双电机同轴驱动系统功率追踪算法研究

研究同轴双电机负载功率追踪问题,在该系统中,两台电机速度被强制同步,由于两台相同电机参数略有差异,将导致功率分配不平衡。基于功率平衡要求,根据矢量控制理论,将交流异步电机的电机转矩和电机磁通的解耦,得到双电机功率(电流)追踪的数学模型,通过设计模糊控制器与迭代算法进行控制,进行了同轴双电机功率追踪问题仿真。仿真结果表明,模糊PID控制与迭代算法控制的系统相比,可以提高功率跟踪的响应速度,更快达到功率平衡。     

小区场地雨水露天排渗系统设计

在我国的城镇建设中,居住小区的雨水处理模式多采用分流制系统,即将雨水、污水分别处理,且以"排"为主要设计思想。分流制排水系统虽然有很多优点,但也存在一些     

浅谈小康住宅平面设计新理念

住宅建筑是供人们生活居住的空间，并随着社会的进步而逐步发展起来，同时又是与人们生活水平的提高和生活方式的改变相适应的。改革开放以来，我国城市人民生活水平迅速从温饱型进人小康型，特别是住宅建设取得了举世瞩目的成绩。     

试论城市住宅的“过渡空间”设计

随着社会不断发展 ,人们对住宅要求的变化 ,促使建筑设计者对城市住宅空间设计的深入探索和完善     

基于FOA法搜索危险滑动面的三维极限平衡分析

针对三维极限平衡法分析边坡稳定时不能搜索最危险滑动面的问题,以索风营水电站Dr2危岩体加固工程为研究对象,采用果蝇优化算法搜索危岩体的滑动面,采用改进的三维极限平衡法对危岩体进行抗震稳定计算,提出基于果蝇优化算法的危岩体危险滑动面搜索方法,并分析了危岩体各种加固措施对稳定的贡献度。结果表明:加固后的危岩体在地震工况下可以维持稳定,其中泥岩灌浆对稳定的贡献最大,顶部锚索贡献最小。该方法弥补了传统极限平衡法无法所搜滑动面的缺陷,提高了边坡失稳的预测精度,可为类似工程提供一定的参考。     

多工况下航空发动机的故障模式分类

航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法,可直接用于原始数据.首先通过一维卷积神经网络从原始数据中提取局部特征.然后全连接层通过学习这些特征表示来分类故障类别.最后,将其他分类模型与本文模型进行对比.实验结果表明,一维卷积神经网络具有较好的分类精度,降低了网络模型的训练时间,对提高航空发动机运行可靠性有一定的实用价值.     

一种方便的IP地址分配方法

１引言 在子网划分中,网络管理员事先要预测每个子网的规模,以确定每个子网的掩码,然而预测通常不准确。随着网络的发展,各个子网规模扩展的程度相差悬殊,有的子网浪费了ＩＰ地址空间,而有的则不够用,在地址扩充过程中解决方案可能会不令人满意。例如,一个网络有三个子网Ａ、Ｂ、Ｃ,它们都属于一个Ｂ类地址空间,有８个子网位或子网掩码／２４,假设Ａ、Ｂ、Ｃ子网分配到的地址空间是连续相邻的,并且子网Ｂ中要分配的主机数超过２５４台,这时必需扩充Ｂ子网的地址空间,由于和Ｂ子网地址相邻的地址已经分别被Ａ和Ｃ占用了,所以…     

关键语义信息补足的深度文本聚类算法

针对大多数现有的深度文本聚类方法在特征映射过程中过于依赖原始数据质量以及关键语义信息丢失的问题,提出了一种基于关键语义信息补足的深度文本聚类算法(DCKSC)。该算法首先通过提取关键词数据对原始文本数据进行数据增强;其次,设计了一个关键语义信息补足模块对传统的自动编码器进行改进,补足映射过程中丢失的关键语义信息;最后,通过综合聚类损失与关键词语义自动编码器的重构损失学习适合于聚类的表示特征。实验证明,提出算法在五个现实数据集上的聚类效果均优于当前先进的聚类方法。聚类结果证明了关键语义信息补足方法和文本数据增强方法对深度文本聚类的重要性。     

汽车车身焊点质量智能检测系统设计

为提高汽车车身焊点质量的自动检测效率,研究基于机器视觉技术的自动检测系统;设计了以TMS320DM648DSP为处理器的系统硬件框图,针对传统的以局部灰度特性作为分类特征检测效果不佳的问题,提出采用具有生物视觉特性的Gabor滤波器对待测图像进行多方向和多尺度滤波,将滤波结果进行特征融合后降维的特征提取方法,将文章提取的各不同维度特征与传统方法提取的特征,分别采用支持向量机(SVM)与BP神经网络、AdaBoost分类器进行检测对比研究;实验结果表明,文章采用的SVM分类器平均检测率达97.73%,具有较好的鲁棒性。