三七多糖的微生物发酵提取工艺优化及其抗炎功效评价

以三七粉为原料,采用微生物发酵法发酵三七,得到的三七发酵液多糖进行纯化并研究其抗炎功效。选定三七多糖的提取得率为衡量指标,采用单因素试验和正交试验优化三七多糖发酵提取工艺,结果表明,三七多糖的最佳发酵提取工艺为:液料比50∶1(mL/g)、接菌量为5%、温度为32℃、pH值为中性7,此时多糖提取得率最高,达到0.501 g(多糖)/g(原料)。通过噻唑蓝(thiazolyl blue tetrazolium bromide,MTT)法毒性试验检测发酵多糖对HacaT细胞的增殖作用及安全浓度范围,同时在安全范围内用不同浓度发酵三七多糖培养HacaT细胞,最后选择0.5 g/L的发酵三七多糖为最终浓度,考察不同时间处理对炎症细胞因子表达量的影响:发酵三七多糖对白细胞活化因子CSF2、CSF1的表达,胞内信号负调节因子TNF-AIP3的表达、CXCl3、TNF-AIP3基因的表达均有抑制作用;对IL6的表达为促进作用,对CCL20、IL8(CXCL8)的表达为先促进再抑制作用。     

钛酸锶钡铁电纳米晶的制备

当晶粒尺寸降到纳米量级时,材料会体现出许多有用性能,因此制备形貌规整,单分散性适于纳米自组装的铁电纳米晶成为研究重点。在总结铁电纳米晶制备与改性方法的基础上,选择了Glycothermal法制备Bax Sr1-x Ti O3纳米晶,并对产物进行测试与表征。     

氯化溴合成工艺

本文介绍了氯化溴（BrCl）的应用领域及合成工艺。通过对已有工艺的比较与理论分析,可采用低温液相合成。小试结果表明：在所研究的温度范围内,适宜的合成温度在-15℃～-17℃之间,产品中溴的质量分数为69．29％（理论值为69．27％）;在四氯化碳中,吸光度达到最大值时对应的波长为380nm,与文献值吻合。100t／a中试亦取得了预期的结果。与已有工艺相比：本工艺简化了流程,易于操作和控制。中试的成功为产业化奠定了基础。     

隔热涂料隔热效果测试方法研究

介绍了隔热涂料隔热效果测试标准、方法、仪器,通过不同基体、不同测试光源、不同方法的隔热效果试验,考察了各种方法对隔热数据表征的直接和间接性。     

RDX超声波洗涤脱酸动力学研究

采用超声波技术,以水为清洗介质,对酸度0.8%~1.4%的RDX进行了洗涤脱酸动力学实验,用最小二乘法对实验数据进行了拟合回归。结果表明,在15~35℃、60~80min可实现含酸RDX的洗除脱酸效果达到98%以上;脱酸过程表现为一级动力学反应,表观活化能为10.87kJ/mol,指前因子为3.997 6min-1。     

绿阳苑F-13——合肥三步节能样板工程

安徽省合肥市对建筑节能的要求是实行50%节能标准,合肥世纪阳光花园绿阳苑F-13住宅楼正力争达到节能65%的国家第二步节能标准。该楼已获合肥市人才发展资金支持,并被列入合肥市2006年新型墙材与建筑节能示范工程。项目开发商合肥城建发展股份有限公司一贯注重社会效益,早在1992年琥珀山庄就进行5种墙体、6种屋面的节能试点。公司通过示范工程的实施力求在本地区探索总结出一套建造成本适中的新型墙材与建筑节能住宅的技术体系,带动合肥市新型墙材与建筑节能大面积推广,推动合肥市新型墙材与建筑节能技术水平的提高。     

关联规则挖掘算法及其在学生素质测评中的应用

介绍了数据挖掘中关联规则挖掘的基本概念和基本算法,并简要介绍了素质测评的概念和方法,展望了关联规则挖掘在学生素质测评中的应用,达到能合理利用测评数据,提高测评的科学性。     

长输管道阴极保护技术难点及应对方法

中国新建管道多敷设于恶劣环境地区,对管道安全运行提出更高要求,腐蚀是管道失效的重要原因.阐述了近年来管道腐蚀防护的技术难点和瓶颈问题,包括阴极保护准则、阴极保护电位测试、高寒区管道阴极保护、阴极保护系统维护、三层结构聚乙烯(31LPE)防腐层剥离、保温层下腐蚀、含套管穿越管道阴极保护等方面.结合国内外管道工程实践、标准...     

十三陵抽水蓄能电站上水库面板堆石坝抗震复核分析

鉴于GB 18306-2015《中国地震动参数区划图》将十三陵上水库工程区50年超越概率10%的地震动峰值加速度由0.15 g调整为0.20 g,相应地震基本烈度由7度升至8度。按照现行抗震规范,借鉴类似工程的坝料参数取值,结合筑坝材料的工程特性,并充分考虑大坝实际沉降情况下确定筑坝材料动力模型计算参数。采用拟静力法和非线性动力有限元法对上水库混凝土面板堆石坝进行了抗震复核。研究结果表明,上水库主坝抗震安全性能良好,满足规范要求。     

基于上下游转录调控的特征数据识别关键microRNA

近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.874 8,AUC:0.93,F-measure:0.870 1)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。