十三陵抽水蓄能电站上水库面板堆石坝抗震复核分析

鉴于GB 18306-2015《中国地震动参数区划图》将十三陵上水库工程区50年超越概率10%的地震动峰值加速度由0.15 g调整为0.20 g,相应地震基本烈度由7度升至8度。按照现行抗震规范,借鉴类似工程的坝料参数取值,结合筑坝材料的工程特性,并充分考虑大坝实际沉降情况下确定筑坝材料动力模型计算参数。采用拟静力法和非线性动力有限元法对上水库混凝土面板堆石坝进行了抗震复核。研究结果表明,上水库主坝抗震安全性能良好,满足规范要求。     

基于上下游转录调控的特征数据识别关键microRNA

近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.874 8,AUC:0.93,F-measure:0.870 1)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。     

中国可再生能源电力的区域协调问题研究

我国可再生能源资源与负荷的逆向分布,决定了区域协调在优化电力资源配置中的重要价值,可再生能源的波动性特征也要求扩大区域协调范围,以保障电网安全.要深化可再生能源电力的区域协调工作,需要从供需空间、协调意愿、政策引导、制度建设、平台支撑及安全保障等方面着手,构建"六位一体"可再生能源电力区域协调长效机制,打破由地方保护主...     

基于上下游转录调控的特征数据识别关键microRNA

近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.8748,AUC:0.93,F-measure:0.8701)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。     

基于空气填充基片集成波导的自温度补偿带通滤波器

提出一种基于空气填充衬底集成波导（Air-Filled Substrate-Integrated Waveguide,AFSIW）,具有良好温度稳定性的窄带带通滤波器。针对不同的谐振腔工作模式,提出两种补偿结构,可以对矩形波导谐振器的TE101和TE301模式进行补偿,并且不会使TE201模式和TE102模式接近滤波器通带,拓宽了阻带范围。设计并制作一个以10 GHz为中心、100 MHz带宽的三极AFSIW带通滤波器。通过实验验证其在10～140℃时,中心频率热稳定性低至1.62 ppm/℃。     

基于地表变形数据的潜在滑坡识别研究

潜在滑坡识别对地质灾害高发区的滑坡研究有重要意义。文章以中巴经济走廊灾害多发区某一试验区为例,结合由2014-2019的Sentinel1-A雷达数据计算出的地表变形数据,选取试验区地形、水文、地质、聚类共8种特征变量基于随机森林模型进行滑坡识别,滑坡识别结果总体精度为88.62%,Kappa系数为0.78。结果表明,结合地表变形数据的随机森林模型可以较好的识别潜在滑坡,聚类特征对于识别结果有重要贡献。     

5G在智慧水利中的应用展望

文章浅析了智慧水利和5G发展的现状,展望了5G在智慧水利中水利工程安全建设、进度跟踪、运营监管和业务信息化的应用,以及提出了5G在智慧水利发展中可能遇到的一些挑战。     

基于Q-Learning的无线区块链广播路由算法

面向无线区块链网络场景,参考常用的区块链逻辑分层,提出一个独立灵活的分层逻辑架构,详细地介绍了每层的工作原理及作用。在现有广播路由算法的基础上结合无线区块链网络场景,针对广播过程中存在的广播冗余及广播总能耗高等缺陷,提出了一种基于Q-Learning的广播路由算法。该算法将无线区块链网络交易信息广播过程描述为多个agent的广播决策问题,通过线下学习、训练,帮助每一个当前广播节点agent做出是否广播的决策。仿真实验结果证明,该算法有效地解决了广播冗余问题,减少了广播过程的总能耗。     

当前针叶木阔叶木浆市场行情分析

进入2月份,北欧市场纸浆价格是上涨是下降?答案是既有涨也有降。一些较大的针叶木浆生产商已宣布2月份其产品价格将提高20～40美元/t,相反,阔叶木浆现货和合同订货的价格目前均出现下滑。两种主要纸浆品种的价格在世界同一地区向着相反的方向变化是很不正常的。尽管阔叶木浆与针叶木浆相比具有明显不同的物理性能,但它们的价格却有着高度相关性。从1985年以来,北方漂白针叶木浆(NBSK)与漂白桉木硫酸盐浆(BEK)价格在北欧市场的相关性一直为96%(以月为基准计算),这一相关性实际上也随着时间而变化,从1995年开始,已达到98%。NBSK与BEK价…