阿司匹林肠溶片致上消化道大出血1例

阿司匹林(Aspirin ASA)作为血小板抑制剂,主要是通过对环氧化酶(COX)的抑制作用而起到抑制血栓形成,从而达到预防心脑血管梗塞的作用.但阿斯匹林系非甾体类抗炎药(NSAID),可导致消化道粘膜下血小板聚集能力降低,减少了内源性前列腺素的合成,削弱胃肠粘膜的防御机能,增加发胃肠粘膜损害及出血的可能性.从普通型阿司匹林到肠溶型阿司匹林,所致胃肠道副作用发生率降低约60%,但剂型的改变仅避免了阿司匹林对粘膜的直接刺激作用,而药物经体循环及肠肝循环到达胃肠道粘膜的作用仍然存在,因此长期口服小剂量肠溶阿司匹林对消化道出血的影响是客观存在的.阿司匹林最常见的不良反应是胃肠道症状,易诱发上消化道出血,与服药剂量和服药时间有关.老年人在应用阿司匹林时要严格掌握指征,对阿司匹林和含水杨酸类物质过敏、胃十二指肠溃疡、血小板数量少、有出血倾向、肝硬化食道胃底静脉曲张的患者禁用,若需长期小剂量使用,应在饭后服用,同时一定要予以H2受体阻断剂或质子泵抑制剂和胃粘膜保护剂,忌生硬粗糙食物,服药期间禁饮酒,可预防和减少上消化道出血的机会.     

非离子聚丙烯酰胺水包水乳液的制备与研究

以丙烯酰胺(AM)单体为原料,通过分散聚合的方法制备了中等固含量、低黏度、稳定的聚丙烯酰胺乳液.分别考察了分散剂类型、引发剂浓度、单体含量等因素对最终产品的表观黏度和特性黏数的影响,并确定了最佳工艺条件.通过红外光谱表征了产品的化学结构.     

钢筋表面双功能磷酸氢钛改性的硅溶胶涂层研究

制备了一种用于钢筋表面的硅溶胶涂层,以水玻璃为前驱体,在涂层制备中引入α-磷酸氢钛(α-TiP)填料,采用XRD、FT-IR、SEM以及离子色谱仪等对α-TiP的结构形貌及离子交换能力进行了表征,并采用XRD、FT-IR、SEM、电化学测试等对涂层的结构形貌及防腐蚀性能进行分析研究。结果表明,α-TiP的离子交换功能可吸纳水玻璃中存在的游离Na⁺,制备得到的硅溶胶涂层中含有片状α-TiP填料可有效提高涂层的阻隔性能,进而提升硅溶胶涂层对钢筋腐蚀的防护性能,且当添加量为0.4 g时涂层防护性能最好。     

LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2正极材料高温循环性能研究

采用溶胶-凝胶法合成LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2正极材料,对该材料的结构和电化学性能进行了测试。研究结果表明：LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2材料在20℃、45℃、65℃条件下首次放电容量分别为138.2mAh/g、129.7 mAh/g、97.75 mAh/g,20周循环后容量保持率分别为94.5%、92.2%、87.8%,表明该材料具有优越的循环性能和高温稳定性能。     

符号网络下一类非线性二分一致性系统的跟踪控制

研究具有对抗交互的一类非线性多智能体系统的二分一致性跟踪控制问题,借助有向符号图刻画智能体之间的通信关系,并假定符号图是结构平衡的.进一步,借助符号图网络对二分一致性跟踪问题进行公式化描述.基于最近邻原则,结合拉普拉斯矩阵、牵制矩阵、符号函数、耦合增益参数等,设计分布式控制律.利用Barbalat引理和李亚谱诺夫函数证明整个闭环系统的渐近稳定性,在保持闭环系统稳定的条件下推导出耦合增益的下界.最后通过仿真验证所提出方法的有效性.     

微波辐射制备双电层电容器用竹炭

以毛竹废弃物为原料,KOH为活化剂,采用微波加热法制备出双电层电容器用活性炭.研究了不同微波功率对活性炭比电容量的影响,并考察了竹炭双电层电容器的充放电特性.结果表明:在KOH与毛竹质量比例为2∶1、微波功率为720 W和辐射时间为15 min时,制备出的活性炭比电容量达244.2 F/g,而且稳定性很好.     

门吊拆装工艺的改进

本工艺其优点就是在进行主横梁和立柱组装时避免了高空作业,大大减少工作量和施工难度,提高了装配效率;再一方面就是用于吊运灰斗的电动葫芦,可以穿过立柱中间的空挡移动到大车轨道外部,预制场宽度可以缩小,改善了主横梁的受力状况。     

注水井压降测量计的研发与应用

压降测试是了解和认识注水井油藏动态的重要手段之一,随着科技的进步,压降仪器向高精度、可视化、低能耗等方向延伸。本文主要基于解决石油勘探企业在压降测试中遇到的测量范围小、无法目视化等问题,而设计一种测量范围0到40MPa,电池供电模式的微功耗电子压力计。利用MSP430F449单片机为主控芯片,ADS8325作为模数转换器和液晶数字显示模块,具有低功耗、实时显示和数据存储回放等功能。     

基于容量增量曲线峰值区间特征参数的锂离子电池健康状态估算

当前,学术界广泛采用容量增量(IC)曲线上的特征参数(FPs)估算锂离子电池的健康状态(SOH).该方法通常利用整个IC峰区域的FPs实现SOH估算,而不同IC峰区域下的FPs对SOH估算有较大差异.为了提高电池SOH估算的准确性,该文采用锂离子电池在IC曲线的峰值区间(regΔV,通常为峰下的部分荷电状态区间)提取F...     

基于改进ABC算法的中长期电力负荷组合预测

将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中,通过与组合预测模型相结合,对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点,通过引入扰动项,并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快,全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值,相对于单一模型的预测结果,精度有较大的提高,说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。