基于仿射传播聚类和高斯过程的多模型建模方法

针对单模型建模存在泛化能力差的问题,提出一种基于仿射传播聚类和高斯过程的多模型建模方法。该方法定义了一种新的相似度使仿射传播聚类算法把样本数据按照不同的工作点进行聚类,获得的子聚类样本数据再分别使用高斯过程建立相应的子模型,用"切换开关"方式组合作为最终模型的输出。将该建模方法应用到某双酚A反应釜出口丙酮含量的软测量建模中,仿真结果表明该方法具有较高的估计精度和一定的实用价值。     

一种磷酸根离子选择电极的测量与补偿

研究了基于金属钴作为敏感材料制成的磷酸根离子选择电极,设计了一种与之配套使用的数据采集系统,用于动态记录和显示被测溶液的电势响应。通过实验建立了以磷酸根离子选择电极的响应电势和溶液pH值为自变量,离子浓度为因变量的数学模型。实验结果表明:建立的模型能很好地拟合响应过程曲线,补偿pH值变化对电极测量的影响,为磷酸根离子选择电极的开发和应用提供了依据。     

基于自适应增强算法的支持向量机组合模型

为了提高软测量模型的泛化能力,提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概率初始化惩罚系数,依据回归过程中的损失函数更新惩罚系数权重,使得SVM训练模型有强、弱之分,突出一些重要样本的作用,以提高模型的估计精度和泛化能力.仿真结果表明,依据该方法建立的组合模型明显改善了软测量模型的估计能力和泛化能力.     

改进的局部保持投影算法的多模型软测量

针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出一种基于改进的局部保持投影算法的多模型建模方法。该方法通过有监督自适应权值的局部保持投影算法对输入数据空间进行特征提取,并结合最近邻分类器算法进行输入空间的划分,最后融合支持向量机实现多模型建模。仿真应用结果表明:将改进的局部保持投影算法应用在UCI数据库的Iris数据集的分类中,其分类精度高于基本的局部保持投影算法的分类精度;同时将改进的局部保持投影算法的多模型建模方法应用于双酚A生产的软测量多模型建模中,该方法能够有效的进行输入空间地划分,构建回归模型的数据更加合理,使得模型估计精度得到了提高,并具有更强的泛化能力。     

A multi-model approach for soft sensor development based on feature extraction using weighted kernel fisher criterion简

Multi-model approach can significantly improve the prediction performance of soft sensors in the proc- ess with multiple operational conditions. However, traditional clustering algorithms may result in overlapping phe- nomenon in subclasses, so that edge classes and outliers cannot be effectively dealt with and the modeling result is not satisfactory. In order to solve these problems, a new feature extraction method based on weighted kernel Fisher criterion is presented to improve the clustering accuracy, in which feature mapping is adopted to bring the edge classes and outliers closer to other normal subclasses. Furthermore, the classified data are used to develop a multiple model based on support vector machine. The proposed method is applied to a bisphenol A production process for prediction of the quality index. The simulation results demonstrate its ability in improving the data classification and the prediction performance of the soft sensor.     

Box-Jenkins模型偏差补偿方法与其他辨识方法的比较

对于存在相关噪声干扰的Box—Jenkins系统,本文借助于偏差补偿原理,推导了一个偏差补偿最小二乘(BCLS)辨识方法;理论分析说明BCLS方法能够给出系统模型参数的无偏估计,并将提出的方法与递推增广最小二乘算法和递推广义增广最小二乘算法进行了比较研究;用仿真试验分析了这些算法的各自特点和适用范围。     

生成独文件的Windows程序

一个应用程序总是要由一簇其他程序跟从是不是太有些碍手碍脚了?Versatile Control System公司开发的VEXE 1.0版(＄99),让你把所有与Microsoft Windows 3.1兼容的可执行软件,以及它们的支持软件.VBX(定制控制),.DLL(动态链接库)和.HLP(Windows帮助)文件等统统包装成一个执行文件。这样以来,安装和删除软件都变得容易了,对VBX的版本控制也有所帮助。 用了VEXE,嵌入的VBX就不会在另一个程序安装过程中被不兼容的版本所覆盖。但是,如果某个程序已先把一个VBX载入内存,你     

基于正交法的神经网络结构研究和应用

总结了正交法的应用研究,提出用正交化方法来确定前馈神经网络的结构,包括隐层数、节点数以及网络训练步数.并将该网络用于描述聚丙烯腈生产过程软测量混合模型的中间参数k1,k2,K3,P与现场操作条件的非线性关系,从而实现质量指标的在线估计.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于臭氧协同紫外的COD在线检测装置

开发了一套基于臭氧协同紫外的COD检测装置,装置基于氧量差值原理,涉及到臭氧协同紫外高级氧化技术,臭氧流量传感器、臭氧浓度传感器、温度传感器和压力传感器的传感器信息融合技术。通过PLC控制整个装置的工艺流程,LabView控制装置模式的选择以及传感器的数据采集,从而计算出水样中的化学需氧量。与传统的国标法相比,本装置具有操作简便、消解时间短、无需添加任何化学试剂、不产生二次污染等优点,具有良好的推广应用价值。     

一种离子选择电极前置放大器的设计

采用离子选择电极法测量溶液中某种离子的离子浓度时,离子选择电极与参比电极间产生一个电势差。基于电势差信号的低频率、低幅值和输入高阻抗的特点,设计了一种用于离子选择电极信号采集的前置放大器。该放大器主要由传感器电极、低通滤波电路、超高输入阻抗放大电路、差分式放大电路和50Hz陷波电路等组成。该前置放大器提供了高达10^12Ω 的输入阻抗,并且很好的降低了共模信号的干扰以及工频干扰,可以较好的采集到离子选择电极的微弱信号。