工艺参数对过共析钢过冷奥氏体动态转变的影响

利用Gleeble 1500热模拟试验机进行单轴热压缩实验,研究了含Al过共析钢和不含Al过共析钢过冷奥氏体形变过程中,形变温度和应变速率对组织演变的影响。结果表明:过共析钢过冷奥氏体形变过程中的动态转变经历动态相变和相变所得珠光体的动态球化、超细化。过冷奥氏体动态相变抑制晶界网状渗碳体的形成。动态转变所经历的两个过程均为热激活过程,受形变温度和应变速率的影响。降低形变温度,使过冷度增加;降低应变速率,使完成应变的时间延长,两者均减小了过冷奥氏体完成动态相变所需的应变量,使相变所得的珠光体经历的变形程度增加,有利于珠光体实现球化、超细化。合金元素Al的添加阻碍铁、碳原子的扩散,推迟过冷奥氏体动态相变的发生,细化所得的球化、超细化复相组织。     

UPS/UPR/SP并联机构的逆运动学与可达工作空间分析

针对于当前货物分拣费时、费力、准确度低等问题,提出了一种UPS/UPR/SP并联机构,考虑将其应用于包装分拣领域以解放双手。首先,采用螺旋理论分析了UPS/UPR/SP并联机构的自由度,并基于改进的Kutzbach-Grübler公式对该机构的自由度进行了分析和验证;然后,采用粒子群优化算法（Particle swarm optimization,PSO）以及封闭矢量法对该机构的位置正逆解进行求解,并运用极限搜索法在Matlab软件中求解出该机构的可达工作空间;最后,将该机构具体应用于位置累计精度要求高的快递分拣工作中。结果表明,UPS/UPR/SP并联机构具有二转动一移动3个自由度,动平台末端运动精确,工作空间连续且无间断;研究的机构运动灵活,完全满足快递物流的货物分拣工作。     

半导体设备承载板的模态分析及拓扑优化

为提升半导体专用设备的动力学性能,需要对其中的承载板进行结构优化,以确保该零件模态频率和质量满足使用要求。采用有限元软件对优化前的承载板进行模态分析,得到特定边界条件下的垂向模态频率。之后利用拓扑优化的方法,将承载板需要的垂向模态频率作为前提条件,将承载板质量最小化作为目标值,求解承载板的最优结构。根据拓扑优化后的结果,进行几何重构,计算表明优化后承载板的垂向模态频率和质量满足设计需求。     

负载离子液体的阳离子交换膜在烯烃/烷烃分离中的应用

制备了负载胆碱赖氨酸盐离子液体（[Ch][Lys]）的阳离子交换膜,测定并表征其膜的性能,研究其在电渗析下分离1-己烯/n-己烷的能力。结果表明,膜含水率和离子交换容量随离子交换树脂质量分数和离子液体含量的增加而增大;膜的面电阻随树脂质量分数增大而减小,随离子液体含量的增大而增大;膜中添加离子液体明显提高了其分离1-己烯/n-己烷的能力,当阳离子交换树脂含量为70%、离子液体添加量为15%时,所制的阳离子交换膜对1-己烯分离的选择性最高,其值可达9.5。     

冷轧辊激光毛化技术应用研究

针对冷轧生产中带钢毛化质量问题,开展轧辊激光毛化工艺研究,毛化后采取镀铬工艺,减少或消除了带钢表面条纹状色差缺陷、亮线缺陷、粗糙度不均匀和过钢量偏低等问题,进而提高轧辊毛化质量、降低轧辊消耗、节约生产成本,有利于开发冷轧高档次产品。     

舞动新金属材料科学前沿(1)——北京科技大学新金属材料国家重点实验室的新金属材料研究进展

"培育国家梯队,尽享金属魅力;打造国际精英,迈向世界一流"是北京科技大学新金属材料国家重点实验室舞动科学前沿的动力源泉（见封面）,瞄准金属材料科学的前沿问题,致力重大金属材料科学的应用基础问题,新金属材料国家重点实验室激活了新金属材料科学研究一池春水,为我国新金属材料领域的科技储备和原始创新能力带来了新气象。系列文章（1）介绍了实验室的最新科技成果:新金属结构材料发展里程碑——高温高性能高Nb-TiAl合金;FeGa合金主要科研进展;第三代先进汽车用钢研究进展;第四代单晶高温合金的基础研究进展;飞秒激光加工技术研究进展。     

基于组合线结构光的涂胶质量检测系统设计

涂胶作为汽车生产中的重要环节,其质量好坏直接影响着整个汽车的安全性能。针对当前涂胶检测技术存在的精度低、误判率高、容易出现检测盲区等问题,研究了基于线结构光的汽车涂胶质量三维检测技术。重点分析了线结构光投射模式的选择、单目线结构光测量方法存在检测盲区两个难点问题,由此制定了涂胶检测系统的整体设计方案。以胶体宽度和厚度作为评价涂胶质量的标准,提出利用三个线结构光传感器组合测量的方法对胶体进行全方位的非接触测量。根据系统的性能指标对关键设备进行了选型,搭建了涂胶质量检测系统硬件平台,研究了胶体颜色和涂胶量对测量误差的影响,并进行了实验验证。     

中水条件下纯棉毛巾节约型染整前处理

探讨了中水条件下纯棉毛巾织物染整前处理关键技术;通过对中水条件下冷堆工序特点分析及其助剂的要求,开发了速练剂KR-9BK+KR-9DW,并将其用于中水条件下纯棉毛巾织物的冷堆染整前处理工艺,既可以满足毛巾织物高白度要求,又能降低化学品消耗,减轻污水处理负担。     

基于动态相变的热轧C-Mn-Al-Si系TRIP钢组织演变

通过热模拟压缩实验,研究了基于过冷奥氏体动态相变的C-Mn-Al-Si系热轧TRIP钢的组织演变规律.结果表明,在过冷奥氏体动态相变过程中,铁索体相变速率较快,生成铁索体的体积分数与应变量有着一定的对应关系,铁素体晶粒细小且未相变的奥氏体更加分散.在贝氏体等温处理时,过冷奥氏体动态相变后较大尺寸的奥氏体能够较快地发生贝氏体相变,但生成的贝氏体束尺寸较小,位向较为混乱;而位于相邻铁素体晶粒间,尺寸在0.5-1.5μm之间的细小奥氏体岛稳定性较高,不易于发生贝氏体相变.通过过冷奥氏体动态相变和随后的等温贝氏体处理,可以获得晶粒细小的铁索体、体积分数较高的残余奥氏体、贝氏体和残余奥氏体分布更加弥散的热轧TRIP钢.     

基于卷积神经网络的新型爆珠缺陷检测算法

香烟爆珠包装前的缺陷检测对确保香烟生产品质具有重要意义。基于卷积神经网络的新型爆珠缺陷检测算法，可检测爆珠中的气泡、凹陷、划痕和微小拖尾这４种典型缺陷。为满足工业检测的要求，在利用 ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ 对小目标检测精度高优势的同时，对其进行轻量化改进。首先，利 用深度可分离卷积网络实现特征提取，相较于标准卷积，参数量与计算量可减少约９０％；然后，为 降低网络参数的减少对精度的影响，利用上下文增强模块整合多尺度特征，提高检测精度；最后，选 择加入二阶矩估计的 Ａｄａｍ 算法替代传统 Ｍｏｍｅｎｔｕｍ 算 法 实 现 网 络 参 数 学 习，网络收敛速度更 快，误差更小。检测结果表明：笔者算法对４种缺陷检测的平均精度均值可达９８．１６％，检测速度 可达３６．１０ｐｃｓ／ｓ，检测精度和检测速度均能满足实时检测的要求。