基于Atmega16单片机的重物提升控制系统设计——数据信息显示

为了实现对重物提升的精确控制,设计中选择了以Atmega16单片机为核心的控制系统.根据控制系统对人机界面的要求,待机状态时,需要显示屏能够显示有关参数的设定量;设备运行中,要求显示屏能够实时显示重物提升的位移量.就有关数据信息显示从硬件电路和软件程序两个方面进行了详细介绍.     

基于差分电压和Elman神经网络的锂离子电池RUL预测方法

锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对电池的使用维护极为重要,提出一种基于差分电压和Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法.首先,根据美国国家航天航空局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的锂离子电池数据集,分析电池差分电压曲线和充放电曲线,提取电池容量退化特征量;其次,通过Pearson法分析特征量之间的相关性,将充电差分电压曲线初始拐点值、放电差分电压曲线峰值、放电时间、静置时间作为电池RUL预测的间接健康因子;最后,建立以上述间接健康因子为输入,电池容量为输出的Elman神经网络,进行锂离子电池的RUL预测.基于不同间接健康因子和不同神经网络的四种电池容量预测对比实验表明,在间接健康因子中加入充电差分电压曲线初始拐点值和放电差分电压曲线峰值可以提高电池寿命预测精度,Elman神经网络可准确预测电池容量.基于不同循环次数预测电池RUL,预测的平均均方根误差为1.55％.     

闽西客家民居基本形制

从大量闽西客家民居实例分析入手,以其文化为依托,研究闽西客家民居以“中庭型”四合两堂为原型,逐渐演化成“九厅十八井”堂屋式建筑的过程,并分析空间构图中心及其在构造上的独特做法,揭示其独特的建筑地域文化特征：客家建筑与客家文化的一脉相承,及与自然环境、风水观念的协调适应性。     

高碱煤燃烧过程中碱金属沾污特性的预测模型研究

为了克服传统预测方法的局限性,笔者提供了一种能够准确预测高碱煤燃烧沾污特性的模型,该预测模型还可以根据煤的沾污特性给出其适用的温度范围。本预测模型采用三步化学萃取法来检测煤样中的钠含量,以避免对煤进行灰化时造成钠的挥发损失,因此能够直接精确地测定煤样中的总钠含量及各个形态的钠含量。另外,本预测模型不仅考虑钠、钾和固相沾污源的影响,同时考虑到其它易挥发组分(如碱土金属、硫和氯)对煤沾污特性的影响,并将温度引入沾污模型中。按本模型获得的沾污指数R_T预测量化区间如下:R_T≤0.60,弱沾污性;0.601.00,强沾污性。为验证该预测模型的准确性,分别以沙尔湖煤和神华准东煤为试验对象对预测模型进行了验证,验证结果表明:①700℃时,R_T=0.59<0.60,沙尔湖煤处于弱沾污区;850℃时,0.601.0,沙尔湖煤处于强沾污区。②神华准东煤相比于沙尔湖煤沾污性较弱。850℃时,R_T=0.53<0.60,神华准东煤处于弱沾污区;900℃时,0.60相似文献   

基于失调理论的曲轴扭转减振器参数优化研究

针对某款发动机曲轴的扭转共振问题,提出了一种来源于模态惯量法的扭转减振器(torsional vibration damper,简称TVD)参数优化方法.将曲轴多自由度扭振模型等效成单自由度扭振模型,通过对Den Hartog的最优同调设计理论进行研究推广,提出了TVD失调与过调的概念.以此为理论依据,针对TVD与曲轴...     

硬盘子系统性能优化

磁盘作为系统的外部存储设备,为用户存取数据提供了极大的方便,但其性能的优劣将直接影响整个系统的功能。能否在现有的外部条件下优化硬盘的性能,从而提高整个主机系统的使用性能?以下将从几个方面阐述优化的原理和方法。     

基于模糊PI的电动汽车无刷直流电机控制系统研究

近年来,伴随着分布式能源的发展,新能源汽车在全国大规模推广,有效减少了碳排放,促进了节能减排.针对采用传统PID控制策略的电动汽车无刷直流电机存在响应速度慢、抗扰动能力弱等问题,设计了一种新型双闭环无刷直流电机控制系统,从系统模型、控制策略等方面对该系统进行分析,并在此系统下分别对PID控制和模糊PI控制进行了基于空载...     

长江中下游小型湖泊治理保护和开发利用实践与思考——以湖北宜昌市为例

近年来湖北省大力推进湖泊保护和治理工作,湖泊形态保护、水质保护、功能保护得到有力加强,但一些深层次矛盾依然存在,一些重点难点问题不易解决.湖泊保护治理难度大、见效慢,且必须持续发力.结合近年宜昌市湖泊保护治理取得的经验和存在的主要问题,结合长江大保护和乡村振兴战略发展需要,提出建议.     

十一线直流电位差计的研制

介绍一种十一线直流电位差计的设计与制作,这种电位差计克服了板式电位差计的不足,且有结构简单、体积小、外型美观、测量精确度高等特点。