的实现问题.在大量绝缘子污秽放电声发射试验基础上,分析总结了污秽放电声发射信号的共有特点.并提出一种基于声发射信号小波变换的小波基选取方法.采用选取的最优小波函数rbio3.9对声发射信号进行频谱分析,提取了声信号的特征频带,并对重构后的信号进行二重小波分解消噪.两组声发射信号的小波变换消噪结果表明,小波变换提高了信号信噪分离结果的可靠性,有效地降低了噪声对污秽放电声发射信号的影响.     

油脂碱炼水洗废水用于脱胶中的研究

是对油脂碱炼过程中的水洗废水用于脱胶工序的水化热水进行了研究。探讨了水洗废水添加量、磷酸添加量、脱胶时间、脱胶温度对脱胶效果的影响。通过单因素与正交试验,确定了最佳工艺条件:水洗废水添加量为14%,磷酸添加量为0.2%,脱胶时间30 min,脱胶温度78℃,在此条件下,得到脱胶油的磷含量为19.6 mg/kg,经过碱炼工序后,得到碱炼油的磷含量为5.8 mg/kg。同时,采用水洗废水脱胶,生产每千克成品油可节省能量34~36 kJ。因此,日产100 t成品油的工厂可节省煤近0.5 t、水14 t,进而节省了生产费用。     

静力弹塑性设计方法（pushover）的原理和改进

阐述了以ATC-40为主的推覆分析方法的原理和步骤，提出了利用地震非弹性反应谱曲线和能力谱曲线来求解目标位移的方法，从而避免了在迭代求解目标位移时不收敛的问题。     

生物分子辅助水热法合成花状二硫化钼

以钼酸钠和硫代乙酰胺为原料,生物分子L-白氨酸为添加剂水热条件下合成了花状二硫化钼(MoS2),并通过X-射线衍射,X-光电子能谱以及冷场发射扫描电镜对产物的结构和性质进行了表征和分析.通过考察反应温度、氨基酸的种类等对产物形貌的影响,得出只有当用L-白氨酸作添加剂且其用量为lmmol,反应温度为220℃时才能得到形貌...     

一种铝合金无铬磷酸盐稀土转化膜的结构

采用扫描电镜、x射线衍射、电流-时间和电位-时间曲线等方法,对6061铝合金表面含Zn、Fe、P、O、Ce而不含铬的复合磷酸盐转化膜的表面形貌、相结构、成分及磷化过程动力学进行了初步的分析和研究。结果表明,添加了稀土的磷化膜表面的块状结晶更加致密,颗粒更小,外观呈浅灰色,其晶粒排列纵横交错;磷化膜的主要成分为磷酸锌和磷...     

垃圾焚烧飞灰与渗滤液浓缩液综合处理试验研究

针对目前垃圾焚烧飞灰和渗滤液浓缩液处理难的问题,本试验进行垃圾焚烧飞灰与渗滤液浓缩液的综合处理,通过添加50％的渗滤液浓缩液与15％的固化剂,垃圾焚烧飞灰充分混合均匀,稳定化处理后重金属含量达标,作为普通废弃物进行填埋处理。     

基于支持向量机的新能源台区相户关系辨识方法

提出一种基于随机模糊模拟理论的改进T型关联度和支持向量机的用户相户辨识方法.针对风、光不确定性,采用随机模糊模拟理论构建风电与光电的随机模型,确定电动汽车离并网时刻、日行程数的概率密度函数,利用拉丁超立方抽样技术对概率密度函数进行抽样,采用频谱聚类统一管理的方法获得聚类相似的电车用户,对聚类相似的电车用户采用不同的充放...     

大坝安全监测网络传感器通用数据采集模块设计

介绍了一种基于微处理器ADuC812和通信接口芯片SN65LBC184的大坝安全监测网络传感器通用数据采集模块。通用数据采集模块与现有大坝安全监测传感器相结合。可构成适合于大坝安全监测的网络传感器,从而为实现大坝安全监测网络化打下良好的基础。