基于互信息的软测量变量选择

针对软测量建模中的变量选择问题,提出了一种结合信息论中最大熵和互信息的方法。该方法采用最大熵原理,对软测量中各辅助变量和主导变量的概率分布进行估计,得到主导变量和各辅助变量间的互信息,这些互信息间接地反映了主导变量和各辅助变量间的相关性,包括线性相关和非线性相关。然后产生随机样本并计算和主导变量间的互信息,重复多次该过程就可以得到一个无关变量和主导变量间的互信息样本。用T检验寻找一个阈值作为判断相关性的标准。对于互信息小于阈值的变量作不相关变量处理,并结合测试效果筛选出最佳的软测量辅助变量。仿真结果证明,基于互信息的软测量变量选择方法具有直观、简单实用和可靠性高的优点,并且有效地改善了模型的估计精度。     

用Matlab开发在线应用软件的几个技术问题

介绍用Matlab开发推断估计系统在线应用软件过程中的几个技术问题的解决方法 :Matlab与两种不同数据库之间的数据存取方法、VisualBasic(VB)利用ActiveX技术调用Matlab程序和控制Matlab终止的方法。     

一种分布式模糊神经网络在熔融指数软测量中的应用

采用Mamdani模型作为模糊分类器 ,利用神经网络建立非线性模型 ,构造一种分布式神经网络。采用多组样本数据建模 ,根据各输入模糊子集和隶属度函数 ,将输入样本空间模糊分割成多个子空间 ,对每个子空间用一个神经网络模型建立映射关系。对每一组输入向量在确定归属类后 ,自动切换至对应的子网络作为输入 ,该子网络的输出值则作为分布式网络的输出。仿真结果表明 ,该方法与用单个神经元网络相比 ,明显提高了模型的精度和泛化能力。     

Special Report Windows 95应用程序的不兼容性

尽管Windows 95在设计上想实现与DOS和Windows 3.x程序完全兼容,但它可能仍无法与现在的某些软件包完全兼容。95年7月,Microsoft首次公布了它的“Windows 95软件兼容清单”,列出了Microsoft对各种软硬件兼容性测试的结果(请参见图1)。尽管有些开发商对这份清单持有疑问,你仍不妨从全球网上下载它的当前版本读一下,它的地址是:     

OLE系列之二 OLE的组件对象模型

Windows通过OLE这种对象链接与嵌入技术,把一种新型应用集成形式提供给了用户和开发商,这种技术允许用户集成多个现有应用程序,用这些来自不同方面的数据建立内容丰富的文档。 前面的文章中,我们主要介绍了如何把一个对象服务器(如     

Tech Notes Windows 95的通信能力

九十年代的通信已不仅仅是指两个调制器之间简单的串行数据传输了——Windows 95正反映了这种革命。这种新的操作系统旨在满足用户的多种需要,如同时连接不同的电子邮箱、传真或在线服务等,有的用户基本上保持在家里或办公室,有     

发展中的INTERNET安全方法

目前,在Internet上,安全性这个词非常流行。Internet继续在全球范围内增长,而Intranet也正变得逐渐流行起来。网上这个巨大的新市场使用户和服务机构都在努力寻求更好的方法,以保证通过Internet传输的数据的安全。     

过程控制系统创新实践教学的研究与探索

过程控制系统是一门将控制理论与流程工业生产实际连接最紧密的课程。为了提高教学质量,培养学生动手能力、创新能力和运用专业知识解决实际问题的能力,我们构建了多层次实验教学体系,创建了课内、课外多形式的实践能力培养模式,用科研成果解决教学中存在的问题,从而提升了教学水平和质量,实现了可持续发展。教改经过多年的探索和努力,取得了良好的教学效果。     

基于特征加权模糊聚类的多模型软测量建模

针对化工生产过程中质量指标无法在线监测的问题,多模型软测量建模方法往往能取得不错的模型估计精度然而传统的模糊聚类算法都假定样本的各维特征对聚类的贡献相同,影响了聚类效果和模型估计精度.为了考虑样本各维特征对聚类的不同影响,提出一种新的特征加权模糊聚类算法.该算法在模糊聚类选代的基础上,逐步调整特征权值,最终有效改善了聚...