分离条件对乙醇法麦草浆黑液总糖及粗木素含量的影响

乙醇法制浆黑液里含有丰富的多糖成分,对其进行资源回收和利用是对生物质资源的高值化利用。本文从乙醇法麦草浆黑液酸析木素工艺入手,探讨了pH值、温度等因素对黑液中总糖及粗木素含量的影响。在酸析黑液pH值2.5～3.5,温度60～70℃条件下,乙醇法麦草浆黑液中的多糖含量可达9.5～9.8g·L-1。     

秸秆高值化利用技术的发展现状与趋势

秸秆高值化利用就是将纤维素、木素和半纤维素从秸秆中分离出来,分别加以利用或转化为其他产品加以利用。综述了国内外秸秆高值化利用技术的发展现状与趋势。     

烷基化改性针叶木纤维制备热塑性材料的研究

以针叶木纤维为原料,先通过机械分丝处理、再采用烷基化改性制备出具有低玻璃化转变温度的新型烷基化纤维功能材料.通过红外光谱(IR)、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、热重(TG)和差示量热扫描(DSC)等对烷基化纤维的结构和物理性能进行了表征.结果表明,针叶木纤维表面的大量羟基能够被环氧氯丙烷中的甲基环氧基取代,表面形貌呈现粘流态.XRD分析表明,改性纤维分子链间隙变大,结晶度下降至21.4%.热分析显示,改性纤维的热塑性提高,玻璃化转变温度为137℃.     

HM-MAC:一种支持广播的多信道传感器网络MAC协议

针对单Radio多信道MAC协议需要全网时间同步、占用大量正交信道、多信道隐终端较多以及单跳多信道广播数据大量丢失等问题,提出了一种基于竞争的多信道MAC协议--HM-MAC.该协议无需全网时间同步,通过动态预约技术降低了正交信道占用量,利用握手机制减少了多信道隐终端数目,同时,HM-MAC采用基于概率的广播发送者协调机制,减少了广播数据丢失,提高了广播效率.在理论上分析了所用信道数目、多信道隐终端数目以及广播效率等性能参数.实验结果表明:HM-MAC可以有效地解决多信道隐终端数目较多的问题,显著地提高了广播效率和网络吞吐量.     

提高硫酸盐竹浆氧脱木素选择性的研究

研究了在氧脱木素过程中添加不同的助剂、改变助剂的用量以及在氧脱木素前进行预处理等方法提高硫酸盐竹浆氧脱木素选择性．结果表明：在氧脱木素过程中添加表面活性剂能提高脱木素效率,但会加剧碳水化合物的降解;木聚糖酶预处理对提高竹浆氧脱木素选择性有一定的帮助,但效果不明显;而蒽醌磺酸钠、磷钨酸及氧脱木素前采用HNO3／NaNO3预处理能显著氧脱木素效率．     

MPMC:一种无线传感器网络多信道多功率数据聚集调度算法

数据聚集是传感器网络中比较耗时的操作,特别是在高密度网络中.因此,最小化数据聚集延迟问题成为人们研究的热点,该问题已经被证明是NP难问题.提出一个基于分簇思想的多信道多功率数据聚集调度算法MPMC,来降低聚集延迟.该算法采用一种簇内小功率、簇间大功率的分簇思想,结合信道分配来降低数据聚集延迟,簇间可无冲突同步进行数据聚集.并分析了不同网络拓扑下使用的信道个数趋于常数.在模拟实验中,算法MPMC与目前最好的单信道以及多信道数据聚集调度算法进行了比较,验证了MPMC的平均延迟最小.     

彩色液晶显示系统的设计

高性能嵌入式便携设备的普及对嵌入式显示系统的设计提出了新的要求:高性能、低功耗、体积小、可移植性好和能工作在各种光照环境下.     

传感器网络中一种基于小波变换的数据压缩算法

在无线传感器网络中,数据分发耗费大量的能量和通信带宽.在保证数据精度的前提下,如何有效地减少数据发送量是传感器网络中的一个重要研究问题.结合传感器网络的数据特性及小波变换的特点,提出了一种基于小波变换的数据压缩算法,该算法在为感知数据建立小波系数的同时,能够在保证数据精度要求的前提下最大程度地压缩小波系数,并能够为小波系数建立快照索引.理论分析和实验结果表明,提出的算法能对传感器网络中的数据进行有效压缩,并有效地减少传感器网络中数据的传输量,降低传感器节点和整个网络的能量消耗.     

内生成矿中元素共生组合的物理因素

对自然界90多种元素的单质密度、沸点与熔点温度进行了统计,用元素的这些物理数据,编制了一个“元 素物理性质地球化学图”。图中把自然元素分为5个亚类,用温度高低为纵坐标、单质密度大小为横坐标,建立 直角坐标系,对每种元素进行了坐标定位,可直观看出自然界中元素以物理性质接近而共生组合,为矿物学、矿 床学、地球化学研究提供了纲领性对比图。提出了“元素的液相温度范围”这一概念,凡是液相温度范围大的元 素在自然界比较分散,成矿性比较差;凡是液相温度范围小的元素在自然界比较集中,成矿性较好。     

大学校园文化的育人功能

校园文化的功能,是校园文化外在作用的具体展示.本文主要从导向功能、凝聚功能、激励功能、约束功能、娱乐功能五个方面分析大学校园文化的育人功能.