静电纺丝技术在食品科学领域中应用的研究进展

近年来,静电纺丝技术在食品科学领域中的研究已成为研究热点。采用静电纺丝技术制备得到的纳米纤维可以保护食品中的生物活性成分,提高其生物利用率,增强食品成分抗菌及抗氧化能力。为此,本文综述了静电纺丝技术在食品包埋、食品包装、固定化酶以及仿生肉等食品科学领域中的应用现状,并对静电纺丝技术的不足之处提出了改进措施。本文还展望了静电纺丝技术在食品科学领域中的应用前景,为该技术在食品科学领域中的深入研究及应用提供了参考依据。     

部分根域干燥栽培条件下藤稔葡萄灌水下限的研究

以3年生藤稔葡萄为材料,探讨了灌水下限对部分根域干燥栽培葡萄生长发育的影响.结果表明,部分根域干燥条件下,转色期之后设施葡萄灌水下限应该控制在-30kPa左右,即土壤饱和持水量的70%左右,此时叶面积生长量没有显著减少,果实产量、品质与双侧灌溉处理没有显著差异,但灌溉水利用效率显著提高.     

微乳液在食品营养与安全领域的研究进展

食品营养和安全与人们的健康有着紧密的联系,运用现代食品加工高新技术可以减少食品加工、食品保藏过程中营养素的损失并改善食品的营养价值和吸收率,也可以使引起食品腐败变质的微生物的繁殖减少到最低程度。微乳液技术是一项有着广泛应用的新技术,采用食品级组分制备得到的微乳液体系可以保护食品中的生物活性成分,提高食品成分的消化率及抗氧化能力,也可增强食品成分的抑菌效果,防止因微生物污染食品而引发食源性疾病,提高食品的安全性,同时还可作为食品分离和检测的一种技术手段。该文介绍微乳液的结构、制备和在助消化、抑菌、抗氧化、包埋食品功能活性成分、微乳液电动色谱法等方面的应用现状,并展望微乳液在食品营养与安全领域中的应用前景,为该技术在食品领域中的深入研究提供参考依据。     

基于GC-IMS分析三种植物油炒制海鲈鱼鱼松中挥发性风味物质的研究

本研究以海鲈鱼鱼松为研究对象,通过感官评分、色差和质构确定了植物油最佳添加量为3%。在此基础上,采用气相色谱-离子迁移谱（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectroscopy,GC-IMS）技术深入分析了三种植物油（花生油、棕榈油和葵花籽油）炒制鱼松过程中挥发性风味物质的组成情况。结果表明,三种植物油炒制的鱼松中共鉴定出40种挥发性风味物质,包括醛类、醇类、酯类和酮类化合物等,其中,花生油、棕榈油和葵花籽油炒制鱼松中醛类的相对含量最高,分别为63.33%、57.58%和43.75%。不同植物油炒制鱼松中存在特征风味物质,其中,丙醛、苯甲醛分别只存在于花生油、棕榈油炒制鱼松中;3-甲基-1-丁醇和己醛同时存在于花生油和葵花籽油炒制鱼松中。本研究结果表明根据GC-IMS建立的三种植物油炒制鱼松指纹图谱相似度较低,能有效区分炒制鱼松的植物油来源,可作为植物油炒制鱼松的鉴定及掺伪鉴别的有效手段。     

长径比对重载工况水润滑轴承性能的影响

水润滑轴承在工作中存在表面粗糙峰接触等摩擦问题,而合理的长径比可以改善轴承润滑状态。以重载水润滑轴承为研究对象,建立水润滑轴承混合润滑热模型,通过有限差分法计算求解,研究长径比对重载水润滑轴承性能的影响。结果表明：在相同载荷条件下,增大长径比可增强水膜承载力、提高最小膜厚进而改善轴承润滑状态,可使轴承压力分布均匀、削弱应力集中效应从而提高轴承使用寿命;低速时增大长径比可降低摩擦因数,但高速时摩擦因数随长径比的增大而增大;增大长径比还可降低轴承温度,但不利于水流的轴向端泄排出。     

需求语义驱动的按需服务聚合生产方法

按需服务资源聚合、软件随需演变生长,赋予了需求工程在服务计算时代新的机遇.文中针对面向服务的网络化软件开发强调发现和重用已有的服务资源,通过聚合服务资源来满足用户需求的软件生产技术形态,构筑语义需求工程以应用于网络化软件的生产.基于语义的服务需求工程的关注点是识别服务和过程,采取涉众群体智能参与的服务需求语义获取和需求语义驱动的互操作性聚类来实施按需服务生产的方法,以服务的需求语义完整性描述为支点,系统地研究和提出三大技术:即面向大众本体、不断演化、即时验证的需求语义获取技术,需求语义驱动的服务软件聚合方法,基于需求语义的服务定制.针对需求语义驱动的服务聚合生产,充分利用网上涉众群体智能和需求专家相结合,采用语义wikis以捕获和验证网络化软件需求语义,通过需求语义互操作展开选择连接本体作为语义信息载体,进行服务资源聚合,生成网络化软件.理论与实证研究表明,基于语义的服务需求工程对云服务环境下网络化软件的按需交付具有明显的实用性和有效性.     

面向频繁项集挖掘的本地差分隐私事务数据收集方法

事务数据常见于各种应用场景中,如购物记录、页面浏览历史等.为了提供更好的服务,服务提供商收集用户数据并进行分析,但收集事务数据会泄露用户的隐私信息.为了解决上述问题,基于压缩的本地差分隐私模型,提出一种事务数据收集方法.首先,定义了一种新的候选项集分值函数;其次,基于该函数,将候选项集的样本空间划分为多个子空间;然后,随机选择其中一个子空间,基于该子空间随机生成事务数据并发送给不可信的数据收集者;最后,考虑到隐私参数的设置问题,基于最大后验置信度攻击模型设计启发式隐私参数设置策略.理论分析表明,该方法能够同时保护事务数据的长度与内容,满足压缩的本地差分隐私要求.实验结果表明,与目前最优的工作相比,所收集的数据具有更高的效用性,隐私参数设置更具有语义性.     

面向模式软件体系结构合成中的冲突消解方法

面向模式的软件体系结构合成主要包括两个核心活动：（1）将软件职责分配到对象类的职责合成活动;（2）减少体系结构模式约束违背的模式合成活动.但如何从以上两个核心活动生成的候选方案中无冲突地组合出最终的软件体系结构设计方案,是面向模式的软件体系结构合成所面临的挑战.以基于搜索的软件工程技术为框架,提出了基于学习的协作式协同演化方法（CoEA-L）,以解决自动化软件体系结构合成中面临的上述问题.CoEA-L使用学习运算子扩展了传统遗传算法中的运算子.在学习运算子中,使用数据挖掘的关联算法自动发现软件职责间的关系,并用于解决面向模式的软件体系结构合成中的冲突问题.实验结果表明,该方法能够有效地消解面向模式的软件体系结构合成中产生的冲突.     

考虑润滑油黏温效应的动压滑动轴承性能分析

滑动轴承的相关研究很多都基于等黏度的情况下,这与轴承的实际工作情况有较大的出入。使用计算流体力学FLUENT通过编写的黏温方程UDF程序进行动压滑动轴承润滑油黏度的计算,并考虑黏温效应对动压滑动轴承性能的影响,比较等黏度与变黏度情况下动压滑动轴承的油膜压力与承载力、油膜的轴向与周向温度分布。结果表明:在考虑黏温效应条件下,轴承的承载力、油膜压力、摩擦力均小于定黏度条件下,这是由于温度升高导致黏度降低,从而减小了油膜静压力和承载力;在轴承轴向方向上,从油膜中心位置向两端部,油膜温度逐渐升高;在轴承圆周方向上,从收敛区到发散区,油膜温度先升高后降低,油膜温度峰值出现在轴承发散区的端部位置。     

铁矿床物理模型相似材料正交配比试验

以河砂、碳酸钙、石膏和重晶石为相似材料,应用正交设计方法,以骨料质量与胶结材料质量比、碳酸钙质量与石膏质量比、重晶石粉质量与骨料质量比为控制因素,制定了三因素五水平的试验方案。通过室内力学试验,在获取不同方案的密度、抗压强度、弹性模量等力学指标测试的基础上,分析了力学指标影响因素,得出了相似材料配比与力学指标关系方程。结果表明:重晶石含量对相似材料密度起控制作用;抗压强度力学指标主控因素是骨料质量与胶结材料质量比;相似材料的弹性模量力学指标受骨料质量与胶结材料质量比影响最大,其次为重晶石含量,受碳酸钙质量与石膏质量比影响最小。采用MATLAB 程序进行多元线形回归得出,相似材料配比与力学指标关系方程可用于相似材料模型试验配比的确定。