CDN网络中的内容分发策略研究

CDN是在现有网络基础设施之上新建一个重叠网,构筑一个地理位置分布的内容分发网络,对信息流进行优化,从而提高网络的使用效率。它能将信息资源推向网络边缘,使得网络用户可以从“最近最好”的服务器上快速访问到所需的内容,从而大大提高终端用户的访问速度。本文简要讲述了在CDN网络中内容分发的原理,从基于内容访问度和负载均衡的角度出发,研究将信息资源推向网络边缘的内容分发策略问题,并提出了两种主要的分发策略思想及算法。     

地形导航中的3D地形跟踪方法

地形跟踪技术是飞行器自动导航的基础，激光成像雷达可以高精度实时获取前视距离像和3D地形图，从激光成像雷达所成前视距离像中可以识别飞行器前下方的地形（包括障碍物），人而为飞行器毛皮地形跟踪提供基础，在飞行器惯性作用下，研究了飞行器自动障碍物回避方法，推导了飞行器与规划航迹之间的3D空间关系，以飞行器自动障碍物回避为基础，建立了飞行器沿规划航迹飞行的地形跟踪方程。在参考地形图上进行了仿真实验。结果表明，3D地形跟踪方法，能够很好的满足飞行器自动导航的要求。     

改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法

研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进行了改进,利用MAP软阈值对第L级三个高频子带进行局部自适应处理。实验结果表明了改进后算法的有效性。     

基于支持向量机的散乱数据拟合

文章提出了一种有效的大规模散乱点拟合方法,它是采用最小均方支持向量机局部拟合对Shepard插值方法进行改进。支持向量机基于结构风险最小化准则,在数据拟合方面具有较好的泛化能力,而改进的Shepard法能有效拟合大规模样本点。实验结果表明该算法对大规模散乱数据点具有较好的拟合性能。     

实时流化协议RTSP的分析研究

首先对实时流化协议RTSP与HTTP进行了比较,然后概述了RTSP协议的工作原理、性质和扩展性,并对RTSP协议的主要参数进行了分析。在分析研究的基础上,给出了RTSP协议的应用实例,并总结出RTSP协议具有的优势。     

脑裂头蚴病的影像学特征分析

目的研究脑裂头蚴病的CT和MR特点,以提高本病的影像学诊断水平。方法回顾性分析11例确诊为脑裂头蚴病患者的临床、CT和MR资料。11例均行CT检查,其中10例行MR检查。结果 11例均可见脑白质水肿和变性,CT表现特点为低密度灶伴＂针尖＂样钙化,MRI表现特点为串珠、扭曲条索、＂隧道＂样增强。4例术前随访中发现病灶位置改变,7例血清免疫学检查显示裂头蚴抗体阳性。11例中9例在CT定位下行立体定向活检,2例行开颅手术取出。结论脑裂头蚴病具有明显的影像学特征,如＂针尖＂样钙化、串珠、扭曲条索、＂隧道＂样增强及游走性,结合临床资料和血清免疫学检查诊断并不困难。     

基于游程元的纸印品图像的直线特征提取

针对纸印品中直线特征提取这一问题，给出游程元、中心游程元、最大领域搜索区域等定义，并在此基础上提出了一种基于游理元提取与归并的直线特征提取算法，给出了基于此算法的横格纸与方格纸中直线特征提取实验结果并对此算法的复杂性进行了分析。实验结果与算法分析表明，方法比基于Hough交换算法简单，实验效果理想，适用于文档表格等的直线特征提取。     

CDN网络中的内容分发策略研究

CDN是在现有网络基础设施之上新建一个重叠网。构筑一个地理位置分布的内容分发网络。对信息流进行优化，从而提高网络的使用效率。它能将信息资源推向网络边缘。使得网络用户可以从“最近最好”的服务器上快速访问到所需的内容，从而大大提高终端用户的访问速度。本简要讲述了在CDN网络中内容分发的原理。从基于内容访问度和负载均衡的角度出发，研究将信息资源推向网络边缘的内容分发策略问题。并提出了两种主要的分发策略思想及算法。     

采用递归门限分析的红外目标分割

提出了一种有效的基于递归门限分析的红外目标分割方法。针对传统方法在目标的相对面积较小时背景信息容易误分的问题,将传统分割方法和递归处理结合起来,用于分割红外目标。在分割时,将每次分割得到的背景部分(即暗部分)淘汰掉,而保留分割得到的目标部分(即亮部分)。对得到的目标部分进行再分割,又得到新的目标和背景部分,如此重复下去,直至得到目标为止。对传统的Otsu方法、一维熵方法、二维熵方法的递归分割特性进行了分析比较,并根据目标的先验知识提出一种合理的递归终止准则。试验结果证明,基于递归门限分析的方法是一种行之有效的目标分割方法,分割性能优于传统方法。