一种新型的氨氮在线检测仪

提出了一种基于电渗析离子转型的水质氨氮检测方法,并基于可编程逻辑控制器和虚拟仪器技术设计开发了一套在线测控系统。可以通过上位机实现对装置的操控以及运行状态的监控,同时还具备对检测数据的实时采集、分析、显示以及存储功能。本装置测量氨氮满足在线分析测试的要求,且具有自动化程度高、操作简单方便、无需添加任何化学试剂、不产生二次污染等优点,因此具有良好的推广和应用价值。     

分形与数据压缩

在所有计算机生成的图像中,分形图像以其优美的图形令人叹为观止。对于一幅分形图像,不管你扩大多少倍,总会有无穷的新细节出现。在自然界     

会说话的数据库

我们以前曾经探讨过将声音加入Windows数据库接口的方法。本文我们讲述通过声卡,怎样建立一个用户语音帮助系统。有了这样一个系统,用户就可以一边听着语音解说,一边看着图像演示,学习和掌握数据库也就变得轻松自如了。 我们通过Pardox for Windows来演示,但本系统对于其他的能通过编程语言调用DLL的Windows数据库(如Microsoft Access)同样适用。图1给出的是我们所用的基于ORDERSDB的订货单简例,我们已将此表格连接到LINEITEM.DB上了。 我们这个语音帮助系统很象是一个语音解说的幻灯片。每一屏帮助的图像文件和以.WAV为扩展名的数字语音文件都存储在一个帮助数据库     

经验交流和技术讨论有助于你提高工作效率

两台打印机并存 PC MAGAZINE 1994年4月12号上曾介绍过用增加一个并口来增加一台打印机的方法。在那篇文章中,你们提到它可能会与IRQ5冲突(该中断通常指定给LPT2),我的Logitech总线鼠标用了该中断。为增加一台打印机,我本来考虑用机械转接盒,但读到这种转接盒潜在的危险后,我决定采用增加并口的方法。     

VFAT能否肩负重任?

当你读到这篇文章时,Windows95已经发售了,所有用户将使用Windows95新的文件系统——VFAT,或称为虚拟文件分配表,取代了DOS所使用的过时的文件系统FAT。 VFT在与现存FAT格式磁盘兼容及从Windows 3.1转换到Windows95之间寻求妥协,同时摒弃了FAT文件系统中最大的局限,即短文件名的要求。VFAT规定的文件名可包括多达     

经验交流和技术讨论有助于你提高工作效率

监视器分辨率的简易判据 我们公司新近买了几台监视器,我们有理由认为这些监视器不符合我们的要求。我们要买的是点间距为0.28mm的监视器,但我们感觉这批监视器点间距差不多为0.39mm,我们怎样才能证明这一点呢?     

PLICON:敢于与众不同

有时,你感觉自己就像是一个傻瓜,有时却又不是。这是形势所迫。现在的图形用户接口(GUI)都建立于一套通用设计标准之上,既然通用性占有一席之地,偶尔感到自己是傻瓜也就不足为怪了。想想看,为什么极小化的程序图标必须排列在Windows桌面的下端呢?为什么不能放在屏幕的一侧或上面?有了PLICON,上面的问题就迎刃而解了。 PLICON是Place Icons(放置图标)的简写,它是一个控制面板的应用选项,告诉Windows应如何摆放图标。有了PLICON这个帮手,你就可以随心所欲地让Windows把所有图标摆放在屏幕的上、下、左、右任意一     

基于自联想核回归的带离群值化工过程故障检测EI北大核心CSCD

基于数据驱动的故障检测模型通常要求训练数据必须是正常操作条件下的测量值.然而在实际工业生产过程中,即使在正常工况下,数据集中也难以避免存在离群值.此时若仍采用传统的基于多元统计分析的方法,其监测模型的控制限会受到严重影响,造成故障漏报.因此,为了确保当训练数据包含离群值时,监测模型仍然呈现较好的故障检测效果,本文提出了一种基于自联想核回归的故障检测方法.首先基于最小化β散度的鲁棒预白化算法对训练集进行白化计算,消除变量之间相关性对样本相似度度量的影响.然后通过自联想核回归算法重构正常工况下的验证数据,根据重构误差建立模型监测指标.为了消除离群值对故障样本重构的影响,构造截断函数来避免离群样本参与相似故障数据的重构,并对所有参与构建Q统计量的残差变量基于指数加权滑动平均方法自适应加权,得到新的监测统计量.将该方法运用于田纳西–伊斯曼过程并与其他方法进行比较,验证了本文所提故障检测算法的有效性.     

具有漏泄时滞的高阶细胞神经网络的多周期性分析

分析了一类具有漏泄时滞的高阶细胞神经网络的多周期性和指数收敛性. 给出了保证此类网络的周期环在饱和区内局部指数收敛的充分条件. 所得结果表明, 一个n维网络可以有2^n个周期环存在于饱和区, 而且这些周期环是局部指数收敛的. 仿真实例进一步证明了结论的有效性.     

神经网络补偿的特征模型控制方法

针对一类未知对象参数的控制问题,设计了一种基于神经网络补偿的特征模型控制方法.利用特征建模思想建立对象的时变差分方程,并在黄金分割自适应控制律的基础上,通过引入一个神经网络监督控制器,对特征模型在动态建模过程中的产生的误差起到前馈补偿作用,进一步改善了系统的动态控制性能;同时在系统受到外扰情况下,利用黄金分割控制律的反...