大学计算机应用基础课程信息化建设研究

详细介绍了由广东省高校联合研制开发的计算机公共课程立体化教学资源平台——自主学习平台。该平台整合了广东省内优秀教师的教学经验和各校不同学科背景,是一个以专业能力培养、整合教学资源为目的的计算机工具软件课程立体化教学资源平台。在该平台上所进行的以大学计算机应用基础课程为代表的课程信息化建设方法研究,为加快广东省高校计算机公共课程教学改革以及为课堂教学信息化建设提供了新思路。     

高剪切流场和含水率对驱油剂产出高峰期三元复合驱采出液油水分离特性的影响(二)

以大庆油田北一区二排区块现场三元复合驱采出液为介质,研究了采出液含水率和离心泵中的高剪切流场对石油磺酸盐表面活性剂弱碱体系三元复合驱采出液油水分离特性的影响及其影响机制.驱油剂产出高峰期三元复合驱采出液的最主要特征为含水率和驱油剂含量高,油水界面张力低,油水乳化程度高,在离心泵等高剪切湍流场内易发生二次乳化而油水分离难度显著增大.水包油(O/W)型三元复合驱采出液的油水分离难度随其含水率增大而增大.含水率大于等于93.7％的高表面活性剂含量石油磺酸盐表面活性剂弱碱体系三元复合驱采出液单位体积内的油滴数量少,油滴间发生相互碰撞和接触的机会少,加上油滴在Marangoni效应作用下聚并缓慢,其在上浮进入三相分离器和游离水脱除器油水界面下方的油珠聚集体之前难以充分聚并,粒径过小,使得油珠聚并后被圈闭在油连续相中的水滴粒径过小,所形成的油包水(W/O)型原油乳状液中含有大量直径小于4μm的细小水滴,这些细小的水滴受Brown运动影响严重,沉降和聚并困难,造成驱油剂产出高峰期三元复合驱采出液脱水达标困难.离心泵对含水率小于60％的三元复合驱采出液总体上有显著的二次乳化作用,使其油水分离特性变差,而对含水率为77.3％的三元复合驱采出液的油水分离特性则没有显著的不利影响.离心泵对三元复合驱采出液的乳化机理为离心泵内存在高强度的湍流场,其中尺寸与分散相液滴相近的漩涡与液滴发生碰撞而使后者发生破裂,粒径变小,其影响程度随油水界面张力和分散相体积分数下降而增大.转油放水站外输液为含水率为60％～80％的O/W型乳状液时其后续脱水难度较低.     

基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度方法

在现实世界的复杂多智能体环境中,任务的完成通常需要多个智能体之间的相互协作,这促使各种多智能体强化学习方法不断涌现.动作价值函数估计偏差是单智能体强化学习领域中备受关注的一个重要问题,而在多智能体环境中却鲜有研究.针对这一问题,分别从理论和实验上证明了多智能体深度确定性策略梯度方法存在价值函数被高估.提出基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度（multiagent deep deterministic policy gradient method based on double critics,MADDPG-DC）方法,通过在双评论家网络上的最小值操作来避免价值被高估,进一步促进智能体学得最优的策略.此外,延迟行动者网络更新,保证行动者网络策略更新的效率和稳定性,提高策略学习和更新的质量.在多智能体粒子环境和交通信号控制环境上的实验结果证明了所提方法的可行性和优越性.     

基于Cocos2d-x引擎的环保游戏设计

通过Cocos2d-x游戏引擎,在Visual Studio 2013开发环境下,利用Cocos2d-x提供的场景、层、精灵、动画、音效等技术,设计了一款环保益智游戏“环保大冒险”。该游戏主要实现了场景的布局和加载、按钮回调、游戏胜负判定等功能。经测试表明,系统可实现环保大冒险的基本功能,对基于Cocos2d-x游戏引擎的设计和实现有一定的参考价值,同时对学习环保知识有一定帮助。     

磷酸掺杂bSPEEK-OPBI共混质子交换膜的制备及性能

为改善磷酸-聚苯并咪唑(PA-PBI)质子交换膜在燃料电池运行过程中磷酸浸出的问题以及进一步提高其质子传导率和机械强度,本文用高磺化度支链磺化聚醚醚酮(bSPEEK)与芳醚型聚苯并咪唑(OPBI)进行酸碱共混,利用流延法制备磷酸掺杂质子交换膜.结果 表明,共混膜中bSPEEK最佳含量为30％,共混膜的体积溶胀率降低26...     

浅述长输管线中的无线通信技术应用

随着网络及通信技术的飞速发展,人们对无线通信的需求越来越大,也出现了许多的无线通信技术。本文介绍了镇杭管道现有的通讯方式,以及无线通讯技术在镇杭管道中的应用情况,并展望今后的发展方向。     

受限玻尔兹曼机研究综述

概率图模型是目前机器学习研究的热点,基于概率图模型构造的生成模型已广泛应用于图像和语音处理等领域.受限玻尔兹曼机（restricted Boltzmann machines,简称RBMs）是一种概率无向图,在建模数据分布方面有重要的研究价值,RBMs既可以结合卷积算子构造深度判别模型,为深度网络提供统计力学的理论支持,也可以结合有向图构建生成模型,提供具有多峰分布的先验信息.主要综述了以RBMs为基础的概率图模型的相关研究.首先介绍了基于RBMs的机器学习模型的基本概念和训练算法,并讨论了基于极大似然估计的各训练算法的联系,比较了各算法的log似然损失;其次,综述了RBMs模型最新的研究进展,包括在目标函数中引入对抗损失和W距离,并构造基于RBMs先验的变分自编码模型（variational autoencoders,简称VAEs）、基于对抗损失的RBMs模型,并讨论了各实值RBMs模型之间的联系和区别;最后,综述了以RBMs为基础的模型在深度学习中的应用,并讨论了神经网络和RBMs模型在研究中存在的问题及未来的研究方向.     

采用人工神经网络法对电器触头的逆问题求解

提出了将人工神经网络与电磁场数值分析相结合进行电器电场优化设计的一种新方法．利用人工神经网络的合理结构得到了非线性逼近解，并结合电磁场数值分析计算的准确性，实现了电器结构优化设计逆问题求解的快速性和准确性．实例计算结果证明了人工神经网络(ANN)在优化设计中的可行性和有效性．     

井下钻具受交变应力影响分析

开发井作业中,钻具入井使用频繁,同时受井眼轨迹及水力参数的影响,钻具强度面临严峻的考验。为了满足钻进的需要,钻具在井下工作时除了承受轴向应力,也承受径向应力及扭力等多种应力,从而降低了钻具的使用寿命,大幅度地加剧了钻具的损坏,因此有必要对钻具承受的交变应力进行分析,以便更好地指导现场作业。     

PCB反设计系统中的探测电路

为了大幅度提高对大规模PCB上元件引脚间通路关系的测量效率．本文介绍一种PCB反设计系统中的探测电路的实现原理，重点分析如何自动地选择被测引脚并测量，如何判断通，断路关系，以及如何自动记录测量结果等问题。