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目的 采用响应面法优化大球盖菇中麦角硫因的提取工艺,并评价多种环境因素对其抗氧化能力的影响。方法 本实验以大球盖菇次级菇为实验材料,首先确定提取方法,然后以温度、时间、料液比和乙醇浓度为单因素,考察它们对麦角硫因提取量的影响,在此基础上采用响应面法优化其提取条件,并且考察温度、pH和光照等外界环境因素对麦角硫因体外抗氧化能力稳定性的影响。结果 选取溶剂提取法进行提取实验,确定最优提取条件为:提取温度70℃、乙醇浓度43%、提取时间32 min、料液比1:27 (g/mL),在此条件下获得麦角硫因的最高提取量为(3.192±0.024) mg/g DW,与预测值接近;还发现麦角硫因的体外抗氧化能力受pH和紫外光照因素影响显著(P<0.05),受温度因素的影响不显著(P>0.05)。结论 研究表明大球盖菇次级菇中麦角硫因含量较高,其体外抗氧化能力的稳定性易受光照、pH等因素影响。这为麦角硫因的后续开发利用提供数据支撑,也促进了大球盖菇次级菇的高值化利用。 相似文献
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针对实际工程中因故障样本数据稀少而导致模型识别准确率不高的问题,提出了一种基于自校正卷积神经网络(SC-CNN)的滚动轴承故障诊断模型,并将其应用于小样本条件下的故障识别研究。首先,为减少不同信号的数据分布差异,在每个卷积层后添加BN算法;其次,利用自校正卷积学习信号的多尺度特征,提高模型获取有用故障特征的能力;然后,引入通道自注意力机制,建立通道特征信息之间的相关性,用于突出故障特征并抑制数据过拟合;再将少量训练样本输入到模型中进行学习;最后,将各类不同条件下的故障信号输入到训练好的SC-CNN模型进行识别分类,并在两个数据集上进行实验验证。结果表明,所提模型在信噪比为-4 dB的强噪声环境下,识别准确率分别为98.64%和99.83%,在变工况条件下,识别准确率分别为94.37%和99.64%,验证了SC-CNN模型在小样本条件下具有较强的鲁棒性和泛化性能。 相似文献
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26.
无线网络中动态组密钥管理方案 总被引:1,自引:1,他引:0
在无线网络环境中,在对一组用户服务时,需要为其分配一个组共享密钥。好的密钥管理方案可以极大减少网络通信量,提高系统效率。论文分析了密钥管理的现状及存在的问题,然后提出了一种无线网络中基于物理拓扑结构的逻辑密钥树方案,并对此方案进行设计和性能分析,仿真结果表明此方案能有效减少网络通信量。 相似文献
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30.
论述易拉罐铝材生产的关键工艺技术 总被引:3,自引:0,他引:3
全铝易拉罐的生产已有30多年的历史,在市场竞争、技术进步的推动下,其材料生产技术一直在不断地发展进步之中。罐用铝材减薄、降低缺陷罐率、提高材料强度和成形性能、提高罐用铝材回收利用率等,促使3104制罐料的生产在合金成分设计、熔体处理技术、压延加工技术等方面不断发展出新的技术与工艺。 相似文献