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近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.874 8,AUC:0.93,F-measure:0.870 1)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。 相似文献
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我国可再生能源资源与负荷的逆向分布,决定了区域协调在优化电力资源配置中的重要价值,可再生能源的波动性特征也要求扩大区域协调范围,以保障电网安全.要深化可再生能源电力的区域协调工作,需要从供需空间、协调意愿、政策引导、制度建设、平台支撑及安全保障等方面着手,构建"六位一体"可再生能源电力区域协调长效机制,打破由地方保护主... 相似文献
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近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.8748,AUC:0.93,F-measure:0.8701)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。 相似文献
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提出一种基于空气填充衬底集成波导(Air-Filled Substrate-Integrated Waveguide,AFSIW),具有良好温度稳定性的窄带带通滤波器。针对不同的谐振腔工作模式,提出两种补偿结构,可以对矩形波导谐振器的TE101和TE301模式进行补偿,并且不会使TE201模式和TE102模式接近滤波器通带,拓宽了阻带范围。设计并制作一个以10 GHz为中心、100 MHz带宽的三极AFSIW带通滤波器。通过实验验证其在10~140℃时,中心频率热稳定性低至1.62 ppm/℃。 相似文献
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Testin是移动App测试领域里的一匹黑马,这是一家致力于为移动互联网应用质量提供服务的创新型企业,也是全球首家面向移动App开发者提供专业的基于真实终端的自动化App测试服务平台,它虽然只是一家初创公司,但是却在短时间内异军突起,做了同行竞争者做不到的事。作为这个创业公司的创始人兼CEO,44岁的王军身上展现出更多的是成熟稳重的内敛和领导型智者的气场,时不时憨厚的微笑则更让他显得平易近人。 相似文献
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由于有机质物源的不同及有机质化学组分、生烃演化存在的异同,因此煤型气与石油气在性质(物理性质、化学性质)等方面都存在着差异,但也不可避免的有着某些的相同点。本文结合前人的观点通过对煤型气与石油天然气在母质、生气阶段的化学反应方面,储层以及运移方面差异等多个角度解析,指点出了二者的异同及产生这些相似、差异的根本原因,区分了煤型气以及煤层气等概念性问题。 相似文献
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河南省煤矿在用链条锅炉存在能耗高、效率低的问题,通过分析造成这种情况的原因,提出多煤种节能炉拱和分层燃烧2种较为成熟的节能技术改造方法,并结合某矿技术改造的实际情况,对这2种方法的节能机理以及实际改造后的节能效果进行了分析。实践证明,多煤种节能炉拱和分层燃烧技术可以提高锅炉的热效率及煤的利用率,经济效益较好,有一定的推广价值。 相似文献
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1 复合材料的制备及性能测试本文以长春应化所最后开发的聚芳醚酮(PEK-C)和聚芳醚砜(PES-C)为基体树脂,碳纤维(CF)为增强组份,制备了ATPC复合材料.PEK-C和PES-C是非晶态热塑性树脂,其化学结构分别为 相似文献