基于GIS的高速公路管理信息系统建立方案的探讨

针对国内高速公路发展状况,探讨了构建高速公路管理信息系统的方案,并在此基础上利用MapX5.0和VB6.0开发了广东省高速公路养护管理信息系统。实验证明,此方案的设计能为实际工作提供参考依据。     

GPS控制网优化设计的研究

对GPS控制网的优化进行了研究，分析了GPS控制网设计的指标，包括效率指标，可靠性指标，精度指标和经费指标，构造了优化网的准则矩阵，并且建立了控制网优化设计的数学模型，包括以费用，未知数和特征值作为目标函数，通过对一个控制网的优化设计，运用蒙特卡洛法，在GPS控制网设计中，边点混连方式是一种较为理想的模型。     

依据结构强度安全度确定安全监测必要精度

运用结构强度理论在准确定义允许变形值基础上提出依据结构强度安全度确定安全监测必要精度的基本理论模式，将变形观测误差视作结构强度安全所度所应容纳的荷载误差之一，按荷载效应组合理论建立各项荷载误差对结构强度影响的传播关系式。依据结构强度安全度反演观测误差限值。     

GPS测定正常高的方法研究

对GPS在水方面的应用现状作了简单的介绍,综述了近年来用GPS求定正常高的各种几种方法,即多项曲线拟合,多项式曲面拟合,多面函数曲面拟合,加权均值法,非参数回归法和高程异常变化梯度法,固定边界三次样条插值法,线性移动拟合法,神经网络法,非格网GPS散 数据考虑地形改正法,但是在拟合法求定正常高的过程事还存在一些问题,如：未考虑各种方法使用的条件;未对GPS重合水准点进行可靠性检验;在转换之前未进行坐标旋转;没有考虑本地随球面与WGS－84椭球面的差异和GPS网中水准点的选择与分布,只有考虑这些因素的影响,经转换后高程方可达厘米级精度。     

基于机器学习的跨海管道泄漏位置预测模型

为解决跨海管道泄漏位置定位问题,利用EPANET 软件对海底管道泄漏探测进行建模,采用BP 神经网络模型和经K-CV 改进的SVR 模型进行泄漏位置预测。对BP 神经网络的隐含层数和学习函数进行优化和选择,使用K-CV 方法对SVR 算法的惩罚系数c 和核函数参数g 进行最优组合探寻。利用EPANET 软件建模数据形成训练集,随机选取测试集进行预测,同时使用均方根误差和相关系数对预测结果进行评价。实例验证结果表明:K-CV 方法能够有效提高SVR 模型预测精度;与水力学稳态方程相比,BP 神经网络模型在泄露位置预测问题中应用范围更广、预测精度更高。     

建筑物安全监测必要精度的确定方法

当前确定建筑物变形观测必要精度的方法存在局限性，提出３个观点，基于观测误差不应影响对建筑物安危的判断，以允许变形值的安全度为依据较为合理；安全度应指结构验算中的强度储备；可将观测误差视作荷载误差，与其他影响结构强度的因素共同组合成结构强度偏差以反演观测精度指标。