离散Walsh-Haar变换的快速算法

Walsh-Haar函数系是一种具有良好的全局/局部性质的函数系,与其对应的离散变换是一种正交变换,有着广阔的应用前景。该文给出了离散Walsh-Haar变换及其逆变换的定义,并运用二分技术得到了离散Walsh-Haar变换的快速算法。文中的设计思想和方法可用于研究其它序的离散Walsh-Haar变换和其它的正交变换的快速算法。     

基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法

利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美。     

铝合金模板体系应用管理分析

通过对铝合金模板体系的设计、施工应用以及分项管理要点的实例分析,客观反映该体系整体优于传统模板体系的特点。实践证明,采用铝合金模板体系在保障安全、节能环保的同时,更能显著提升工程质量、提高工作效率,最终达到节约综合成本的目的,带来良好的经济效益和社会效益。     

激光成像雷达在飞行器避障过程中的应用

飞行器前视激光雷达通过测距得到前方距离像,由得到的距离像可以得到飞行器前面障碍物的形状、高度、宽度等信息,根据得到的信息,由飞行器惯导和飞行器在任意时刻的姿态可以决定飞行器的避障过程。根据激光成像雷达探测到的前视三维障碍物信息,推导了飞行器惯导约束下的避障算法。用该推导的算法在真实地形图上进行了模拟实验,实验结果表明算法是正确性的。     

基于Kohonen神经网络的深度图像分割方法

提出一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络无监督的深度图像分割方法。首先计算了深度图像各点的导数,进而得到各点的法向,以法向和深度值作为每一点的特征矢量,引入自组织神经网络进行初始的聚类;为消除初始聚类产生的过分割现象,采取相邻表面片法向分析的方法进行再分割,得到最终的分割结果。本方法避免了通常的区域分割方法初始种子不易选取的弱点,聚类所用样本少,速度快。实验结果表现了算法良好的性能。     

基于局部熵和四叉树结构的地形简化算法

地形实时简化在三维地形可视化和虚拟现实的应用中是非常重要的,为此提出了一种基于地形局部熵的实时地形简化算法,该算法采用四叉树结构进行地形简化,并使用局部熵作为误差测度来提高简化结果的质量,在四叉树结构“裂缝”的消除方面,采用更加合理的数据结构来提高算法的效率,实验结果表明,该算法具有实时,高效的特点,可以满足三维地形可视化和虚拟显示应用中地形实时简化与显示的要求。     

基于向量机的图像插值算法研究

为了更好地进行图像插值，可首先利用最小二乘向量机对原始图像的局部区域进行灰度曲面最佳拟合，然后在拟合曲面上进行未知像素点的灰度值估计，同时提出了运用测试图像进行参数优化的方法，并以径向基核函数为例导出了区域图像的插值系数矩阵，进行了图像放大插值实验验证。实验结果表明，基于支持向量机的图像插值算法具有很强的适应性，其性能与Cubic技术相当，但效率更高。     

自动问答系统基于Web的多模式用户界面

设计并实现自动问答系统基于web的多模式用户界面。采用X＋V开发模式,使页面具备使用鼠标、键盘以及语音命令提交问题,通过文本和语音展现回答的能力。此外引入Ajax技术,解决了X＋V页面文件与自动问答系统的连接问题,同时利用Ajax的异步交互能力,提高系统的运行性能。     

消防队伍重大灭火救援信息接报处理的几点思考

在消防救援工作中,建立及时有效的救援信息接报具有重要意义。然而,如今的消防队伍灭火救援信息接收处理工作和保护消防员人身安全方面仍然存在许多不足,造成消防队伍灭火救援的不及时性。因此,建立及时可靠的消防队伍灭火救援信息接收工作具有重要意义。本文针对消防队伍对重大灭火救援信息接报处理的工作进行了研究和讨论,并对此提出了以下几点思考方法。     

水泥聚苯板外墙内保温施工应用

结合工程实例,通过对外墙内保温施工实例的介绍,分析了内保温材料和工艺的优缺点,阐明该技术简便易行、施工速度快、有效降低成本等施工特点,从而推广外墙内保温技术的应用。