基于云计算环境下的分布存储技术

云计算是一种新型的计算模式,它在商业计算领域与科学计算领域均占据着重要的成分,由于其可以将大量的数据存储于数据中心,并可以提供稳定、安全、可靠的数据存储服务特点,并可以在任意时刻供上层的应用,因此云计算得到了各界的重视。但由于云计算的核心部分由许多节点组成,这就增加了云计算的成本费用,对其的发展起到一定程度的限制作用。本文主要针对如何提高云计算的容错性以及可扩展性,最大程度的降低其成本费用等,对云计算环境下的分布存储技术做些简要的分析。     

多碱光电阴极层状模型的一个证据：铯处理多碱光电阴极的附加厚度

根据多碱光电阴极制备过程中的光谱响应在０．４￣０．５μｍ之间光电流减少这一事实，分析了Ｃｓ处理多碱光电阴极的厚度。结果表明：第一次Ｃｓ处理，０．４μｍ处的光电流由６ｍＡ／Ｗ下降到３．８ｍＡ／Ｗ．第二次处理进一步降至１．６ｍＡ／Ｗ。其主要原因是Ｃｓ处理形成的Ｋ２ＣｓＳｂ具有一定厚度，光电子在运输过程中由于厚度增加导致散射几率增加，逸出几率下降，从而导致光电发射下降。在Ｓｂ、Ｃｓ交替后，计算结果表明，     

心电远程监测系统设计

研制一种功能强大、成本低的心电远程监测系统,可实现远程医疗心脏病患者。该系统前端采用FPGA控制,采集和存储人体的心电（ECG）信号,通过串口将心电数据传入计算机,并在LabVIEW软件平台下实现心电信号的显示和远程传输系统。其中大部分功能是由软件设计实现,以便于后续功能扩展。实验结果达到预期目标。该系统可广泛用于医院、社区、家庭、户外监护,帮助医生及时诊断病人。     

CMOS成像器件性能测试方法的研究

针对CMOS成像器件结构的特殊性,发展并提出了像元光子转移技术法测量增益和读出噪声。同时对CMOS器件的线性度、满阱电荷、暗流、不均匀性和量子效率等性能的测试方法进行了研究。最后基于2k×2kCMOS芯片进行了性能测试实验,实验结果也验证了该测试方法的可行性和可靠性。     

电视、激光、中波红外多波段增透膜研究

针对多光谱成像中存在的多光谱共光路问题,在ZnSe基底上设计了三波段增透膜。通过选取合适的薄膜材料,利用TFCalc膜系设计软件对膜系进行设计与优化,使用热蒸发和离子源轰击结合的方式沉积膜层,采用分光光度计和傅里叶红外光谱仪测量光谱特性。通过设计粘结层与保护层,有效提高了膜层与基底之间的结合力以及膜层的强度。该膜层可以实现多光谱ZnSe基底在电视（500~800 nm）、1064 nm激光和中波红外（3.7~4.8 μm）三个波段高效增透,且具有良好的环境适应性。     

基于啁啾相移FBG的宽调谐单通带微波光子滤波器

为扩大单通带微波光子滤波器(MPF)的可调谐 范围,提出了一种基于啁啾相移光纤光栅(PS-FBG) 的宽调谐单通带MPF。首先对普通PS-FBG的反射谱和基于普通PS-FBG的单通带MPF频率响应 进行了理 论和实验研究;然后,采用传输矩阵方法分析了啁啾PS-FBG的相移量、折射率调制深度以 及相移点位置 对其反射谱特性的影响,进而分析了对基于啁啾PS-FBG的单通带MPF频率响应的影响。结果 表明,调节可调谐激光 源的波长,可实现单通带频率的可调;相对于普通PS-FBG,啁啾PS-FBG扩大了反射谱带宽 ,从而单通带MPF扩大了可调谐范围。适当设计啁啾PS-FBG的相移点的位置,可以使单通带M PF的可调谐范围进一步增加。     

基于宽带电力线载波通信的信道相关性研究

研究电力线信道的MIMO通信系统中子信道之间的相关性具有重要意义,以此提出了电力线信道的MIMO系统模型,并在此模型的基础上提出子信道之间的相关性,给出电力线信道MIMO模型信道之间相关系数的CDF曲线,并推导出相关信道模型。实验测量和仿真结果表明:电力线信道的MIMO系统中信道间的确存在一定的相关性,且相关系数基本满足均匀分布。     

日盲紫外波段电晕成像特性的仿真研究

由于国内对紫外的视景仿真研究较少,本文提出了一种基于日盲紫外波段的电晕成像仿真方法。该方法研究了试验电压和探测距离对绝缘子缺陷电晕放电的紫外光子计数的影响,提出了改进的经验公式。提出了利用像素点对应紫外光子仿真电晕放电的算法,得到了电晕放电的紫外仿真图像。通过在vieWTerra视景仿真平台中建立绝缘子模型,获得了可见光图像。将可见光图像和紫外图像通过加权平均图像融合方法进行融合,得到日盲紫外波段的电晕成像仿真图,为研究日盲紫外视景仿真提供了参考。     

基于HSV颜色特征和贡献度重构的行人跟踪北大核心CSCD

在光照、背景变化、遮挡、噪声、快速运动等复杂环境下,准确地实现行人跟踪一直是富有挑战性的任务。针对这些问题,提出基于HSV颜色特征和贡献度重构的行人跟踪算法。在粒子滤波的框架内,从HSV空间提取目标的混合颜色特征生成目标模板集,依据不同区域对跟踪结果的影响对区域进行贡献度分配,并将其引入到一个自适应的正则化模型中,将具有最小重构误差的区域判定为待跟踪目标。为了增强算法的稳健性,跟踪过程中对模板进行实时更新。在OTB 100个序列上进行测试,本文算法得到跟踪结果的平均中心误差和跟踪成功率两项指标分别为0.6624pixel和0.4153,优于同类其他算法。实验结果表明,该算法能够在复杂的视频场景中实现对行人的连续跟踪,且稳健性较好,有利于在实际系统中的实现。