数控车床过大的反向间隙故障维修

过大的反向间隙严重影响数控车床的加工精度。根据加工路线分析出数控车床加工精度超差的原因是X轴的反向间隙过大,再对反向间隙过大和电机负载过大两个原因进行故障排查,发现刀架和丝杆的机械形变是反向间隙过大和电机负载过大的根本原因。分析了加工精度超差的真正原因,详细阐述维修过程及方法,并提出一些维修和加工建议。     

电压约束条件下分布式光伏接入低压配电网特性研究

从理论上分析了单个分布式光伏电源集中接入和多个分布式光伏电源分散接入低压配电网后配电网馈线节点电压变化机理,给出以静态电压限值为约束的接入容量极限。探讨了影响低压配电网静态电压变化的各种因素,如光伏接入位置、接入形式、出力大小、电网线路参数和负荷大小及特性等。运用PSCAD/EMTDC电磁暂态软件搭建了分散光伏发电多点接入低压配电网的系统模型。结合仿真算例验证了上述分析的正确性,修正了不同线路长度接入容量方案,并提出了解决分布式光伏发电和负荷网源不协调工作引起的电压偏差的措施和方案。     

地震网格数据采集与遥现系统设计

数据采集与遥现是地震网格的重要功能,它负责从数据采集设备获取实验数据并传递给远程的实验参与者.分析了开放网格体积结构(OGSA)和数据流服务工具包令牌缓冲网络总线(RBNB),提出了地震网格数据采集与遥现系统的总体框架和工作流程,对数据采集系统的网格服务工厂(GRSF),网格服务实例(GRSI)、对象映射等实现中的关键技术进行了探讨.     

融合通道特征的混合神经网络文本分类模型

基于卷积神经网络与循环神经网络的混合文本分类模型通常使用单通道词嵌入.单通道词嵌入空间维度低,特征表示单一,导致一维卷积神经网络不能充分学习文本的空间特征,影响了模型的性能.因此,该文提出一种融合通道特征的混合神经网络文本分类模型.该模型使用了双通道词嵌入丰富文本表示,增加了空间维度,在卷积的过程中融合了通道特征,优化...     

X65管线钢及牺牲阳极材料在海水环境中的交流腐蚀行为研究

目前针对海洋环境下的管线钢及牺牲阳极交流腐蚀行为研究鲜有开展，为给海管交流腐蚀风险评判以及牺牲阳极在交流干扰下的消耗性能提供参考，通过交流腐蚀模拟试验研究了模拟海水环境中X65管线钢、铝合金和锌合金牺牲阳极在不同交流电流密度下的交流腐蚀行为。结果表明：施加交流干扰后，X65管线钢、铝合金牺牲阳极和锌合金牺牲阳极试样电位均发生负向偏移，且交流电流密度越大，偏移量越大；3种材料的腐蚀速率随交流电流密度的增大而增大，但铝合金的腐蚀速率远大于锌合金和X65管线钢；X65管线钢在0～30 A/m²交流干扰下，呈现均匀腐蚀，当交流电流密度增大至100 A/m²时，表面出现点蚀坑；铝合金在不同交流电流密度下的表面均会产生点蚀，而锌合金材料则以均匀腐蚀为主，海洋环境中锌合金的服役性能优于铝合金。     

标准化PBL在人体解剖学教学中的应用现状和对策

探究标准化PBL在人体解剖学教学中的应用效果。本次研究从2021年9月至2022年1月开展人体解剖学教学的班级中选取两个班级，按照自然班分为2组，对照组采用传统教学法，实验组采用标准化PBL教学法，在学习结束时就两组的实验课考试成绩、教学总满意情况展开比较。就两组的考试成绩比较发现，实验组的实验课考试成绩高于对照组（P<0.05）；实验组的教学总满意率高于对照组（P<0.05）。提示标准化PBL在人体解剖学教学中具有确切的作用，能有效地提高学生专业知识及专业实践能力，同时可以显著增加学生对带教工作的满意度，建议在今后的教学中广泛应用。     

基于X射线分选矿石图像的轮廓提取算法综述

近年来,图像处理技术在矿石的智能分选领域广泛应用,但当前的智能分选图像处理算法在精度、算法效率和通用性等方面仍存在局限性。X射线分选矿石图像的轮廓提取是实现智能分选的重要前提之一,根据轮廓信息确定矿石中矿物分布、含量、尺寸及形态等特征,进而优化矿石的分选流程,提高矿产的回收率和经济效益。本文对X射线智能分选机的成像原理及图像噪声特性进行分析,概括了图像预处理方法并重点介绍了经典canny算法和深度学习的HED、DeepEdge、U-Net轮廓提取算法的原理和网络结构,对算法的优势与不足进行分析。最后提出X射线智能分选矿石图像处理算法现存的问题及今后的研究重点。为X射线智能分选图像处理系统矿物轮廓提取研究提供参考。     

堰闸段泄水底孔钢板衬砌施工实践

高水头电站的泄水底孔和消力池，要经受长期高速、高压水流的冲击，为确保水工建筑物的安全运行，过流面的钢衬结构制安及底部混凝土浇筑是施工质量控制的关键部位。本文介绍了巴基斯坦阿莱瓦水电站，泄流孔钢衬板的制作及安装、预留孔混凝土浇筑技术、拔管法工艺，以及钢衬底部接触灌浆的施工技术。     

多孔材料吸附分离甲烷氮气研究进展

多孔材料具有比表面积大、渗透性好、吸附选择性高等特性，在吸附分离领域被人们广泛利用。通过介绍甲烷脱氮的方法及原理，概述了分子筛、炭基材料与金属有机骨架(MOFs)三类多孔材料在吸附分离甲烷氮气方面的研究进展，分析探讨了各类材料的优势及其广阔的发展潜力。