基于无线路由协议传输的低压微功耗无线传感器局域网络系统在钻井现场的应用

做功耗无线收发模块组成的无线传感器局域网络系统可应用于钻井现场,该系统数据可靠、实时性强,为了在现场进行推广,对其原理进行了简要介绍,并通过自行设计和开发的无线路由协议,借助自行设计的低压供电模式徽功耗无线传感器,完成了信号无线高效传输,并实现了无线局域网络多采集节点之间最佳路径自由传输的数据共享,而且将无线传感器的量值网送到每个应用软件中,如无线钻井液监测报警系统软件等,形成了一个钻井现场无线局域网络应用软件包系统。介绍了无线路由协议组成的低压微功耗无线局域网络系统在现场钻井液液面参数监测系统中的设计和功能,用实例证明了该网络系统在钻井现场应用的安全可靠性,为录井设备无线数据采集系统的应用奠定了基础。它的成功应用,从某种意义上拓宽了人们从现场收集录井数据的思路,使现场无设备化成为一种可能,数据可以在生活小区灵活监测,在信号覆盖范围内,工作人员可以自由共享数据资源,无需专门布线,只需安装配套软件和配置终端接收节点,就可以完成数据共享,使钻井现场数据采集系统的应用更加灵活和方便,为下一代数据呆集系统的技术革新提供了经验和依据。     

基于网络数据交换控制技术的电气设备的凝露智能控制装置

基于网络数据交换控制技术的电气设备设计实现了用于电气设备的凝露控制,试验表明,该装置能够有效地消除户外电气设备箱柜内的凝露,改善供电设备运行环境,提高供电的安全性、可靠性。     

无线传感器网络中一种改进的DV-HOP定位算法

在无线传感器网络中,节点定位技术占有非常重要的地位。为了提高节点定位精度,在研究和分析传统DV-HOP定位算法的基础上提出了一种改进算法。该改进算法中,每个信标节点通过分析实际距离和估计距离之间的误差,可进一步修正平均每跳距离;然后在未知节点坐标计算过程中引入二维双曲线定位算法代替传统的三边测量法,可减少节点计算误差。仿真结果表明,在无需增加额外的硬件设备的条件下,改进的DV-HOP算法与传统的DV-HOP算法相比,能够更加有效地提高节点的定位精度。     

一种基于变频模式的高度表模拟器研制

高度表模拟器是无线电高度表测试系统的重要组成部分,而声表面波(SAW)延迟线是高度表模拟器的常用元器件之一。传统的声表面波延迟线最高频率只能做到2.5GHz,不能满足国际通用无线电高度表4.2～4.4GHz工作频率的要求。该文基于声表面波延迟线的特点,提出了一种包含上下变频模块的高度表模拟器的设计方法,并给出了测试结果。     

阈值测定在食品特征香气分析中的应用综述

对应用GC-O等技术的阈值测定在酒类、水果类、乳类及其他方面食品特征香气分析中的应用进行了综述,指出将传统方法与现代分离技术(如稳定同位素稀释测定技术等)、食品加工技术、生物技术等相结合在香味物质的阈值测定中会应用更广泛,阈值测定范围也将拓展到更加广范的领域.     

化学战剂检测器的研究

研究了一种基于声表面波传感器阵列、后向人工神经网络(BP-ANN)模式识别软件和信号处理硬件的声表面波化学战剂检测器.传感器阵列输出的信号首先在FPGA中进行计数,然后通过MCU进行BP-ANN模式识别分析.根据分析的结果,MCU控制检测器发出报警信号.     

保障性住房的选址策略研究

针对目前保障性住房选址不当而带来的诸多问题,本文从五方面研究了在城市老城区、城市新市区与近郊区保障性住房的选址策略。     

小波去噪在全波列测井资料气层识别中的应用

川东北地区碳酸盐岩地层，地质条件复杂，孔隙空间多样化，非均质性强，常规测井资料和全波列测井资料都不能准确评价气层。在详细论述离散信号的小波分解、小波去噪、信号重构以及小波函数选择等方法原理与小波去噪处理全波列测井资料步骤的基础上，通过计算机程序，开展对川东北地区某井碳酸盐岩地层全波列测井资料的处理表明，小波去噪处理后，全波列成果的曲线更加光滑，特征更加明显，能更好地识别气层，有助于测井解释精度提高。     

基于Cubic映射的灰狼优化算法及应用

针对标准的灰狼优化算法GWO对于复杂优化问题的求解易陷入局部最优的缺点,从混沌初始化和非线性控制策略2个角度,提出一种基于Cubic映射和反向学习的灰狼优化算法COGWO。首先,利用Cubic映射和反向学习策略对种群进行初始化,并通过非线性参数控制策略来调节寻优过程中的参数;然后,对6种基准测试函数进行寻优实验,实验结果表明,COGWO算法具有更好的收敛精度、收敛速度和稳定性;最后,将COGWO算法应用到了实际的工程优化问题中。     

基于逆通道与改进引导滤波的暗通道去雾算法

为解决暗通道先验去雾算法存在的透射率计算不精确和图像去雾后偏暗等问题,提出一种利用逆通道与改进滤波的暗通道去雾算法。根据雾天可见光的衰减特性,基于蓝色通道的逆通道得到修正的雾天图像暗通道图,通过在引导滤波中设置自适应平滑因子,滤波处理时检测图像边缘并利用局部方差自适应调整滤波强度,以获得更准确的透射率,同时选取图像中天空部分亮度最大区域的像素平均值作为大气光值,最终得到修复的去雾图像。实验结果表明,与基于边界限制的去雾算法和多尺度小波去雾算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性值更高且均方误差更小,图像去雾效果更好,能较好保持图像原有信息。