基于SNMP++和Web的网络管理系统研究

本文介绍了Ｗｅｂ的计算机网络管理技术,结合一个实际网管理系统的开发,讨论了ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ环境下利用ＳＮＭＰ＋＋类库开发网管理软件的方法,该方法将ＳＮＭＰ,ＷＩＮＳＯＣＫ,Ｗｅｂ和ＳＱＬ结合在一起,非常适合于ＴＣＰ／ＩＰ网络的流量控制及安全管理。     

Bio-oxidation of arsenopyrite

Oxidation of arsenopyrite with Acidithiobacillus ferrooxidans was studied. The electrochemical results show that arsenopyrite is firstly oxidized to As2S2 at the potential of 0.2-0.3 V （vs SHE） and As2S2 covers the electrode and retards the process continuously. While at higher potential over 0.3 V （vs SHE）, AszS2 is oxidized to H3AsO3, and H3AsO3 is then oxidized to H3AsO4 at 0.8 V （vs SHE）. The leaching results show that the addition of FeS2 can promote the oxidation of As^3＋ to As^5＋ and increase the activity of the bacteria. The best bio-oxidation technical parameters are the initial pH of 1.8-2.0, particle sizes less than 0.074 mm, temperature in the range of 25-30℃ and rotating speed of the orbital incubator of 100-160 r/min. The results provide theoretical and technological supports of bio-oxidation arsenopyrite for pretreating refractory arsenic gold ores.     

金氰化溶解过程的电化学行为及形貌特征

运用三电极体系的动电位法测定金氰化溶解过程的电位-时间曲线、交流阻抗曲线、循环伏安及Tafel曲线,结合微观检测,研究了金在NaCN溶液中的电化学行为。结果表明,金电极表面保护性产物生成、附着、沉积成膜,但沉积膜不断发生溶解,当成膜速度与溶解速度达到平衡时,金表面被钝化,因而金在NaCN溶液中具有较好的耐腐蚀性能; 金在NaCN溶液中发生3次不同氧化溶解反应,3个峰对应的电位分别为-0.25 V,0.3 V和0.7 V,对应的峰电流强度依次为0.45 mA,0.5 mA和1.2 mA; 金氰化溶解过程形成中间产物(AuCN_ads)并在电极表面累积成为保护膜,而羟基基团(-OH)在其表面或金电极上直接吸附,使电极表面失活,避免金电极进一步溶解; CN-与Au的电化学反应步骤是金电极溶解过程的控制步骤。     

含镁膨润土铁矿球团制备与固结机制

为查明含镁铁矿球团的固结机制,以含镁膨润土为粘结剂和镁源,对含镁膨润土的物相组成和热行为,含镁铁矿球团制备工艺和微观结构进行了系统性研究。研究结果表明：含镁膨润土主要物相为MgO、石英和蒙脱石,在低温下发生挥发反应和少量可燃有机组分的燃烧反应,在800℃高温下发生MgCO₃的分解反应。当球团MgO质量分数为2.5%时,在造球时间为12 min、造球水分质量分数为8.5%、1 030℃预热10 min和1 280℃焙烧14 min的优化条件下,生球落下强度和抗压强度分别为5.7次/(0.5 m)和10.21 N,预热球和焙烧球抗压强度分别为525.5和2 576 N。含镁膨润土球团的主晶相为Fe₂O₃,Fe₂O₃晶粒间存在少量的橄榄石(CaO·FeO·SiO₂和2FeO·SiO₂)、铁酸镁(MgO·Fe₂O₃)以及玻璃质相。球团粘结方式以Fe₂O₃再...     

基于EMD的长周期地震动分量提取方法

在实际地震记录形成过程中存在高、低频成分地震波的叠加,地震动高、低频成分的组成是地震动反应谱特征的重要反映.采用数字滤波技术,以加速度反应谱平均周期2 s为截止周期,结合经验模态分解,提取2 s以上的本征模态函数及残值重构并基线校正后作为长周期分量,其余本征模态函数重组为短周期分量;通过原地震动与分量的相关性、反应谱的...     

铊离子强化金精矿氰化浸出的研究

通过对混合电位模型的研究, 提出了铊离子对金氰化溶解只有在辅以阴极强化的条件下才具有显著强化作用的观点。以某硫化物金精矿为对象进行的强化氰化浸出试验表明, 不加入辅助氧化剂时, 铊离子对氰化浸金的强化作用并不显著;加入H₂O₂作为辅助氧化剂时, 取得了显著提高金浸出率的效果。对于常规氰化浸出48 h 只有54.89 %金浸出率的金精矿, 采用铊离子和H₂O₂ 协同强化时, 经过一段4 h 、二段12 h 总共16 h 的两段浸出, 即可达到92%以上的金浸出率。     

基于改进的Faster-RCNN模型的汽车轮毂表面缺陷在线检测算法研究

目的 通过构建轮毂在线生产视觉检测系统，预测轮毂生产过程中轮毂表面的缺陷。方法 根据轮毂表面缺陷的定义和评价标准，给出了轮毂表面缺陷的计算模型，采用了改进型的Faster-RCNN目标检测算法，引入了深度生成式对抗网络，消除图像的模糊性，再利用清晰的轮毂表面图像进行模型训练，结合领域专家的判别标准，优化网络参数，构建轮毂表面缺陷检测模型。利用深度学习Pytorch框架，在NVIDIA Tesla P100图像加速卡上进行模型训练，并对模型结果进行对比性实验分析，找出最优的预测模型。结果 在基础网络部分，采用残差模型ResNet101网络比采用VGG16模型的准确率提高了24%。在目标检测网络模型中引入了多通道特征融合模块，准确率提升了2%。再引入FPN金字塔模型，融入低级和高级语义信息，使得输出的多尺度的预测特征图谱效果更好。最后把残差网络的ROI-Pooling算法改为ROI-Align算法，准确率提高了5%。通过对网络模型的不断改进和优化，轮毂表面缺陷的识别率不断提高。结论 利用改进型的Faster-RCNN网络能够识别出轮毂表面缺陷的种类和位置，满足生产环境的要求，具有一定的工程应用价值。     

浸锌渣中银、镓及其它有价元素综合利用研究

在锌浸出渣化学物相分析的基础上,采用浮选-还原焙烧-磁选联合法对其中银、镓及其它有价元素的综合回收进行了研究.结果表明,采用Na2S为调整剂,丁基黄药与XY-1的混合物作捕收剂,松醇油为起泡剂,对含银523 g/t的浸锌渣进行浮选处理,浮选时控制溶液pH为5.0,可获得银精矿的品位为3 902.1 g/t,银的回收率为77.75%;在焙烧温度为1 100℃时对浮选尾矿还原焙烧2 h,义马煤作还原剂,锌、铅和铟的挥发率都大于96%;磁选铁精矿中Ga品位达1 805 g/t,回收率为94.67%.该工艺较好地实现了银、镓、铁、锌等有价元素的综合回收.     

三维框架结构几何非线性分析综述

结构非线性分析是预测结构承载力或极限强度的有效方法.对三维框架结构的几何非线性、屈曲、后屈曲的研究进展进行综述,主要涵盖以下关键问题:(1)解析或半解析方法;(2)用于增量迭代非线性分析的公式;(3)三维框架在变形状态下的节点平衡;(4)非线性有限元的刚体测试;(5)增量分析中的迭代机制;(6)单元节点力的计算;(7)...     

典型气体指标在矿井火灾状态分析中的应用

在总结7种典型火灾气体指标的基础上,采用修正后的氧消耗浓度计算方法,分析了某矿因自然发火封闭的火区内火灾气体指标的特点和随封闭时间变化的曲线。研究发现:综合应用几种典型火灾气体指标能够较为准确的判断隐蔽火点或封闭火区的燃烧状况;火势较小时,特里克特比率对燃烧物种类的判断能力较弱;在对火区温度进行分析时,个别高温点容易被忽视;不同监测点指标值的大小次序能够为隐蔽火源点和燃烧重点区域位置的确定提供指导。