设备供应管理信息网络系统的研制

介绍了鞍钢设备供应管理信息网络系统的开发研制过程、方法及技术概况，并分析了可取得了经济效益。     

大型钾肥生产控制系统解决方案

结合国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司年产120万吨钾肥项目,介绍大型钾肥生产控制系统的构成和功能;以美国罗克韦尔自动化公司的产鼎为例,按照系统的层级网络架构并结合工艺流程介绍具体实施方案。     

并行马尔可夫随机场计算变分光流方法

目的 基于马尔可夫随机场（MRF）的变分光流计算是一种较为鲁棒的光流计算方法,但是计算效率很低。置信传播算法（BP） 是一种针对MRF较为高效的全局优化算法。本文提出一种MRF变分光流计算模型并采用并行BP方法实现,极大提高计算效率。方法 提出的MRF变分光流计算模型中的数据项采用了Horn等人根据灰度守恒假设得到的光流基本约束方程,并采用非平方惩罚函数进行调整以平滑边界影响。为在CUDA平台上实现高效并行处理,本文提出了一种优化的基于置信传播的MRF并行光流计算方法。该优化方法在采用置信传播最小化MRF光流能量函数时,采用了一种4层的3维网络结构进行并行计算,每层对应MRF4邻域模型中的一个方向的信息传播,同时在每层中为每个像素分配多个线程采用并行降维法计算所要传递的信息,大大降低单线程计算负荷,大幅度提高计算效率。结果 采用旋转小球图像序列进行实验,计算效率提高314倍;采用旋转小球、Yosemite山谷和RubberWhale 3种不同图像序列,与Horn算法、Weickert算法、Hossen并行Lucas算法、Grauer-Gray并行MRF算法进行对比实验,本文方法得到最低的平均端点误差（AEE）,分别为0.13、0.55和0.34。结论 本文提出了一种新的MRF光流计算模型,并在CUDA平台上实现了并行优化计算。实验结果表明,本文提出的并行计算方法在保持计算精度的同时极大提高了计算效率。本文方法对内存需求巨大,在处理高分辨率图像时,限制了采样点数,难以计算大位移。     

利用感兴趣区域从脑部MRI中提取脑组织

从脑部MRI图像提取脑组织是影像学分析中的一项重要的预处理过程。本文提出了一种基于感兴趣区域和混合水平集方法的脑组织提取方法。该方法先采用BET方法得到脑组织的感兴趣区域,然后在该感兴趣区域内演化改进的混和水平集得到真实的脑组织边界。改进的混合水平集采用了一个非线性的速度函数,能够有效地防止边界泄露。该方法所用到的MRI数据均来自于互联网（IBSR, Internet Brain Segmentation Repository Web)。利用18组IBSR网站的MRI数据,本方法得到的结果接近于标准手动提取结果,并且在多个评价参数上都取得最好结果。实验表明该方法提取脑组织具有一定的准确性和稳定性。     

500kV漫昆Ⅰ回线N131塔附近滑坡原因初探

根据对500kV漫昆Ⅰ回送电线路运行的4基塔约2 000m线路段的现场踏勘、调查及访问,着重探讨造成N131塔附近山体滑坡的几个主要影响因素.     

某汽车零件的拉延工艺与模具设计

从汽车零件的材料、结构尺寸及精度等方面分析了零件冲压成形的可行性,确定了该零件的冲压工序及工艺方案。重点分析了零件的拉延工艺,根据零件的具体要求,设计了拉延工艺补充和拉延筋。利用Fastamp软件对拉延成形过程进行有限元模拟,验证了拉延工艺补充设计的合理性。在确定好的拉延工艺补充的基础上,利用Siemens NX 10.0软件,设计了拉延凸模、凹模结构和整副拉延模具的装配结构,得到了拉延凸模、凹模的工程图和整副拉延模具的装配工程图。     

丹江口电厂发电机转子匝间短路的诊断与处理

转子磁极匝间短路故障是一种常见故障,通过测量转子线圈交流阻抗可以有效地发现转子匝间短路故障,此文以丹江口电厂2号发电机为例,介绍了转子匝间短路的诊断与处理情况。     

岗课赛证融合的《基于UG软件的冲压模具设计》课程教学改革研究与实践

围绕推进新时代高职“五个思政”,探索“岗课赛证”融合育人模式,运用现代信息技术,开展教与学行为分析,针对汽车产业特点实施教学,体现职业教育劳动教育特色。以“汽车冲压模具设计员岗位职责”为任务起点,以“汽车拉延模具结构设计”为学习主线,以“主动获取需求”为学习导线,以“拉延工艺数模设计”为教学内容亮点,以弘扬“中国智造”、“培育工匠精神”为思政要素,配合线下、线上、智慧职教等信息化工具,结合企业需求、1+X证书-拉延模具数字化设计、全国职业院校模具数字化设计技能大赛冷冲拉延模CAD/CAE/CAM赛项进行课程教学改革研究。     

水平集中符号距离函数并行降维计算

目的 符号距离函数在水平集图像分割,视觉特征提取等图像处理领域有重要应用。随着图像分辨率越来越高,符号距离函数计算效率直接影响图像处理速度,为实现高分辨率图像实时处理,本文在降维法的基础上提出了并行算法,并针对并行计算对降维法进行了改进。方法 降维法将2维距离计算转化为两个1维距离计算,并采用抛物线下界法计算1维距离,是当前最快的一种符号距离计算方法。首先利用行和列计算的独立性,提出了降维法的并行算法。然后再对并行降维法进行改进,提出了抛物线下界法的并行算法。该方法采用多线程分段并行计算抛物线下界,即每个像素点与段内相邻像素点并行进行抛物线求交运算,快速搜索抛物线下界,从而实现了抛物线下界法的分段并行距离函数计算。所有并行算法在CUDA平台上采用GPU通用并行计算方法实现。结果 对不同分辨率及包含不同曲线的9幅图像进行实验测试,在距离计算误差小于1的条件下,并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.06 s,计算效率比串行方法有了10倍以上的提升,改进并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.03 s,计算效率比串行方法有了20倍左右的提升。结论 该方法实现了符号距离函数的快速并行计算,其优势在于当图像分辨率较高时仍然能够实现实时处理。